Aprenda a extrair o máximo potencial dos LLMs com técnicas avançadas de prompt engineering. Construa sistemas inteligentes que geram respostas precisas e adaptáveis para qualquer cenário profissional
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de IA e profissionais que trabalham com automação baseada em LLMs
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de projetar prompts otimizados para diferentes cenários, criar pipelines de interação com LLMs e implementar estratégias de validação de respostas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Dominando a anatomia de um prompt eficaz
Explorando técnicas de few-shot e zero-shot learning
Implementando chain-of-thought para raciocínio lógico
Validando respostas com métricas customizadas em Python
Otimizando prompts para diferentes domínios (jurídico, saúde, marketing)
Construindo pipelines de interação com LLMs usando LangChain
Aplicando técnicas de prompt injection e mitigação de riscos
Projeto Final: Desenvolvendo um sistema de prompts escalável para um caso de uso real
Projeto Final
Um repositório GitHub com um sistema de prompts modular para um domínio específico, incluindo documentação técnica e exemplos de implementação
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Prompt Mastery: Engenharia de Comandos para LLMs
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Prompt Mastery: Engenharia de Comandos para LLMs! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar projetos de engenharia com automação e IA, reduzindo erros e aumentando a eficiência. Ideal para engenheiros que querem liderar a revolução da Engenharia 4.0
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros, estudantes de engenharia e profissionais de TI que desejam atuar em projetos de engenharia inteligente
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a aplicar IA, IoT e automação em projetos de engenharia civil, mecânica e elétrica, otimizando processos e reduzindo custos
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os fundamentos da Engenharia 4.0 e Indústria 4.0
Configurando ambientes de desenvolvimento para projetos de engenharia com IA
Automatizando cálculos estruturais com Python e bibliotecas de IA
Implementando sensores IoT para monitoramento de obras e equipamentos
Criando dashboards inteligentes com Power BI e IA para gestão de projetos
Aplicando machine learning para manutenção preditiva em equipamentos industriais
Integrando LLMs para análise de relatórios técnicos e geração de documentação
Projeto Final: Desenvolvendo um sistema inteligente para otimização de projetos de engenharia
Projeto Final
Um sistema inteligente que automatiza cálculos estruturais, simula cenários de obras com IA e gera relatórios técnicos automatizados
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Engenharia 4.0: Automação e IA para Projetos
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Engenharia 4.0: Automação e IA para Projetos! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a transformar dados brutos em decisões estratégicas usando IA e ferramentas de análise. Este curso combina teoria e prática para capacitar você a resolver problemas reais com tecnologia.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de áreas como negócios, saúde, marketing, logística e gestão que desejam incorporar análise de dados e IA em suas rotinas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a coletar, processar e analisar dados usando ferramentas de IA para gerar insights acionáveis em diferentes contextos profissionais
7 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando conceitos de análise de dados e IA: fundamentos e aplicações
Coletando e preparando dados: técnicas de limpeza e estruturação com Python
Aplicando modelos de IA para análise preditiva e classificação de dados
Visualizando insights: criando dashboards interativos com Power BI e IA
Automatizando relatórios: integração de LLMs para geração de análises textuais
Analisando casos práticos: estudos de aplicação em negócios, saúde e logística
Projeto Final: Construindo um sistema de análise de dados com IA para um cenário real
Projeto Final
Um sistema de análise de dados com IA, incluindo um dashboard interativo e um relatório automatizado com insights gerados por LLMs
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Análise de Dados com IA: Do Diagnóstico à Decisão
7 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Análise de Dados com IA: Do Diagnóstico à Decisão! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a utilizar a tecnologia e a IA para melhorar a literacia digital e criar soluções inovadoras para a educação. Neste curso, você aprenderá a desenvolver habilidades digitais e a criar materiais educacionais com IA, além de implementar soluções de automação para educação.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Educação básica, professores e educadores
Ao concluir, você será capaz de: Ser capaz de criar soluções tecnológicas para melhorar a literacia digital
5 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo o conceito de letramento digital
Desenvolvendo habilidades digitais com Python
Criando materiais educacionais com IA
Implementando soluções de automação para educação
Projeto Final: Construindo um aplicativo de letramento digital
Projeto Final
Desenvolver um aplicativo de letramento digital
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Letramento Digital com Tecnologia
5 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Letramento Digital com Tecnologia! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a avaliar modelos de IA com precisão e transforme dados em insights acionáveis. Este curso oferece as ferramentas para garantir que seus modelos sejam robustos, interpretáveis e prontos para produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores de IA e analistas de sistemas que desejam aprimorar suas habilidades em avaliação de modelos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar métricas de avaliação, validação e otimização de modelos de IA, garantindo desempenho e confiabilidade em produção
9 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo métricas clássicas: acurácia, precisão, recall e F1-score
Avaliando modelos de regressão: MSE, RMSE, R² e MAE
Explorando métricas para NLP: BLEU, ROUGE e perplexidade
Implementando validação cruzada e estratificação de dados
Otimizando hiperparâmetros com GridSearch e RandomSearch
Lidando com dados desbalanceados: técnicas de oversampling e undersampling
Interpretando modelos com SHAP e LIME
Automatizando pipelines de validação com MLflow
Projeto Final: Construindo um relatório de avaliação completo para um modelo de IA
Projeto Final
Um relatório técnico detalhado com métricas de avaliação, visualizações de desempenho e recomendações de melhorias para um modelo de IA pré-treinado, incluindo código em Python e documentação
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Métricas e Validação de Modelos de IA: Do Zero à Prática
9 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Métricas e Validação de Modelos de IA: Do Zero à Prática! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a criar prompts poderosos que extraem o máximo potencial dos LLMs e implemente soluções escaláveis em produção. Domine técnicas avançadas para transformar interações com IA em resultados precisos e acionáveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de IA e profissionais que trabalham com automação baseada em LLMs
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e implementar prompts eficazes para LLMs em produção, maximizando precisão e eficiência
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os fundamentos de prompt engineering: do zero-shot ao few-shot
Analisando casos de uso: prompts para geração, extração e transformação de texto
Aplicando técnicas avançadas: chain-of-thought, tree-of-thought e reflexão
Avaliando prompts com métricas: precisão, recall e consistência
Otimizando prompts com LLMs: auto-refinamento e feedback loops
Integrando prompts com sistemas de RAG para respostas contextualizadas
Construindo pipelines de prompts escaláveis com LangChain e LlamaIndex
Projeto Final: Deploy de um sistema de prompts otimizados para um caso de uso real
Projeto Final
Um sistema funcional de prompts otimizados para um domínio específico (ex: jurídico, saúde, atendimento ao cliente), com métricas de desempenho e documentação técnica
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Prompt Engineering: Da Teoria ao Deploy com LLMs
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Prompt Engineering: Da Teoria ao Deploy com LLMs! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a transformar a avaliação de sistemas em um processo orientado a dados e automação. Otimize a qualidade do seu software reduzindo o trabalho manual de testes e auditoria.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, QAs e Analistas de Sistemas
Ao concluir, você será capaz de: Implementar frameworks de avaliação automatizados para medir a qualidade, eficiência e usabilidade de sistemas tecnológicos
6 módulos · 10h · certificado ao final
Definir indicadores de performance (KPIs) técnicos
Automatizar testes de carga com ferramentas de IA
Analisar usabilidade via Heatmaps e IA Predictiva
Validar código com análise estática inteligente
Monitorar a saúde do sistema com Observabilidade
Projeto Final: Construir um Framework de Avaliação Automatizado
Projeto Final
Um dashboard de avaliação técnica que integra métricas de performance, bugs e UX de uma aplicação real
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Métricas Inteligentes: Avaliação de Sistemas com IA
6 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Métricas Inteligentes: Avaliação de Sistemas com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar textos em insights acionáveis usando LLMs e automação. Domine técnicas de NLP para extrair valor de dados não estruturados e crie soluções escaláveis para análise textual.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de dados, cientistas de dados, desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam dominar técnicas de processamento de linguagem natural
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar LLMs para análise de texto, desde a extração de entidades até a geração de resumos e automação de fluxos de trabalho
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando fundamentos de NLP e LLMs
Configurando ambientes para análise de texto com Python
Extraindo entidades e sentimentos com APIs de LLMs
Automatizando resumos e traduções com modelos open-source
Criando pipelines de análise textual com LangChain
Integrando LLMs em aplicações web com FastAPI
Avaliando desempenho e precisão de modelos de análise
Projeto Final: Construindo um sistema de análise de feedbacks automatizado
Projeto Final
Um sistema automatizado que analisa feedbacks de clientes, extrai sentimentos, entidades e gera resumos executivos, integrado a uma API REST
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Análise de Texto com LLMs: Do Zero à Automação
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Análise de Texto com LLMs: Do Zero à Automação! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a transformar a análise de código com inteligência artificial, automatizando debugging e otimização para entregar software mais seguro e eficiente. Domine ferramentas de IA que aceleram o desenvolvimento e reduzem erros em produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e analistas de sistemas que desejam integrar IA em seus fluxos de trabalho de análise de código
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar ferramentas de IA para identificar bugs, otimizar desempenho e melhorar a qualidade do código de forma automatizada
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para análise de código
Configurando ambientes de debugging automatizado com LLMs
Analisando vulnerabilidades com IA e ferramentas de segurança
Otimizando desempenho de código com assistentes de IA
Integrando análise de código em pipelines de CI/CD
Criando relatórios inteligentes de qualidade de código
Automatizando revisões de pull requests com IA
Projeto Final: Construindo um pipeline de análise de código inteligente
Projeto Final
Um pipeline de CI/CD com análise de código automatizada usando IA, capaz de identificar bugs, sugerir otimizações e gerar relatórios de qualidade
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Análise de Código com IA: Debugging e Otimização Automatizada
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Análise de Código com IA: Debugging e Otimização Automatizada! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Domine a base tecnológica por trás dos LLMs e do RAG através dos embeddings. Aprenda a converter informação bruta em vetores para criar aplicações de IA verdadeiramente inteligentes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de NLP
Ao concluir, você será capaz de: Transformar textos e dados em vetores matemáticos para criar sistemas de recomendação e busca inteligente
6 módulos · 10h · certificado ao final
Desvendar a matemática dos vetores de significado
Explorar modelos de Embeddings com Sentence Transformers
Calcular distâncias e similaridades entre conceitos
Armazenar vetores em bancos de dados especializados
Otimizar a recuperação de informações via busca vetorial
Projeto Final: Motor de Recomendação Semântica
Projeto Final
Desenvolvimento de um sistema de busca semântica que encontra documentos por contexto e significado, não apenas por palavras-chave
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Vetores de Significado: Embeddings na Prática
6 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Vetores de Significado: Embeddings na Prática! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
