LLMs Turbo: Otimização de Performance em Produção

Aprenda técnicas avançadas para otimizar LLMs em produção, equilibrando performance, custo e qualidade. Domine ferramentas de profiling, quantização e LLMOps para escalar sistemas de IA com eficiência.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Engenheiros de ML, desenvolvedores de sistemas com LLMs, arquitetos de soluções de IA e profissionais de LLMOps

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar estratégias de otimização de LLMs, reduzindo latência, custo e consumo de recursos sem perder qualidade nas respostas

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Analisando gargalos de performance em LLMs com profiling
• Aplicando quantização (FP16, INT8) e pruning para reduzir tamanho de modelos
• Otimizando batching e caching para inferência em larga escala
• Implementando fallback multiprovider com LLMOps
• Configurando métricas de latência, custo e qualidade com Prometheus e Grafana
• Ajustando prompts para reduzir tokens sem perder precisão
• Deployando modelos otimizados com Kubernetes e autoscaling
• Projeto Final: Pipeline de otimização completo para um LLM em produção

Projeto Final

Pipeline de otimização de um LLM real (ex: Llama 3 ou Mistral) com redução de 50% em latência e custo, incluindo documentação técnica e dashboard de monitoramento