Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 10h
Domine regex para extrair e validar dados com precisão em sistemas de produção. Aprenda a integrar padrões poderosos com pipelines de IA e automação de tarefas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, analistas de sistemas e profissionais de TI que trabalham com manipulação de dados textuais
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a dominar regex para automação de tarefas de processamento de texto, validação de dados e integração com pipelines de IA
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos de regex: metacaracteres e quantificadores
- Aplicando grupos e capturas para extração de dados estruturados
- Validando formatos complexos: CPF, CNPJ, e-mails e URLs
- Integrando regex com Python para automação de tarefas
- Combinando regex e NER para enriquecimento de dados
- Otimizando performance em buscas com regex em grandes datasets
- Criando pipelines de pré-processamento para LLMs com regex
- Projeto Final: Construindo um validador de dados inteligente com regex e IA
Projeto Final
Um sistema de validação e extração de dados que combina regex com modelos de NLP para processar documentos não estruturados (ex: contratos, logs)
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Regex Turbo: Padrões Poderosos para Dados em Produção"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.") Módulo 1: Explorando os fundamentos de regex:...
