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Busca Semântica: Do Significado ao Código

Aprenda a transformar sistemas de busca tradicionais em soluções inteligentes que entendem significado e contexto. Domine técnicas de embeddings e LLMs para criar experiências de busca mais precisas e relevantes.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em aprimorar sistemas de busca com IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de busca semântica que interpretam intenções e contextos, não apenas palavras-chave

7 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorar os fundamentos da busca semântica e suas aplicações
  • Configurar ambientes para desenvolvimento com Python e LLMs
  • Implementar embeddings com Sentence Transformers
  • Integrar busca clássica (regex/NER) com modelos de linguagem
  • Avaliar sistemas de busca com métricas de precisão e recall
  • Otimizar pipelines de busca para desempenho e escalabilidade
  • Projeto Final: Construir um sistema de busca semântica para um domínio específico

Projeto Final

Um sistema de busca semântica funcional, com documentação técnica e métricas de avaliação

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Busca Semântica: Do Significado ao Código
módulo de ~103 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 7
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:

# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Busca Semântica: Do Significado ao Código"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")

Módulo 1: Explorar os fundamentos da busca semântica e...

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
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Do Ctrl+F ao RAG: Busca Inteligente com IA

Aprenda a transformar buscas manuais em sistemas inteligentes que entendem contexto e recuperam informações com precisão. Ideal para quem quer automatizar processos de consulta em documentos, bases de dados ou sistemas legados.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, profissionais de TI e entusiastas de IA que desejam modernizar sistemas de busca em documentos e bases de dados

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de busca semântica e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para substituir buscas manuais como o Ctrl+F por soluções automatizadas e contextuais

8 módulos · 10h · certificado ao final

  • Explorando limitações do Ctrl+F e buscas tradicionais
  • Configurando embeddings com Sentence Transformers
  • Implementando busca vetorial com FAISS ou Chroma
  • Criando um pipeline de RAG básico com LangChain
  • Otimizando consultas com técnicas de reranking
  • Integrando LLMs para respostas contextuais
  • Avaliar métricas de precisão e recall em buscas
  • Projeto Final: Construa um sistema de busca inteligente para documentos técnicos

Projeto Final

Um sistema de busca inteligente que substitui o Ctrl+F em um conjunto de documentos, utilizando RAG para responder perguntas contextuais com alta precisão

◎
Do Ctrl+F ao RAG: Busca Inteligente com IA
módulo de ~75 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de Do Ctrl+F ao RAG: Busca Inteligente com IA.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Explorando limitações do Ctrl+F e buscas...

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Ferramentas Devs Turbo: IA no Fluxo de Trabalho Moderno

Aprenda a transformar seu fluxo de trabalho com ferramentas de IA, automatizando tarefas e otimizando processos. Domine técnicas avançadas para debugging e deploy inteligente, elevando sua produtividade como desenvolvedor.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e tech leads que buscam otimizar processos com IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a integrar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho para automação, debugging e deploy eficiente

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando ferramentas de IA para desenvolvedores
  • Automatizando tarefas com GitHub Copilot e LLMs
  • Implementando debugging inteligente com IA
  • Otimizando pipelines de CI/CD com automação
  • Criando assistentes de código personalizados com LangChain
  • Integrando LLMs em ambientes de desenvolvimento
  • Analisando métricas de produtividade com IA
  • Projeto Final: Construindo um fluxo de trabalho automatizado com IA

Projeto Final

Um fluxo de trabalho automatizado que integra GitHub Copilot, LLMs para debugging e pipelines de CI/CD otimizados com IA

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Ferramentas Devs Turbo: IA no Fluxo de Trabalho Moderno
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:

# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Ferramentas Devs Turbo: IA no Fluxo de Trabalho Moderno"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")

Módulo 1: Explorando ferramentas de IA para...

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Gateway de IA: Orquestrando Modelos em Produção

Aprenda a construir a espinha dorsal de sistemas de IA robustos, garantindo alta disponibilidade e eficiência operacional. Domine técnicas para integrar múltiplos modelos sem comprometer performance ou segurança.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Engenheiros de ML, arquitetos de sistemas, DevOps e desenvolvedores backend que trabalham com integração de modelos de IA em produção

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar gateways de IA para orquestrar múltiplos modelos, garantindo resiliência, segurança e eficiência em sistemas críticos

9 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo a necessidade de gateways em sistemas de IA
  • Avaliando arquiteturas: proxy reverso vs. orquestração nativa
  • Configurando um gateway básico com FastAPI e Kong
  • Implementando fallback multiprovider com LLMs alternativos
  • Adicionando camadas de cache e embeddings pré-processados
  • Integrando autenticação e controle de acesso (IAM)
  • Monitorando métricas de performance com Prometheus e Grafana
  • Otimizando custos com estratégias de roteamento inteligente
  • Projeto Final: Construindo um gateway resiliente para um chatbot corporativo

Projeto Final

Um gateway de IA funcional, implantado em Kubernetes, capaz de orquestrar pelo menos 3 modelos diferentes (ex: GPT-4, Llama3 e um modelo local), com fallback automático, logging detalhado e dashboard de monitoramento

◎
Gateway de IA: Orquestrando Modelos em Produção
módulo de ~80 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 9
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de Gateway de IA: Orquestrando Modelos em Produção.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Entendendo a necessidade de gateways em...

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RAG Híbrido: Busca Clássica + LLMs em Produção Avançada

Aprenda a construir sistemas RAG híbridos que unem a eficiência da busca clássica com a inteligência dos LLMs, garantindo respostas precisas e escaláveis. Ideal para quem busca otimizar performance e custo em produção.

Nível: Avançado

Para quem é: Engenheiros de machine learning, desenvolvedores de sistemas de IA, arquitetos de soluções e profissionais de dados que desejam aprimorar sistemas de busca e geração de respostas

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas RAG híbridos que combinem eficiência de busca tradicional com a inteligência de LLMs, otimizando performance, custo e precisão em ambientes de produção

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando os fundamentos da busca clássica (BM25, TF-IDF) e suas limitações
  • Implementando embeddings avançados para busca semântica com LLMs
  • Combinando técnicas de busca clássica e semântica em pipelines híbridos
  • Otimizando a latência e custo de sistemas RAG híbridos em produção
  • Avaliando métricas de qualidade: precisão, recall e relevância em sistemas híbridos
  • Integrando fallback multiprovider para alta disponibilidade
  • Deployando RAG híbrido com LLMOps: escalabilidade e monitoramento
  • Projeto Final: Construindo um sistema RAG híbrido completo com LangChain e LlamaIndex

Projeto Final

Um sistema RAG híbrido funcional, combinando busca clássica e semântica, com métricas de avaliação e deploy em ambiente de produção simulado

◎
RAG Híbrido: Busca Clássica + LLMs em Produção Avançada
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de RAG Híbrido: Busca Clássica + LLMs em Produção Avançada.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Explorando os fundamentos da busca clássica...

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RAG Avançado: Chatbots com Dados Privados em Produção

Aprenda a construir chatbots RAG robustos e seguros para ambientes corporativos, desde a ingestão de dados privados até o deploy em produção. Domine técnicas avançadas de otimização e privacidade para sistemas de IA escaláveis.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de ML, arquitetos de IA e profissionais de TI que desejam implementar soluções RAG em ambientes corporativos

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar chatbots RAG em produção, garantindo segurança, privacidade e escalabilidade

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo RAG: Fundamentos e Casos de Uso
  • Configurando Ambientes para RAG com LangChain e LlamaIndex
  • Processando e Indexando Dados Privados com Segurança
  • Integrando LLMs e Vetores de Embeddings em Pipelines RAG
  • Otimizando Consultas e Respostas com Técnicas Avançadas
  • Implementando Fallback e Multi-provider para Alta Disponibilidade
  • Avaliar Métricas de Qualidade e Latência em Produção
  • Projeto Final: Deploy de um Chatbot RAG com Dados Privados

Projeto Final

Um chatbot RAG funcional, implantado em ambiente de produção, com dados privados, segurança integrada e métricas de avaliação automatizadas

◎
RAG Avançado: Chatbots com Dados Privados em Produção
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de RAG Avançado: Chatbots com Dados Privados em Produção.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Entendendo RAG: Fundamentos e Casos de Uso

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RAG na Prática: Chatbots com Dados Personalizados

Aprenda a construir sistemas RAG do zero, integrando dados personalizados com LLMs para respostas precisas e contextualizadas. Domine as melhores práticas de implementação e deploy em produção.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções RAG em produção

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir e implantar sistemas RAG eficientes, integrando bases de conhecimento privadas com LLMs para respostas precisas e contextualizadas

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo a arquitetura RAG e seus componentes essenciais
  • Preparando e estruturando dados para sistemas RAG
  • Implementando embeddings e buscas semânticas com Python
  • Integrando LLMs com bases de conhecimento personalizadas
  • Avaliar métricas de qualidade e relevância das respostas
  • Otimizando latência e custo em sistemas RAG
  • Deploy de soluções RAG com LangChain e LlamaIndex
  • Projeto Final: Construir um chatbot RAG com dados privados e avaliar sua performance

Projeto Final

Um chatbot RAG funcional, integrado a uma base de conhecimento privada, com métricas de avaliação implementadas

◎
RAG na Prática: Chatbots com Dados Personalizados
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de RAG na Prática: Chatbots com Dados Personalizados.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Entendendo a arquitetura RAG e seus...

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Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs de Ponta

Aprenda a projetar prompts eficazes para LLMs em produção, otimizando performance e custo. Domine técnicas avançadas para integrar IA em sistemas reais com resultados mensuráveis.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Engenheiros de IA, desenvolvedores de NLP, cientistas de dados e profissionais que trabalham com LLMs em produção

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e implantar prompts eficazes para LLMs em ambientes de produção, com foco em performance, custo e escalabilidade

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorar os fundamentos de prompt engineering e sua importância em LLMs
  • Aplicar técnicas de zero-shot e few-shot learning em cenários reais
  • Otimizar prompts para tarefas específicas: tradução, resumo e geração de código
  • Implementar estratégias de fallback e correção automática de prompts
  • Avaliar a qualidade de prompts usando métricas quantitativas e qualitativas
  • Integrar LLMs com APIs externas usando prompts dinâmicos
  • Reduzir custos e latência com prompts otimizados para produção
  • Projeto Final: Construir um pipeline de prompt engineering para um caso de uso real

Projeto Final

Um pipeline completo de prompt engineering para um sistema de atendimento automatizado, incluindo documentação técnica e métricas de performance

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Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs de Ponta
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:

# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs de Ponta"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")

Módulo 1: Explorar os fundamentos de prompt...

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Regex e NER Turbo: Extraindo Dados com Precisão

Aprenda a extrair dados com precisão usando regex e NER, integrando técnicas clássicas e modernas para otimizar buscas e automação. Ideal para quem precisa lidar com sistemas legados ou grandes volumes de texto.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, engenheiros de NLP e profissionais que trabalham com processamento de texto e automação de buscas

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines de extração de dados usando regex e NER, integrando técnicas clássicas e modernas para otimizar buscas e processamento de texto

7 módulos · 10h · certificado ao final

  • Explorando padrões com regex: da teoria à prática
  • Implementando NER com spaCy e Hugging Face
  • Combinando regex e NER para extração de dados híbrida
  • Otimizando buscas em sistemas legados com regex avançado
  • Automatizando pipelines de extração com Python e LLMs
  • Avaliar desempenho: métricas para regex e NER em produção
  • Projeto Final: Construir um pipeline de extração de dados para um caso real

Projeto Final

Pipeline de extração de dados que combina regex e NER para processar um conjunto de documentos reais, entregando dados estruturados em formato JSON ou CSV

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Regex e NER Turbo: Extraindo Dados com Precisão
módulo de ~86 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 7
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de Regex e NER Turbo: Extraindo Dados com Precisão.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Explorando padrões com regex: da teoria à...

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
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Ferramentas de IA: Do Zero à Automação Profissional

Aprenda a transformar tarefas manuais em processos automatizados com IA, aumentando sua produtividade e criando soluções inteligentes para seu dia a dia profissional. Este curso oferece uma abordagem prática para dominar ferramentas de IA e aplicá-las em qualquer área de atuação.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Profissionais de qualquer área que desejam integrar IA em seus fluxos de trabalho, estudantes de TI e entusiastas de tecnologia

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, configurar e aplicar ferramentas de IA para resolver problemas práticos, automatizar tarefas e aumentar a produtividade em seu campo de atuação

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando o ecossistema de ferramentas de IA disponíveis
  • Configurando ambientes para uso de LLMs e APIs de IA
  • Automatizando tarefas repetitivas com IA e scripts em Python
  • Integrando IA em planilhas e dashboards para análise de dados
  • Criando assistentes virtuais para suporte e produtividade
  • Desenvolvendo pipelines de automação com IA para processos empresariais
  • Avaliando métricas e otimizando soluções de IA em produção
  • Projeto Final: Construindo uma solução de automação com IA para um caso real

Projeto Final

Uma solução de automação utilizando IA (ex: chatbot, dashboard automatizado, pipeline de dados) aplicada a um problema real do aluno

◎
Ferramentas de IA: Do Zero à Automação Profissional
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de Ferramentas de IA: Do Zero à Automação Profissional.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Explorando o ecossistema de ferramentas de...

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
Sem cadastro para começar.
🎤 fale sua resposta a qualquer momento · 🔊 toque para ouvir qualquer mensagem do tutor