Aprenda a construir sistemas RAG do zero, integrando dados personalizados com LLMs para respostas precisas e contextualizadas. Domine as melhores práticas de implementação e deploy em produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções RAG em produção
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir e implantar sistemas RAG eficientes, integrando bases de conhecimento privadas com LLMs para respostas precisas e contextualizadas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo a arquitetura RAG e seus componentes essenciais
- Preparando e estruturando dados para sistemas RAG
- Implementando embeddings e buscas semânticas com Python
- Integrando LLMs com bases de conhecimento personalizadas
- Avaliar métricas de qualidade e relevância das respostas
- Otimizando latência e custo em sistemas RAG
- Deploy de soluções RAG com LangChain e LlamaIndex
- Projeto Final: Construir um chatbot RAG com dados privados e avaliar sua performance
Projeto Final
Um chatbot RAG funcional, integrado a uma base de conhecimento privada, com métricas de avaliação implementadas
🎓
RAG na Prática: Chatbots com Dados Personalizados
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de RAG na Prática: Chatbots com Dados Personalizados! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.