Chatbot Pessoal: Do Planejamento ao Deploy com RAG

Aprenda a criar um chatbot personalizado que responde com precisão usando seus próprios dados. Domine técnicas de RAG e frameworks modernos para transformar informações privadas em assistentes inteligentes e úteis.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, profissionais de TI e entusiastas de IA que desejam criar assistentes virtuais personalizados para uso pessoal ou profissional

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, personalizar e implantar um chatbot pessoal com dados privados, utilizando técnicas de RAG e frameworks como LangChain e LlamaIndex

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorando casos de uso para chatbots pessoais
  • Configurando o ambiente de desenvolvimento com Python e LLMs
  • Preparando dados privados para RAG: limpeza e estruturação
  • Implementando embeddings com Sentence Transformers
  • Construindo o pipeline RAG com LangChain e LlamaIndex
  • Personalizando prompts para respostas contextuais e precisas
  • Realizando deploy do chatbot em cloud ou servidor local
  • Projeto Final: Chatbot Pessoal com Dados Privados e RAG

Projeto Final

Um chatbot pessoal funcional, integrado a uma base de dados privada, com deploy realizado e documentação técnica do pipeline RAG implementado

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Chatbot Pessoal: Do Planejamento ao Deploy com RAG 8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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Bem-vindo à sua aula de Chatbot Pessoal: Do Planejamento ao Deploy com RAG! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.