Deploy de Modelos de IA: Do Código à Produção

Aprenda a colocar modelos de IA em produção de forma escalável e segura, utilizando as melhores ferramentas e práticas do mercado. Domine desde a configuração de ambientes até o monitoramento contínuo, garantindo que seus modelos funcionem com alta performance e segurança.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de machine learning e profissionais de DevOps que desejam automatizar e escalar o deploy de modelos de IA

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines de deploy de modelos de IA, garantindo performance, segurança e monitoramento contínuo

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Entendendo os desafios do deploy de modelos de IA
  • Configurando ambientes com Docker e Kubernetes
  • Implementando APIs com FastAPI para modelos de IA
  • Automatizando pipelines de CI/CD com GitHub Actions
  • Monitorando modelos em produção com Prometheus e Grafana
  • Otimizando performance e latência de modelos de IA
  • Garantindo segurança e privacidade em sistemas de IA
  • Projeto Final: Deploy completo de um modelo de IA em produção

Projeto Final

Deploy de um modelo de IA em um ambiente de produção, com pipeline de CI/CD, monitoramento e documentação completa

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Deploy de Modelos de IA: Do Código à Produção 8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
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Bem-vindo à sua aula de Deploy de Modelos de IA: Do Código à Produção! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.