Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a construir sistemas RAG do zero, integrando dados personalizados com LLMs para respostas precisas e contextualizadas. Domine as melhores práticas de implementação e deploy em produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções RAG em produção
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir e implantar sistemas RAG eficientes, integrando bases de conhecimento privadas com LLMs para respostas precisas e contextualizadas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo a arquitetura RAG e seus componentes essenciais
- Preparando e estruturando dados para sistemas RAG
- Implementando embeddings e buscas semânticas com Python
- Integrando LLMs com bases de conhecimento personalizadas
- Avaliar métricas de qualidade e relevância das respostas
- Otimizando latência e custo em sistemas RAG
- Deploy de soluções RAG com LangChain e LlamaIndex
- Projeto Final: Construir um chatbot RAG com dados privados e avaliar sua performance
Projeto Final
Um chatbot RAG funcional, integrado a uma base de conhecimento privada, com métricas de avaliação implementadas
Bem-vindo ao curso de RAG na Prática: Chatbots com Dados Personalizados.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Entendendo a arquitetura RAG e seus...