Saia da teoria e aprenda a projetar a espinha dorsal de sistemas inteligentes modernos. Transforme princípios arquiteturais em implementações técnicas de alta performance.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Arquitetos de Software, Tech Leads e Engenheiros de ML
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenhar ecossistemas de IA robustos, escaláveis e éticos, transformando a visão teórica do 'manifesto' em topologias técnicas reais
7 módulos · 12h · certificado ao final
Definir a Visão: Princípios do Manifesto do Arquiteto de IA
Modelar Fluxos: Orquestração de LLMs e Padrões de Design
Estruturar a Memória: Estratégias de Contexto e Bancos Vetoriais
Garantir a Qualidade: Camadas de Validação e Guardrails
Escalar a Infraestrutura: Latência, Custo e Disponibilidade
Implementar Governança: Ética, Segurança e Privacidade por Design
Projeto Final: Desenho de Arquitetura para Ecossistema de IA Corporativa
Projeto Final
Um blueprint técnico detalhado (Diagrama C4) de um sistema de IA escalável, incluindo a escolha de stack, fluxo de dados e métricas de sucesso.
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Arquitetura de IA: Do Manifesto à Implementação
7 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Arquitetura de IA: Do Manifesto à Implementação! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a escalar sistemas de IA com múltiplos agentes em produção, garantindo eficiência e resiliência. Domine LLMOps e arquiteturas distribuídas para soluções robustas e escaláveis.
Nível: Avançado
Para quem é: Engenheiros de IA, arquitetos de sistemas, desenvolvedores de LLMs e profissionais de MLOps que desejam escalar soluções multiagentes.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar sistemas com 12 ou mais agentes de IA em produção, utilizando práticas de LLMOps para otimização de custos, latência e privacidade.
8 módulos · 12h · certificado ao final
Analisar casos de uso para orquestração de múltiplos agentes
Projetar arquiteturas escaláveis com filas e mensageria (Kafka, RabbitMQ)
Implementar agentes autônomos com ReAct e loops de raciocínio
Configurar gateways de IA para balanceamento de carga (AI Gateway)
Otimizar custos com técnicas de caching e compressão de embeddings
Monitorar e depurar sistemas multiagentes com Prometheus e Grafana
Implementar estratégias de fallback multiprovider para alta disponibilidade
Projeto Final: Orquestrar 12 agentes em produção com LLMOps e deploy na cloud
Projeto Final
Um sistema funcional com 12 agentes orquestrados, deployado em cloud, com métricas de latência, custo e resiliência documentadas.
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Orquestração de Agentes em Produção: Escalando 12+ Agentes com LLMOps
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Orquestração de Agentes em Produção: Escalando 12+ Agentes com LLMOps! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a implementar sistemas RAG robustos, desde a ingestão de dados até o deploy em produção, com foco em código e otimização. Domine técnicas avançadas para melhorar a precisão e eficiência das suas soluções de IA.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e cientistas de dados que desejam implementar soluções RAG em produção
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir, otimizar e implantar sistemas RAG completos, desde a ingestão de dados até a geração de respostas com LLMs
9 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os fundamentos do RAG e suas aplicações práticas
Configurando ambientes de desenvolvimento para RAG com Python
Implementando ingestão e processamento de documentos com LlamaIndex
Construindo sistemas de busca vetorial com FAISS e Pinecone
Integrando LLMs com sistemas de recuperação para geração de respostas
Otimizando pipelines RAG com técnicas de reranking e fallback
Avaliando métricas de performance e qualidade em sistemas RAG
Deployando soluções RAG com FastAPI e Docker
Projeto Final: Construindo um sistema RAG completo do zero ao deploy
Projeto Final
Um sistema RAG funcional, implantado em um ambiente de produção simulado, com documentação técnica e métricas de performance
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RAG do Conceito ao Código: Implementação Completa
9 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de RAG do Conceito ao Código: Implementação Completa! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a criar prompts poderosos para automação e deploy em produção, integrando LLMs a sistemas reais. Domine técnicas avançadas para otimizar fluxos de trabalho e reduzir custos operacionais.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, analistas de dados e profissionais de TI que buscam otimizar fluxos de trabalho com LLMs
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar prompts eficazes para automação de processos, integração com sistemas e deploy em ambientes de produção
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar os fundamentos de prompt engineering para produção
Aplicar técnicas de few-shot e chain-of-thought em cenários reais
Automatizar fluxos de trabalho com prompts estruturados
Integrar prompts com APIs e sistemas externos
Otimizar prompts para latência e custo em produção
Validar e monitorar prompts em ambientes de deploy
Implementar fallback e tratamento de erros em prompts
Projeto Final: Construir um pipeline de automação com prompts para um caso de uso real
Projeto Final
Pipeline de automação com prompts otimizados para um fluxo de trabalho específico, incluindo integração com APIs e deploy em ambiente de produção
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Prompt Engineering para Produção: Do Texto à Automação Avançada
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Prompt Engineering para Produção: Do Texto à Automação Avançada! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a criar prompts poderosos que maximizam a eficiência dos modelos de linguagem, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot learning. Desenvolva habilidades práticas para aplicar prompts em sistemas reais e otimizar resultados em produção.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, profissionais de NLP, analistas de negócios e entusiastas de IA que desejam dominar a criação de prompts eficazes para automação e geração de conteúdo
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e otimizar prompts para LLMs, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot learning, visando resultados precisos e escaláveis em produção
8 módulos · 10h · certificado ao final
Entenda os fundamentos dos LLMs e como os prompts funcionam
Explore técnicas básicas de prompt engineering: clareza, contexto e restrições
Domine o zero-shot learning: prompts sem exemplos prévios
Aplique few-shot learning: exemplos e padrões para resultados precisos
Otimize prompts com técnicas avançadas: chain-of-thought e decomposição de tarefas
Avalie a performance de prompts com métricas e testes automatizados
Integre prompts em pipelines de automação com Python e APIs
Projeto Final: Construa um sistema de geração de respostas automatizadas com few-shot learning
Projeto Final
Um sistema de geração de respostas automatizadas para um caso de uso específico (ex: atendimento ao cliente, análise de dados ou criação de conteúdo), utilizando técnicas de few-shot learning e integrado a uma API de LLM
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Prompt Engineering: Da Base ao Few-Shot Avançado
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Prompt Engineering: Da Base ao Few-Shot Avançado! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a implementar embeddings do zero ao deploy em aplicações reais, dominando técnicas avançadas de otimização e integração. Transforme dados em vetores de significado para sistemas inteligentes de busca e recomendação.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Python, engenheiros de dados e cientistas de dados que desejam implementar embeddings em sistemas reais
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, otimizar e implantar embeddings em produção para aplicações de IA, utilizando bibliotecas modernas e boas práticas de engenharia de software
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo embeddings: da teoria à prática com Python
Preparando dados para geração de embeddings com Pandas e NumPy
Gerando embeddings com Sentence Transformers e spaCy
Otimizando embeddings para busca semântica com FAISS
Integrando embeddings em APIs com FastAPI
Avaliando a qualidade de embeddings com métricas personalizadas
Deploy de embeddings em produção com Docker e Kubernetes
Projeto Final: Construindo um sistema de recomendação com embeddings em produção
Projeto Final
Um sistema completo de recomendação baseado em embeddings, com API funcional, documentação e métricas de avaliação
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Embeddings em Produção: Do Código ao Deploy com Python
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Embeddings em Produção: Do Código ao Deploy com Python! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar buscas simples em sistemas inteligentes capazes de entender contexto e gerar respostas precisas. Domine técnicas de RAG e embeddings para criar aplicações que vão além do Ctrl+F tradicional.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores com conhecimento básico em Python e interesse em IA, NLP e sistemas de busca avançada
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a implementar sistemas de busca semântica e RAG (Retrieval-Augmented Generation) em aplicações reais
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entenda a evolução da busca: do Ctrl+F aos embeddings
Configure ambientes para processamento de linguagem natural (NLP)
Implemente embeddings com Sentence Transformers e FAISS
Desenvolva um sistema de busca vetorial com Python
Integre LLMs para geração de respostas contextualizadas (RAG)
Avalie métricas de precisão e recall em buscas semânticas
Otimize pipelines de busca com técnicas de caching e indexação
Projeto Final: Construa um sistema de busca inteligente para documentação técnica
Projeto Final
Um sistema de busca semântica para documentação técnica (ex: docs de APIs) com RAG, embeddings e métricas de avaliação implementadas
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Busca Semântica para Devs: Do Ctrl+F ao RAG
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Busca Semântica para Devs: Do Ctrl+F ao RAG! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar suas ideias literárias em projetos técnicos usando IA, desde a criação até a publicação e análise de desempenho. Desenvolva habilidades práticas para automatizar processos e criar um portfólio digital competitivo.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Escritores, roteiristas, blogueiros, estudantes de letras e profissionais de comunicação que desejam incorporar IA em seus projetos literários e de conteúdo
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar escritores e criadores de conteúdo a desenvolverem projetos práticos com IA, desde a concepção de ideias até a implementação de soluções automatizadas para publicação, análise e engajamento
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar ferramentas de IA para geração e edição de textos literários
Automatizar a revisão e análise de textos com LLMs e NLP
Criar um sistema de recomendação de leituras com embeddings e RAG
Desenvolver um chatbot literário para interação com leitores usando Python e APIs
Gerar capas e ilustrações para livros com IA generativa
Publicar e promover conteúdo em plataformas digitais com automação de marketing
Analisar métricas de engajamento e desempenho de obras com dashboards em Power BI
Projeto Final: Construir um portfólio digital com um projeto literário completo usando IA
Projeto Final
Um portfólio digital contendo um projeto literário (livro, roteiro ou blog) desenvolvido com IA, incluindo análise de texto, automação de publicação e métricas de engajamento
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Do Livro ao Portfólio: Projetos com IA para Escritores
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Do Livro ao Portfólio: Projetos com IA para Escritores! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Este curso transforma educadores em profissionais preparados para a era digital, ensinando a usar IA para otimizar o ensino e engajar alunos. Você sairá com soluções práticas para aplicar imediatamente em sala de aula.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Professores, coordenadores pedagógicos, tutores e gestores educacionais
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar educadores a utilizar IA para personalizar o ensino, automatizar tarefas administrativas e criar materiais didáticos interativos
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar fundamentos de IA e seu impacto na educação
Identificar ferramentas de IA para personalização do ensino
Automatizar correções de atividades com LLMs
Criar materiais didáticos interativos usando IA generativa
Implementar dashboards de acompanhamento de desempenho com Power BI
Desenvolver um plano de aula personalizado com suporte de IA
Projetar um sistema de feedback automatizado para alunos
Projeto Final: Construir um portfólio de soluções educacionais com IA
Projeto Final
Um portfólio com três soluções práticas: um plano de aula personalizado, um sistema de feedback automatizado e um dashboard de acompanhamento de desempenho
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Educadores 4.0: IA na Sala de Aula
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Educadores 4.0: IA na Sala de Aula! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a construir sistemas inteligentes que identificam e previnem fraudes em avaliações, garantindo a integridade dos processos educacionais. Domine técnicas de IA para transformar a segurança em provas digitais.
Nível: Intermediário
Para quem é: Professores, coordenadores pedagógicos, desenvolvedores de sistemas educacionais e profissionais de TI interessados em segurança e automação de avaliações
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver sistemas automatizados de detecção de colas e fraudes em provas utilizando técnicas de IA e análise de dados
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo os desafios da cola em avaliações digitais
Coletando e preparando dados para análise de fraudes
Treinando modelos de IA para detectar similaridade de respostas
Implementando APIs para monitoramento em tempo real
Criando alertas automáticos para comportamentos suspeitos
Desenvolvendo dashboards de integridade com Power BI
Testando e validando o sistema com casos reais
Projeto Final: Sistema de Detecção de Colas com IA
Projeto Final
Um sistema funcional de detecção de colas utilizando IA, com relatórios automatizados e alertas em tempo real para professores
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Anti-Cola com IA: Detecção e Prevenção Automatizada
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Anti-Cola com IA: Detecção e Prevenção Automatizada! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
