Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs de Ponta

Aprenda a projetar prompts eficazes para LLMs em produção, otimizando performance e custo. Domine técnicas avançadas para integrar IA em sistemas reais com resultados mensuráveis.

Nível: Intermediário a Avançado

Para quem é: Engenheiros de IA, desenvolvedores de NLP, cientistas de dados e profissionais que trabalham com LLMs em produção

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e implantar prompts eficazes para LLMs em ambientes de produção, com foco em performance, custo e escalabilidade

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Explorar os fundamentos de prompt engineering e sua importância em LLMs
• Aplicar técnicas de zero-shot e few-shot learning em cenários reais
• Otimizar prompts para tarefas específicas: tradução, resumo e geração de código
• Implementar estratégias de fallback e correção automática de prompts
• Avaliar a qualidade de prompts usando métricas quantitativas e qualitativas
• Integrar LLMs com APIs externas usando prompts dinâmicos
• Reduzir custos e latência com prompts otimizados para produção
• Projeto Final: Construir um pipeline de prompt engineering para um caso de uso real

Projeto Final

Um pipeline completo de prompt engineering para um sistema de atendimento automatizado, incluindo documentação técnica e métricas de performance