Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a colocar modelos de IA em produção de forma escalável e segura, utilizando as melhores ferramentas e práticas do mercado. Domine desde a configuração de ambientes até o monitoramento contínuo, garantindo que seus modelos funcionem com alta performance e segurança.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de machine learning e profissionais de DevOps que desejam automatizar e escalar o deploy de modelos de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines de deploy de modelos de IA, garantindo performance, segurança e monitoramento contínuo
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo os desafios do deploy de modelos de IA
- Configurando ambientes com Docker e Kubernetes
- Implementando APIs com FastAPI para modelos de IA
- Automatizando pipelines de CI/CD com GitHub Actions
- Monitorando modelos em produção com Prometheus e Grafana
- Otimizando performance e latência de modelos de IA
- Garantindo segurança e privacidade em sistemas de IA
- Projeto Final: Deploy completo de um modelo de IA em produção
Projeto Final
Deploy de um modelo de IA em um ambiente de produção, com pipeline de CI/CD, monitoramento e documentação completa
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Deploy de Modelos de IA: Do Código à Produção"
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