RAG na Prática: Chatbots com Dados Personalizados

Aprenda a construir sistemas RAG do zero, integrando dados personalizados com LLMs para respostas precisas e contextualizadas. Domine as melhores práticas de implementação e deploy em produção.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções RAG em produção

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir e implantar sistemas RAG eficientes, integrando bases de conhecimento privadas com LLMs para respostas precisas e contextualizadas

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Entendendo a arquitetura RAG e seus componentes essenciais
• Preparando e estruturando dados para sistemas RAG
• Implementando embeddings e buscas semânticas com Python
• Integrando LLMs com bases de conhecimento personalizadas
• Avaliar métricas de qualidade e relevância das respostas
• Otimizando latência e custo em sistemas RAG
• Deploy de soluções RAG com LangChain e LlamaIndex
• Projeto Final: Construir um chatbot RAG com dados privados e avaliar sua performance

Projeto Final

Um chatbot RAG funcional, integrado a uma base de conhecimento privada, com métricas de avaliação implementadas