Aprenda a construir a espinha dorsal de sistemas de IA robustos, garantindo alta disponibilidade e eficiência operacional. Domine técnicas para integrar múltiplos modelos sem comprometer performance ou segurança.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Engenheiros de ML, arquitetos de sistemas, DevOps e desenvolvedores backend que trabalham com integração de modelos de IA em produção
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar gateways de IA para orquestrar múltiplos modelos, garantindo resiliência, segurança e eficiência em sistemas críticos
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo a necessidade de gateways em sistemas de IA
- Avaliando arquiteturas: proxy reverso vs. orquestração nativa
- Configurando um gateway básico com FastAPI e Kong
- Implementando fallback multiprovider com LLMs alternativos
- Adicionando camadas de cache e embeddings pré-processados
- Integrando autenticação e controle de acesso (IAM)
- Monitorando métricas de performance com Prometheus e Grafana
- Otimizando custos com estratégias de roteamento inteligente
- Projeto Final: Construindo um gateway resiliente para um chatbot corporativo
Projeto Final
Um gateway de IA funcional, implantado em Kubernetes, capaz de orquestrar pelo menos 3 modelos diferentes (ex: GPT-4, Llama3 e um modelo local), com fallback automático, logging detalhado e dashboard de monitoramento