Regex e NER Turbo: Extraindo Dados com Precisão

Aprenda a extrair dados com precisão usando regex e NER, integrando técnicas clássicas e modernas para otimizar buscas e automação. Ideal para quem precisa lidar com sistemas legados ou grandes volumes de texto.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados, engenheiros de NLP e profissionais que trabalham com processamento de texto e automação de buscas

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines de extração de dados usando regex e NER, integrando técnicas clássicas e modernas para otimizar buscas e processamento de texto

7 módulos · 10h · certificado ao final

• Explorando padrões com regex: da teoria à prática
• Implementando NER com spaCy e Hugging Face
• Combinando regex e NER para extração de dados híbrida
• Otimizando buscas em sistemas legados com regex avançado
• Automatizando pipelines de extração com Python e LLMs
• Avaliar desempenho: métricas para regex e NER em produção
• Projeto Final: Construir um pipeline de extração de dados para um caso real

Projeto Final

Pipeline de extração de dados que combina regex e NER para processar um conjunto de documentos reais, entregando dados estruturados em formato JSON ou CSV