Sobre este cursoIntermediário · 7 módulos · 12h
Aprenda a transformar sistemas de busca tradicionais em soluções inteligentes que entendem significado e contexto. Domine técnicas de embeddings e LLMs para criar experiências de busca mais precisas e relevantes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em aprimorar sistemas de busca com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar sistemas de busca semântica que interpretam intenções e contextos, não apenas palavras-chave
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar os fundamentos da busca semântica e suas aplicações
- Configurar ambientes para desenvolvimento com Python e LLMs
- Implementar embeddings com Sentence Transformers
- Integrar busca clássica (regex/NER) com modelos de linguagem
- Avaliar sistemas de busca com métricas de precisão e recall
- Otimizar pipelines de busca para desempenho e escalabilidade
- Projeto Final: Construir um sistema de busca semântica para um domínio específico
Projeto Final
Um sistema de busca semântica funcional, com documentação técnica e métricas de avaliação
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Busca Semântica: Do Significado ao Código"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.") Módulo 1: Explorar os fundamentos da busca semântica e...
