RAG Híbrido: Busca Clássica + LLMs em Produção Avançada

Aprenda a construir sistemas RAG híbridos que unem a eficiência da busca clássica com a inteligência dos LLMs, garantindo respostas precisas e escaláveis. Ideal para quem busca otimizar performance e custo em produção.

Nível: Avançado

Para quem é: Engenheiros de machine learning, desenvolvedores de sistemas de IA, arquitetos de soluções e profissionais de dados que desejam aprimorar sistemas de busca e geração de respostas

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas RAG híbridos que combinem eficiência de busca tradicional com a inteligência de LLMs, otimizando performance, custo e precisão em ambientes de produção

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Explorando os fundamentos da busca clássica (BM25, TF-IDF) e suas limitações
• Implementando embeddings avançados para busca semântica com LLMs
• Combinando técnicas de busca clássica e semântica em pipelines híbridos
• Otimizando a latência e custo de sistemas RAG híbridos em produção
• Avaliando métricas de qualidade: precisão, recall e relevância em sistemas híbridos
• Integrando fallback multiprovider para alta disponibilidade
• Deployando RAG híbrido com LLMOps: escalabilidade e monitoramento
• Projeto Final: Construindo um sistema RAG híbrido completo com LangChain e LlamaIndex

Projeto Final

Um sistema RAG híbrido funcional, combinando busca clássica e semântica, com métricas de avaliação e deploy em ambiente de produção simulado