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Agentes Científicos: RAG Multiagente para Pesquisa

Aprenda a transformar a produção científica com agentes autônomos que colaboram para gerar artigos estruturados, validados e prontos para submissão. Domine RAG multiagente e LLMOps para escalar pesquisas com precisão e eficiência.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Pesquisadores, cientistas de dados, desenvolvedores de IA e profissionais de áreas técnicas que desejam automatizar etapas da produção científica com tecnologia

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e orquestrar agentes autônomos especializados em pesquisa acadêmica, combinando RAG, LLMs e técnicas de colaboração multiagente para produzir artigos científicos estruturados e validados

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando arquiteturas multiagente para pesquisa científica
  • Configurando RAG especializado por seção de artigo (ex: metodologia vs. discussão)
  • Treinando agentes com prompts few-shot para formatação acadêmica (ABNT, APA, etc.)
  • Implementando loops ReAct para validação cruzada de referências e dados
  • Orquestrando 5+ agentes com LLMOps: balanceamento de carga e fallback
  • Avaliando artigos gerados com LLMs como juízes: métricas de coerência e originalidade
  • Integrando APIs de bases científicas (arXiv, PubMed, SciELO) para dados atualizados
  • Projeto Final: Deploy de um sistema multiagente para geração de artigos em produção

Projeto Final

Um sistema multiagente funcional com RAG que gera um artigo científico completo (4+ seções) a partir de um tema de pesquisa, incluindo validação automática de referências, formatação acadêmica e deploy em ambiente cloud (ex: AWS/GCP)

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Agentes Científicos: RAG Multiagente para Pesquisa
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:

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Módulo 1: Explorando arquiteturas multiagente para...

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RAG Pessoal: Chatbot Sob Medida com LlamaIndex

Aprenda a criar um chatbot inteligente que responde com base em seus próprios dados, utilizando RAG e LlamaIndex. Domine desde a preparação dos dados até o deploy em produção, garantindo respostas contextualizadas e de alta qualidade.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, entusiastas de IA e profissionais de TI que desejam criar assistentes inteligentes personalizados

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver um chatbot personalizado que utilize seus próprios dados para respostas contextualizadas, implementando RAG com LlamaIndex e deploy em produção

9 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando os fundamentos do RAG e suas aplicações
  • Configurando o ambiente de desenvolvimento com LlamaIndex
  • Preparando e indexando dados personalizados para o chatbot
  • Implementando embeddings e estratégias de recuperação avançada
  • Integrando LLMs e ajustando prompts para respostas precisas
  • Otimizando a latência e performance do chatbot
  • Realizando deploy do chatbot em cloud com escalabilidade
  • Avaliando métricas e melhorando a qualidade das interações
  • Projeto Final: Construindo e deployando seu chatbot pessoal com RAG

Projeto Final

Um chatbot pessoal funcional, integrado a uma base de dados customizada, com deploy em ambiente cloud e documentação técnica

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RAG Pessoal: Chatbot Sob Medida com LlamaIndex
módulo de ~80 min certificado
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Módulo 1 de 9
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de RAG Pessoal: Chatbot Sob Medida com LlamaIndex.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Explorando os fundamentos do RAG e suas...

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Portfólio de IA: Do Conceito ao Deploy

Transforme seu conhecimento teórico em provas concretas de habilidade técnica. Aprenda a empacotar e publicar projetos de IA que atraem a atenção de empresas de tecnologia.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, estudantes de ciência de dados e aspirantes a engenheiros de IA

Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de desenvolver e publicar projetos reais de IA que demonstrem competência técnica para recrutadores

7 módulos · 10h · certificado ao final

  • Mapear competências técnicas e escolher nichos de IA
  • Desenvolver projetos de RAG e Agentes para demonstração
  • Implementar interfaces rápidas com Streamlit ou Gradio
  • Publicar aplicações em nuvem utilizando Hugging Face Spaces
  • Estruturar o GitHub com documentação técnica persuasiva
  • Otimizar o LinkedIn para visibilidade de projetos tech
  • Projeto Final: Publicação de um ecossistema de portfólio integrado

Projeto Final

Um site de portfólio contendo links para aplicações de IA em produção e repositórios documentados

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Portfólio de IA: Do Conceito ao Deploy
módulo de ~86 min certificado
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Módulo 1 de 7
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de Portfólio de IA: Do Conceito ao Deploy.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Mapear competências técnicas e escolher...

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Publicação Científica Turbo: IA para Pesquisadores

Aprenda a usar IA para acelerar a produção e revisão de artigos científicos, desde a coleta de referências até a submissão. Domine ferramentas que automatizam tarefas repetitivas e melhoram a qualidade das suas publicações.

Nível: Intermediário

Para quem é: Pesquisadores, acadêmicos, estudantes de pós-graduação e profissionais que publicam artigos científicos

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar pesquisadores a utilizar ferramentas de IA para otimizar a escrita, revisão, submissão e análise de publicações científicas

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando ferramentas de IA para pesquisa científica
  • Automatizando a coleta de referências com APIs e LLMs
  • Gerando rascunhos de artigos com prompts avançados
  • Revisando textos científicos com IA: gramática, coesão e estilo
  • Analisando métricas de impacto com dashboards automatizados
  • Submetendo artigos: automação de processos e compliance
  • Avaliando revisões de pares com LLMs e detecção de vieses
  • Projeto Final: Publicação científica otimizada com IA

Projeto Final

Um artigo científico revisado e otimizado com ferramentas de IA, incluindo análise de métricas e submissão automatizada para uma revista simulada

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Publicação Científica Turbo: IA para Pesquisadores
módulo de ~90 min certificado
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Módulo 1 de 8
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de Publicação Científica Turbo: IA para Pesquisadores.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Explorando ferramentas de IA para pesquisa...

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Jornalismo Inteligente: Revistas Digitais com IA

Modernize a produção editorial eliminando tarefas repetitivas de redação e design. Aprenda a escalar a criação de conteúdo de alta qualidade com o apoio de inteligências artificiais.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Jornalistas, editores, redatores e entusiastas de mídias digitais.

Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de criar um pipeline automatizado de curadoria, redação e diagramação de revistas digitais utilizando LLMs e ferramentas de design inteligente.

6 módulos · 10h · certificado ao final

  • Mapear tendências de conteúdo com análise de dados
  • Estruturar pautas editoriais utilizando LLMs
  • Redigir artigos e editoriais com engenharia de prompts
  • Gerar elementos visuais e capas com IA generativa de imagem
  • Automatizar a distribuição de conteúdo via ferramentas No-Code
  • Projeto Final: Lançamento de uma Edição Digital Automatizada

Projeto Final

Criação de uma revista digital completa, com pauta, textos e imagens gerados/otimizados por IA e publicados em plataforma digital.

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Jornalismo Inteligente: Revistas Digitais com IA
módulo de ~100 min certificado
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Módulo 1 de 6
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de Jornalismo Inteligente: Revistas Digitais com IA.

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Módulo 1: Mapear tendências de conteúdo com análise de...

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Fundamentos de IA: Da Ética ao Código

Este curso oferece uma visão abrangente dos princípios da IA, combinando teoria e prática para que você possa aplicar conceitos éticos e técnicos em projetos reais. Ideal para quem deseja iniciar na área com uma base sólida e responsável.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Profissionais de TI iniciantes, estudantes de tecnologia, gestores de projetos e entusiastas de IA que desejam compreender os fundamentos da área

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a entender, discutir e aplicar os princípios básicos da IA, incluindo ética, algoritmos e implementação em projetos simples

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando a história e evolução da IA
  • Debatendo ética e governança em IA: casos práticos
  • Entendendo algoritmos de machine learning: do zero ao básico
  • Configurando o ambiente de desenvolvimento para IA com Python
  • Implementando modelos de regressão e classificação
  • Avaliando modelos de IA: métricas e validação
  • Discutindo vieses e fairness em algoritmos de IA
  • Projeto Final: Construindo um modelo de IA ético e funcional

Projeto Final

Desenvolvimento de um modelo de IA simples (ex: classificador de texto ou imagem) com documentação sobre ética e governança aplicadas ao projeto

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Fundamentos de IA: Da Ética ao Código
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

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Módulo 1: Explorando a história e evolução da IA

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Manifesto Tech: Do Texto à Automação com IA

Aprenda a transformar manifestos e documentos textuais em sistemas inteligentes capazes de extrair insights e automatizar ações. Ideal para quem quer usar IA para analisar e agir com base em textos estratégicos de forma escalável.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Profissionais de TI, cientistas de dados, analistas de políticas públicas, jornalistas digitais e gestores que trabalham com documentos textuais estratégicos

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a extrair, analisar e automatizar ações a partir de manifestos ou documentos textuais complexos usando técnicas de NLP e LLMs

8 módulos · 10h · certificado ao final

  • Explorando manifestos: da teoria à estrutura textual
  • Configurando o ambiente para processamento de texto com Python
  • Extraindo entidades e conceitos com NER e LLMs
  • Sumarizando e classificando ideias com técnicas de NLP
  • Automatizando alertas e recomendações com RAG
  • Integrando dados textuais a dashboards interativos
  • Criando um pipeline de monitoramento de documentos em tempo real
  • Projeto Final: Sistema automatizado de análise e ação para um manifesto real

Projeto Final

Um sistema funcional que analisa um manifesto ou documento textual, extrai suas ideias centrais, gera alertas automáticos e recomendações de ação usando IA

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Manifesto Tech: Do Texto à Automação com IA
módulo de ~75 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de Manifesto Tech: Do Texto à Automação com IA.

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Módulo 1: Explorando manifestos: da teoria à estrutura...

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LLMs Turbo: Otimização de Performance em Produção

Aprenda técnicas avançadas para otimizar LLMs em produção, equilibrando performance, custo e qualidade. Domine ferramentas de profiling, quantização e LLMOps para escalar sistemas de IA com eficiência.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Engenheiros de ML, desenvolvedores de sistemas com LLMs, arquitetos de soluções de IA e profissionais de LLMOps

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar estratégias de otimização de LLMs, reduzindo latência, custo e consumo de recursos sem perder qualidade nas respostas

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Analisando gargalos de performance em LLMs com profiling
  • Aplicando quantização (FP16, INT8) e pruning para reduzir tamanho de modelos
  • Otimizando batching e caching para inferência em larga escala
  • Implementando fallback multiprovider com LLMOps
  • Configurando métricas de latência, custo e qualidade com Prometheus e Grafana
  • Ajustando prompts para reduzir tokens sem perder precisão
  • Deployando modelos otimizados com Kubernetes e autoscaling
  • Projeto Final: Pipeline de otimização completo para um LLM em produção

Projeto Final

Pipeline de otimização de um LLM real (ex: Llama 3 ou Mistral) com redução de 50% em latência e custo, incluindo documentação técnica e dashboard de monitoramento

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LLMs Turbo: Otimização de Performance em Produção
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:

# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "LLMs Turbo: Otimização de Performance em Produção"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")

Módulo 1: Analisando gargalos de performance em LLMs...

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Latência Zero: Otimizando Sistemas com IA e Dados

Aprenda a identificar e eliminar gargalos de latência em sistemas de TI usando IA e análise de dados. Torne seus sistemas mais rápidos, eficientes e escaláveis com técnicas práticas de otimização.

Nível: Intermediário

Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, DevOps, analistas de infraestrutura e profissionais de cloud que buscam otimizar desempenho em produção

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, medir e reduzir latência em sistemas de TI utilizando ferramentas de IA, automação e análise de desempenho

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Analisando gargalos de latência em sistemas distribuídos
  • Configurando ferramentas de monitoramento em tempo real com Prometheus e Grafana
  • Aplicando machine learning para prever picos de latência
  • Otimizando queries de banco de dados com IA
  • Implementando caching inteligente com Redis e IA
  • Automatizando balanceamento de carga com algoritmos preditivos
  • Testando cenários de estresse com IA e ajustando infraestrutura
  • Projeto Final: Construindo um sistema de baixa latência com monitoramento inteligente

Projeto Final

Um sistema otimizado com monitoramento em tempo real, caching inteligente e balanceamento de carga automatizado, capaz de reduzir latência em pelo menos 30% em cenários simulados

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Latência Zero: Otimizando Sistemas com IA e Dados
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:

# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Latência Zero: Otimizando Sistemas com IA e Dados"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")

Módulo 1: Analisando gargalos de latência em sistemas...

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Redundância Inteligente: Sistemas Resilientes com IA

Aprenda a construir sistemas de IA que nunca param, mesmo em cenários de falha. Domine técnicas de redundância, fallback e monitoramento para garantir alta disponibilidade em produção. Ideal para profissionais que precisam de soluções robustas e escaláveis.

Nível: Intermediário

Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, DevOps e profissionais de LLMOps que trabalham com deploy de modelos de IA em produção

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar e implementar sistemas de IA com mecanismos de redundância, fallback e recuperação automática para ambientes de produção

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo redundância em sistemas de IA: conceitos e desafios
  • Mapeando pontos críticos em pipelines de LLMs e RAG
  • Implementando fallback multiprovider com LLMs alternativos
  • Configurando gateways de IA para balanceamento inteligente
  • Monitorando latência e custo em tempo real com dashboards
  • Testando cenários de falha com simulações automatizadas
  • Otimizando trade-offs entre custo, performance e resiliência
  • Projeto Final: Construindo um sistema de IA resiliente com fallback e monitoramento

Projeto Final

Um sistema de chatbot com RAG que implementa redundância multiprovider, fallback automático e monitoramento em tempo real, pronto para deploy em produção

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Redundância Inteligente: Sistemas Resilientes com IA
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de Redundância Inteligente: Sistemas Resilientes com IA.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Entendendo redundância em sistemas de IA:...

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