Aprenda a construir sistemas de IA que nunca param, mesmo em cenários de falha. Domine técnicas de redundância, fallback e monitoramento para garantir alta disponibilidade em produção. Ideal para profissionais que precisam de soluções robustas e escaláveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, DevOps e profissionais de LLMOps que trabalham com deploy de modelos de IA em produção
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar e implementar sistemas de IA com mecanismos de redundância, fallback e recuperação automática para ambientes de produção
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo redundância em sistemas de IA: conceitos e desafios
- Mapeando pontos críticos em pipelines de LLMs e RAG
- Implementando fallback multiprovider com LLMs alternativos
- Configurando gateways de IA para balanceamento inteligente
- Monitorando latência e custo em tempo real com dashboards
- Testando cenários de falha com simulações automatizadas
- Otimizando trade-offs entre custo, performance e resiliência
- Projeto Final: Construindo um sistema de IA resiliente com fallback e monitoramento
Projeto Final
Um sistema de chatbot com RAG que implementa redundância multiprovider, fallback automático e monitoramento em tempo real, pronto para deploy em produção