Aprenda a projetar prompts poderosos que extraem o máximo potencial dos LLMs, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot learning. Este curso combina teoria e prática para transformar você em um especialista em engenharia de prompts, pronto para aplicar em projetos reais.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, profissionais de NLP e entusiastas de IA que desejam dominar a engenharia de prompts para melhorar a interação com modelos de linguagem
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar prompts eficazes para LLMs, desde técnicas básicas até estratégias avançadas de few-shot learning, com foco em aplicações reais e otimização de resultados
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos dos LLMs e a importância dos prompts
- Dominando técnicas de zero-shot prompting para tarefas genéricas
- Aplicando few-shot learning para melhorar a precisão dos modelos
- Avaliar respostas de LLMs com métricas de qualidade e consistência
- Otimizando prompts para casos de uso específicos (saúde, jurídico, educação)
- Integrando prompts em pipelines de automação com Python e APIs
- Mitigando alucinações e vieses em respostas de LLMs
- Projeto Final: Construindo um sistema de prompts avançados para um caso real
Projeto Final
Desenvolvimento de um sistema de prompts otimizados para uma aplicação prática (ex: chatbot jurídico, assistente educacional ou ferramenta de análise de dados), com documentação técnica e avaliação de resultados