Sobre este cursoIntermediário a Avançado · 8 módulos · 12h
Aprenda a projetar prompts eficazes para LLMs em produção, otimizando performance e custo. Domine técnicas avançadas para integrar IA em sistemas reais com resultados mensuráveis.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Engenheiros de IA, desenvolvedores de NLP, cientistas de dados e profissionais que trabalham com LLMs em produção
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e implantar prompts eficazes para LLMs em ambientes de produção, com foco em performance, custo e escalabilidade
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar os fundamentos de prompt engineering e sua importância em LLMs
- Aplicar técnicas de zero-shot e few-shot learning em cenários reais
- Otimizar prompts para tarefas específicas: tradução, resumo e geração de código
- Implementar estratégias de fallback e correção automática de prompts
- Avaliar a qualidade de prompts usando métricas quantitativas e qualitativas
- Integrar LLMs com APIs externas usando prompts dinâmicos
- Reduzir custos e latência com prompts otimizados para produção
- Projeto Final: Construir um pipeline de prompt engineering para um caso de uso real
Projeto Final
Um pipeline completo de prompt engineering para um sistema de atendimento automatizado, incluindo documentação técnica e métricas de performance
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs de Ponta"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Explorar os fundamentos de prompt...