Chatbot Pessoal: Do Planejamento ao Deploy com RAG

Aprenda a criar um chatbot personalizado que responde com precisão usando seus próprios dados. Domine técnicas de RAG e frameworks modernos para transformar informações privadas em assistentes inteligentes e úteis.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, profissionais de TI e entusiastas de IA que desejam criar assistentes virtuais personalizados para uso pessoal ou profissional

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, personalizar e implantar um chatbot pessoal com dados privados, utilizando técnicas de RAG e frameworks como LangChain e LlamaIndex

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Explorando casos de uso para chatbots pessoais
• Configurando o ambiente de desenvolvimento com Python e LLMs
• Preparando dados privados para RAG: limpeza e estruturação
• Implementando embeddings com Sentence Transformers
• Construindo o pipeline RAG com LangChain e LlamaIndex
• Personalizando prompts para respostas contextuais e precisas
• Realizando deploy do chatbot em cloud ou servidor local
• Projeto Final: Chatbot Pessoal com Dados Privados e RAG

Projeto Final

Um chatbot pessoal funcional, integrado a uma base de dados privada, com deploy realizado e documentação técnica do pipeline RAG implementado