Este curso capacita profissionais de enfermagem a integrar a inteligência artificial e a automação em sua prática diária, otimizando o cuidado ao paciente e a gestão hospitalar. Aprenda a transformar dados em insights valiosos, melhorando a eficiência e a qualidade dos serviços de saúde com tecnologia de ponta.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Enfermeiros, técnicos de enfermagem, estudantes e profissionais da saúde interessados em aplicar inteligência artificial e automação em suas práticas.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar profissionais de enfermagem a utilizar ferramentas de IA para otimizar processos, aprimorar o cuidado ao paciente, gerenciar dados e apoiar a decisão clínica, impulsionando a transformação digital na saúde.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os Fundamentos da IA e Automação no Contexto da Saúde
- Otimizando Prontuários Eletrônicos com Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Analisando Dados de Pacientes com Machine Learning para Previsão de Riscos e Suporte à Decisão
- Construindo Dashboards de Gestão do Cuidado com Ferramentas de BI e Visualização de Dados
- Desenvolvendo Assistentes Virtuais e Chatbots com IA para Engajamento e Educação em Saúde
- Implementando Ética, Segurança e Privacidade de Dados (LGPD) em Aplicações de IA na Enfermagem
- Projeto Final: Desenvolvendo um Protótipo de Sistema Inteligente para Apoio ao Cuidado em Enfermagem
Projeto Final
Desenvolvimento de um protótipo de sistema de apoio à decisão clínica ou de automação de um processo de enfermagem (como triagem, gestão de leitos ou educação de pacientes) utilizando ferramentas de IA.
Aprenda a revolucionar o desenvolvimento de software integrando inteligência artificial em todas as etapas, do planejamento à manutenção. Construa sistemas mais rápidos, eficientes e robustos, otimizando seu fluxo de trabalho e a qualidade do produto final.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, arquitetos de software, gerentes de projeto e estudantes de TI que buscam modernizar suas práticas com IA.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a aplicar princípios de engenharia de software e ferramentas de IA para projetar, desenvolver, testar e implantar sistemas de forma eficiente e inovadora.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisar e definir requisitos com LLMs e ferramentas de elicitação assistida por IA
- Projetar arquiteturas de software eficientes com modelos de IA para otimização e validação
- Desenvolver código de alta qualidade com assistentes de IA, geradores e revisores automatizados
- Testar e validar sistemas automaticamente com IA para cobertura de testes e detecção proativa de bugs
- Implementar pipelines de CI/CD inteligentes e deploy automatizado com agentes de IA
- Manter e evoluir software com monitoramento inteligente, refatoração assistida por IA e detecção de débitos técnicos
- Projeto Final: Desenvolver um sistema completo aplicando IA em cada etapa do ciclo de vida da engenharia de software
Projeto Final
Implementação de um software funcional, desde a especificação de requisitos até o deploy em ambiente simulado, utilizando ferramentas e conceitos de IA em todas as etapas do ciclo de engenharia de software.
Aprenda a programar em TLPP e a personalizar o Protheus para gerar relatórios inteligentes e automatizados. Transforme os dados do seu ERP em insights estratégicos e decisões ágeis com o poder da automação e da IA.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores iniciantes, analistas de sistema, consultores Protheus e usuários de ERP que desejam personalizar e automatizar processos de relatórios e dados.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver relatórios personalizados, consultas e automações utilizando a linguagem TLPP no Protheus, aplicando princípios de análise de dados e IA para gerar insights estratégicos.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Compreender a arquitetura do Protheus e o ambiente de desenvolvimento TLPP.
- Dominar a sintaxe e os comandos essenciais do TLPP para manipulação de dados e lógica de negócios.
- Desenvolver relatórios personalizados e dashboards interativos com TLPP e os dados do Protheus.
- Automatizar a extração e o pré-processamento de dados do Protheus para consumo por ferramentas de IA.
- Integrar scripts TLPP com APIs externas para enriquecer relatórios com insights de inteligência artificial.
- Aplicar técnicas de otimização e boas práticas de codificação para garantir performance e manutenção.
- Projeto Final: Implementar um Sistema de Relatórios Inteligentes no Protheus com TLPP e IA.
Projeto Final
Um sistema de relatórios inteligentes desenvolvido em TLPP dentro do Protheus, capaz de extrair, processar e apresentar dados de forma automatizada, com saídas preparadas para integração com ferramentas de análise e IA.
Aprenda a levar seu desenvolvimento Protheus para o próximo nível com a Inteligência Artificial. Este curso capacita você a criar customizações inteligentes, automatizar processos e gerar insights preditivos diretamente no seu ERP.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores ADVPL, consultores Protheus, analistas de sistemas e profissionais de TI que buscam modernizar e otimizar a gestão de ERP com recursos de Inteligência Artificial.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver, customizar e otimizar módulos do ERP TOTVS Protheus usando ADVPL e integrar soluções de IA para automação de processos, análise preditiva e melhoria da tomada de decisões.
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando o Ecossistema Protheus e Fundamentos de ADVPL
- Desenvolvendo Customizações Essenciais e Boas Práticas em ADVPL
- Integrando APIs Externas e Serviços Web no Protheus
- Introduzindo Conceitos de Inteligência Artificial para Automação em TI
- Construindo Integrações entre ADVPL e Modelos de IA (via APIs REST/Python)
- Otimizando Processos de Negócio com Automação Inteligente em ADVPL
- Implementando Análise Preditiva e Geração de Relatórios Inteligentes no ERP
- Projeto Final: Desenvolvendo um Módulo Protheus com IA para Otimização de Estoque
Projeto Final
Desenvolvimento de um módulo completo no Protheus que utiliza ADVPL para integrar com um modelo de IA (simulado ou real via API) para prever demandas de estoque, otimizar compras ou automatizar a classificação de itens.
Aprenda a ir além das calculadoras tradicionais, construindo sistemas inteligentes com IA e Python que resolvem problemas complexos e interpretam contextos matemáticos. Transforme a maneira como você aborda a computação, automatizando tarefas e ganhando precisão.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, engenheiros e cientistas que buscam automatizar e aprimorar a capacidade de resolução de problemas numéricos com IA.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver sistemas que realizem cálculos avançados e interpretem problemas complexos usando inteligência artificial e programação Python.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Explorando os Fundamentos da IA para Cálculos Avançados
- Interpretando Problemas com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e LLMs
- Implementando Lógica de Cálculo e Resolução de Equações com Python
- Integrando APIs Matemáticas e Científicas para Potencializar Cálculos
- Otimizando a Precisão e Performance de Modelos de Cálculo com IA
- Deploy e Escalabilidade de Soluções de Cálculos Inteligentes
- Projeto Final: Desenvolvendo um Assistente de Cálculos com IA e Linguagem Natural
Projeto Final
Desenvolver um assistente de cálculos inteligente capaz de interpretar problemas em linguagem natural, resolver equações e apresentar resultados de forma otimizada, com deploy em um ambiente web simples.
Aprenda a transformar ideias de livros em projetos práticos de IA, utilizando técnicas avançadas de engenharia de prompts, RAG e automação. Ideal para quem quer destacar-se no mercado com um portfólio inovador.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, escritores, criadores de conteúdo e profissionais de TI interessados em integrar IA a projetos criativos e técnicos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver projetos de IA a partir de ideias literárias, aplicando técnicas de engenharia de prompts, RAG e deploy de sistemas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar casos de uso de IA em projetos literários e técnicos
- Selecionar e estruturar ideias de livros para projetos de IA
- Configurar ambientes de desenvolvimento com LLMs e RAG
- Desenvolver prompts avançados para geração de conteúdo técnico
- Implementar pipelines de automação com LangChain e LlamaIndex
- Testar e validar projetos com métricas de qualidade para LLMs
- Deployar projetos de IA em plataformas cloud
- Projeto Final: Construir um portfólio de IA a partir de um livro ou ideia literária
Projeto Final
Um portfólio funcional com 2-3 projetos de IA desenvolvidos a partir de conceitos literários, incluindo documentação e deploy
Aprenda a transformar suas ideias literárias em projetos técnicos de IA, automatizando etapas da escrita e criando um portfólio profissional. Domine ferramentas como LLMs, RAG e embeddings para potencializar sua criatividade e produtividade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Escritores, roteiristas, jornalistas, estudantes de letras e profissionais de comunicação que desejam incorporar IA em seus projetos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar autores e criadores de conteúdo a desenvolverem projetos de IA que automatizem etapas da escrita, pesquisa e publicação, gerando portfólio técnico
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar casos de uso de IA na escrita criativa e técnica
- Configurar ambiente de desenvolvimento com Python e LLMs locais
- Automatizar pesquisa de referências com RAG e embeddings
- Desenvolver assistente de escrita com prompts avançados e few-shot learning
- Criar pipeline de revisão automática com LLMs e métricas de qualidade
- Otimizar conteúdo para publicação com SEO e IA generativa
- Integrar projetos em portfólio técnico com GitHub e documentação automatizada
- Projeto Final: Construir um assistente de escrita completo com RAG e deploy
Projeto Final
Um assistente de escrita personalizado com RAG, capaz de auxiliar na pesquisa, redação e revisão de textos, documentado e versionado no GitHub
Aprenda a transformar sua prática pedagógica com IA, criando materiais personalizados e automatizando tarefas repetitivas. Torne suas aulas mais dinâmicas e eficientes com tecnologia de ponta.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Professores, coordenadores pedagógicos, tutores e gestores educacionais que desejam incorporar IA em suas metodologias
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar educadores a integrar ferramentas de IA em suas práticas pedagógicas, desde a criação de materiais até a personalização do aprendizado
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar fundamentos de IA generativa e seu impacto na educação
- Configurar ambientes de IA para uso pedagógico (Google Gemini, Copilot, etc.)
- Criar materiais didáticos interativos com LLMs e ferramentas de automação
- Personalizar feedbacks e avaliações com agentes de IA
- Desenvolver um assistente pedagógico para apoio em sala de aula
- Analisar dados de aprendizagem com dashboards automatizados
- Debater ética e privacidade no uso de IA na educação
- Projeto Final: Construir um plano de aula completo com suporte de IA e apresentar resultados
Projeto Final
Um plano de aula detalhado, incluindo materiais gerados por IA, um assistente pedagógico configurado para o tema escolhido e um dashboard de acompanhamento de aprendizagem
Aprenda a transformar o processo de peer review com LLMs, reduzindo o tempo de revisão em até 70% e aumentando a objetividade das avaliações. Domine técnicas de prompt engineering e métricas de validação específicas para o contexto científico.
Nível: Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, editores de revistas científicas, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em automação acadêmica
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar pesquisadores e editores a implementar sistemas de validação científica automatizada com LLMs, reduzindo tempo e viés no peer review
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisar casos de uso de IA em publicações científicas
- Configurar LLMs para análise de estrutura de papers
- Implementar métricas de coerência e originalidade com Python
- Criar prompts especializados para revisão de metodologia
- Avaliar resultados com benchmarks acadêmicos
- Integrar sistemas de validação com OJS e arXiv
- Mitigar alucinações em revisões automatizadas
- Projeto Final: Construir um sistema de peer review automatizado para uma revista científica simulada
Projeto Final
Um pipeline completo de validação científica com LLMs, incluindo relatórios de coerência, originalidade e aderência metodológica para um paper real
Aprenda a transformar o processo de peer review com IA, reduzindo tempo e aumentando a precisão das revisões. Domine técnicas de automação para validar artigos científicos de forma escalável e transparente
Nível: Intermediário
Para quem é: Pesquisadores, editores de revistas científicas, acadêmicos e profissionais de TI interessados em automação científica
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar pesquisadores e editores a implementar sistemas de IA para validação, revisão e aprimoramento de artigos científicos, acelerando o processo de peer review com precisão e transparência
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando desafios do peer review tradicional
- Configurando LLMs para análise de artigos científicos
- Validando metodologia e resultados com IA
- Detectando plágio e inconsistências com NLP
- Gerando relatórios de revisão automatizados
- Integrando IA a plataformas como OJS e ScholarOne
- Avaliando vieses e qualidade da revisão com métricas
- Projeto Final: Construindo um pipeline de validação científica com IA
Projeto Final
Um pipeline completo de validação científica com IA, capaz de analisar um artigo submetido, gerar relatórios de revisão e sugerir melhorias metodológicas e de escrita
