Aprenda a construir assistentes RAG de alto desempenho, desde a integração de LLMs até o deploy em produção. Domine técnicas avançadas para otimizar buscas, validar respostas e escalar sistemas com segurança.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI que desejam aprofundar seus conhecimentos em sistemas RAG
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar assistentes RAG robustos, integrando busca semântica, LLMs e pipelines de dados personalizados
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando arquiteturas RAG: da busca clássica à semântica
- Configurando ambientes para RAG com LangChain e LlamaIndex
- Integrando LLMs e bases de dados privadas para assistentes personalizados
- Otimizando embeddings e chunking para desempenho máximo
- Implementando fallback e validação de respostas em RAG
- Deployando assistentes RAG com LLMOps e monitoramento em tempo real
- Avaliação e métricas: garantindo qualidade em sistemas RAG
- Projeto Final: Construindo um assistente RAG completo com dados privados
Projeto Final
Um assistente RAG funcional, integrado a uma base de dados privada, com deploy em ambiente de produção e documentação técnica
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Assistentes RAG: Do Prompt ao Deploy Avançado
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Assistentes RAG: Do Prompt ao Deploy Avançado! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.