Aprenda a transformar dados brutos em decisões inteligentes com SQL, Python e IA. Crie dashboards que automatizam insights e otimizam processos em qualquer área de negócio.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de áreas não técnicas que desejam migrar para análise de dados, estudantes de TI, gestores que precisam interpretar dados
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a coletar, processar, analisar dados e criar dashboards inteligentes usando IA para insights preditivos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando bancos de dados com SQL básico
- Avançando em consultas com SQL para análise
- Transformando dados com Python e Pandas
- Introdução a LLMs para limpeza e enriquecimento de dados
- Criando visualizações inteligentes no Power BI
- Automatizando relatórios com IA e APIs
- Aplicando modelos preditivos simples com Python
- Projeto Final: Dashboard inteligente com insights automatizados
Projeto Final
Um dashboard interativo no Power BI que utiliza IA para gerar insights automáticos a partir de um dataset real, com relatórios exportáveis via API
Aprenda a integrar IA nos processos de engenharia de software para acelerar entregas, reduzir erros e melhorar a qualidade do código. Domine ferramentas práticas que transformam a forma como você desenvolve e mantém sistemas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, desenvolvedores seniores e líderes técnicos que desejam incorporar IA em seus fluxos de trabalho
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar engenheiros de software a utilizar IA para automatizar testes, otimizar arquiteturas, gerar documentação e melhorar a qualidade do código
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando ferramentas de IA para engenharia de software
- Automatizando testes unitários e de integração com LLMs
- Otimizando arquiteturas com análise preditiva de IA
- Gerando documentação técnica com modelos de linguagem
- Implementando pipelines de CI/CD inteligentes com IA
- Analisando qualidade de código com ferramentas de IA
- Debugging avançado com assistentes de IA em tempo real
- Projeto Final: Construindo um sistema com arquitetura ágil e IA integrada
Projeto Final
Um sistema de software com arquitetura otimizada por IA, testes automatizados, documentação gerada por LLMs e um pipeline de CI/CD inteligente
Aprenda a criar assistentes pedagógicos personalizados com IA para transformar a sala de aula. Automatize tarefas, engaje alunos e personalize o aprendizado com soluções práticas e escaláveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Professores, coordenadores pedagógicos, tutores e profissionais de educação que desejam integrar IA em suas práticas educacionais
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar educadores a criar assistentes pedagógicos baseados em IA para personalizar o aprendizado, automatizar tarefas administrativas e engajar alunos com soluções interativas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando fundamentos de IA para educação: do conceito à aplicação
- Configurando ambientes de desenvolvimento para assistentes pedagógicos
- Projetando personas de IA para diferentes perfis de alunos
- Integrando LLMs com APIs educacionais para personalização de conteúdo
- Automatizando feedback e correção de atividades com IA
- Desenvolvendo dashboards de acompanhamento pedagógico com Python
- Implementando sistemas de avaliação automatizada com métricas inteligentes
- Projeto Final: Construindo um assistente pedagógico completo com deploy
Projeto Final
Um assistente pedagógico funcional com deploy em ambiente cloud, capaz de personalizar atividades, corrigir tarefas e gerar relatórios de desempenho para uma turma fictícia
Aprenda a criar assistentes de IA que transformam a sala de aula, automatizando tarefas repetitivas e personalizando o aprendizado. Domine ferramentas como Python, LLMs e RAG para desenvolver soluções práticas que melhoram a experiência educacional.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Professores, coordenadores pedagógicos, tutores e profissionais da educação que desejam integrar IA em suas práticas de ensino
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar educadores a desenvolver e implementar assistentes de IA que automatizem tarefas pedagógicas, personalizem o aprendizado e melhorem a interação com alunos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar casos de uso de IA na educação e suas aplicações práticas
- Configurar ambientes de desenvolvimento para projetos de IA pedagógica
- Desenvolver prompts avançados para assistentes de correção automática
- Integrar APIs de LLMs para criar chatbots educacionais personalizados
- Analisar dados de alunos com Python e gerar relatórios automatizados
- Criar dashboards interativos para monitorar o progresso dos alunos
- Testar e validar assistentes pedagógicos com métricas de eficácia
- Projeto Final: Construir e implantar um assistente pedagógico completo com RAG e LLMs
Projeto Final
Um assistente pedagógico funcional, integrado a uma plataforma educacional (como Google Classroom ou Moodle), capaz de corrigir atividades, responder dúvidas e gerar relatórios de desempenho
Aprenda a transformar arquiteturas de cloud com inteligência artificial, reduzindo custos e aumentando a eficiência. Este curso oferece hands-on para implementar soluções resilientes e automatizadas, prontas para produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Arquitetos de cloud, engenheiros de DevOps, desenvolvedores e profissionais de TI que desejam aprimorar suas habilidades em cloud com inteligência artificial
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar soluções em cloud utilizando IA para automação, segurança e eficiência de custos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos de cloud e IA: sinergias e casos de uso
- Configurando ambientes cloud com automação inteligente usando Python
- Otimizando custos com IA: modelos preditivos para FinOps
- Implementando fallback multiprovider com LLMs para resiliência
- Automatizando pipelines de CI/CD com agentes de IA
- Monitorando e analisando logs com embeddings e NLP
- Projetando arquiteturas escaláveis com orquestração de agentes
- Projeto Final: Construindo uma solução cloud inteligente com IA para um caso real
Projeto Final
Uma arquitetura cloud otimizada com IA, incluindo automação de custos, fallback multiprovider e monitoramento inteligente, documentada e implantada em um provedor cloud
Este curso capacita você a transformar a gestão de energia, utilizando a inteligência artificial para otimizar o consumo e aumentar a eficiência. Aprenda a reduzir custos e a criar sistemas energéticos mais inteligentes e sustentáveis.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Engenheiros, gestores de energia, analistas de dados, profissionais de facilities, ou qualquer um interessado em aplicar IA para eficiência energética.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de IA para otimizar o consumo, prever demandas e gerenciar eficientemente sistemas energéticos em diversos setores.
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Explorando os Fundamentos de Energia e o Papel da IA
- Coletando e Pré-processando Dados de Consumo Energético
- Construindo Modelos Preditivos de Demanda com Machine Learning
- Desenvolvendo Estratégias de Otimização e Controle com IA
- Implementando Sistemas de Monitoramento e Alertas Inteligentes
- Projeto Final: Construindo um Assistente de Gestão de Energia para um Edifício Inteligente
Projeto Final
Desenvolvimento de um sistema de gestão de energia inteligente para um edifício ou indústria, utilizando dados de consumo e modelos preditivos com IA.
Otimize processos financeiros e tome decisões estratégicas com o poder da IA. Aprenda a automatizar tarefas repetitivas, extrair insights valiosos dos seus dados e modernizar a gestão financeira da sua empresa.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de finanças, contadores, analistas de negócios, gerentes financeiros e desenvolvedores interessados em automação financeira.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de IA para automatizar processos financeiros, otimizar análises e apoiar a tomada de decisões estratégicas na gestão financeira.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando a Transformação Digital e IA no Setor Financeiro: Fundamentos e Oportunidades.
- Automatizando Fluxos de Trabalho Financeiros com Python e Ferramentas Low-Code: Processamento de Faturas e Conciliação Bancária.
- Construindo Modelos Preditivos com Machine Learning para Finanças: Previsão de Fluxo de Caixa e Detecção de Fraudes.
- Visualizando e Analisando KPIs Financeiros com Dashboards Inteligentes: Power BI, Tableau e Ferramentas de IA.
- Integrando Soluções de IA com Sistemas ERP e Plataformas Financeiras via APIs.
- Aprimorando a Tomada de Decisão Estratégica com Insights Gerados por IA na Gestão Financeira.
- Projeto Final: Desenvolvendo um Sistema Completo de Automação e Análise para Gestão Financeira.
Projeto Final
Um sistema funcional de automação financeira que inclui scripts de processamento de dados, modelos preditivos para análise de risco ou fluxo de caixa e um dashboard interativo para monitoramento de desempenho.
Aprenda a construir uma base sólida para a tomada de decisões, dominando a governança e qualidade de dados com o poder da inteligência artificial. Este curso prático oferece as ferramentas para transformar seus dados em um ativo estratégico e confiável.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de dados, gestores de projetos e qualquer um interessado em estratégias de dados e conformidade.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar práticas de governança de dados, assegurar a qualidade e conformidade regulatória, e aplicar ferramentas de IA para automação e melhoria contínua dos processos de dados em organizações.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Introduzindo Governança de Dados: Conceitos Essenciais e Cenário Digital
- Definindo Políticas e Padrões: Criação de Frameworks de Dados com Assistência de IA
- Assegurando a Qualidade dos Dados: Aplicação de Ferramentas de IA para Validação e Limpeza
- Gerenciando o Ciclo de Vida dos Dados: Da Coleta ao Descarte, Integrando Automação e Conformidade
- Automatizando a Conformidade Regulatória: LGPD e Outras Leis com Machine Learning
- Monitorando e Otimizando: Construindo Dashboards Inteligentes e Métricas de Governança
- Projeto Final: Implementando um Plano de Governança de Dados Assistido por IA
Projeto Final
Elaboração e simulação de um plano de governança de dados para uma organização fictícia, incluindo métricas de qualidade e automação de conformidade com IA.
Este curso oferece uma introdução prática e acessível à inteligência artificial, permitindo que profissionais de qualquer área apliquem IA em seus projetos. Aprenda a criar soluções inteligentes sem necessidade de programação avançada.
Nível: Iniciante
Para quem é: Profissionais de qualquer área interessados em entender e aplicar IA no seu cotidiano profissional
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a entender os conceitos básicos de IA e aplicar ferramentas de IA em projetos reais, independentemente da área de atuação
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Explorando os conceitos fundamentais de IA e suas aplicações
- Conhecendo ferramentas de IA acessíveis e sem código
- Aplicando IA em problemas reais: estudos de caso
- Desenvolvendo seu primeiro projeto de IA com Python básico
- Analisando dados com IA: introdução a dashboards interativos
- Entendendo a ética e governança em projetos de IA
- Integrando IA em fluxos de trabalho profissionais
- Projeto Final: Criando uma solução de IA para um problema específico da sua área
Projeto Final
Um projeto prático que aplique IA para resolver um problema real da área de atuação do aluno, incluindo documentação e apresentação
Aprenda a desenvolver aplicações web completas do zero, integrando ferramentas de IA para automação e otimização. Domine desde o frontend até o backend com projetos práticos e reais.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Iniciantes em programação, desenvolvedores front-end que desejam expandir para backend, e profissionais de TI interessados em integrar IA em projetos web
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver aplicações web completas, desde o frontend até o backend, utilizando IA para automação de tarefas e melhoria de performance
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Introduzindo o ecossistema de desenvolvimento web moderno
- Configurando o ambiente de desenvolvimento com IA
- Desenvolvendo interfaces responsivas com frameworks e IA
- Criando APIs inteligentes com Node.js e integração de LLMs
- Automatizando testes e deploy com ferramentas de IA
- Otimizando performance e segurança com IA
- Integrando bancos de dados e automação de queries com IA
- Projeto Final: Construindo uma aplicação web full stack com IA
Projeto Final
Uma aplicação web completa com frontend, backend e integração de IA para automação de tarefas, como geração de código e otimização de performance
