Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a construir sistemas inteligentes que identificam e previnem fraudes em avaliações usando LLMs e análise de dados. Transforme a integridade acadêmica com tecnologia de ponta.
Nível: Intermediário
Para quem é: Professores, coordenadores pedagógicos, desenvolvedores de sistemas educacionais e profissionais de TI interessados em automação de avaliações
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar educadores e profissionais de TI a implementar sistemas automatizados de detecção e prevenção de cola em avaliações usando LLMs e análise de padrões
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Analisando padrões de cola em avaliações tradicionais
- Configurando embeddings para detecção de similaridade textual
- Treinando LLMs para identificar respostas suspeitas
- Desenvolvendo APIs de validação em tempo real
- Criando dashboards de monitoramento com Power BI
- Implementando técnicas de randomização de questões
- Integrando sistemas anti-cola em plataformas LMS
- Projeto Final: Sistema completo de detecção e prevenção de cola
Projeto Final
Um sistema funcional de detecção de cola com backend em Python, API REST e dashboard de monitoramento, aplicável a uma plataforma de avaliação real
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Anti-Cola com LLMs: Detecção e Prevenção Automatizada"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Analisando padrões de cola em avaliações...