Aprenda a automatizar testes de software com Selenium e leve seus projetos para o próximo nível com IA. Domine técnicas avançadas para otimizar suites de testes e integrar pipelines inteligentes de CI/CD.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, QA engineers, analistas de testes e profissionais de TI interessados em automação de testes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar scripts de automação de testes com Selenium, integrar IA para análise de resultados e implementar pipelines de testes inteligentes
8 módulos · 12h · certificado ao final
Instalando e configurando o Selenium WebDriver
Criando scripts de automação para testes funcionais
Integrando IA para análise de logs e detecção de padrões
Otimizando suites de testes com algoritmos de priorização
Automatizando testes em pipelines de CI/CD com GitHub Actions
Utilizando LLMs para geração automática de casos de teste
Analisando resultados com dashboards inteligentes
Projeto Final: Construindo uma suíte de testes automatizados com IA
Projeto Final
Uma suíte de testes automatizados para uma aplicação web, com integração de IA para análise de resultados e otimização de casos de teste
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Selenium Turbo: Automação de Testes com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Selenium Turbo: Automação de Testes com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Instalando e configurando o Selenium WebDriver
Aprenda a projetar arquiteturas de software robustas e escaláveis, integrando IA para automação de decisões e otimização de desempenho. Domine técnicas avançadas para criar sistemas resilientes e de alta disponibilidade.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, arquitetos de software, engenheiros de sistemas e profissionais de TI que desejam aprofundar seus conhecimentos em arquitetura de software e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar arquiteturas de software robustas, utilizando IA para otimização, automação de decisões arquiteturais e análise preditiva de desempenho
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando padrões de arquitetura: Monolíticos, Microserviços e Serverless
Aplicando IA para otimização de arquiteturas: Análise de trade-offs com LLMs
Desenhando APIs escaláveis com FastAPI e análise de desempenho via IA
Implementando balanceamento de carga inteligente com HAProxy e IA
Automatizando pipelines de CI/CD com GitHub Actions e análise preditiva de falhas
Monitorando sistemas com Prometheus, Grafana e IA para detecção de anomalias
Projetando sistemas resilientes: Estratégias de fallback e IA para recuperação automática
Projeto Final: Arquitetura escalável com IA para um sistema de e-commerce
Projeto Final
Desenho e implementação de uma arquitetura de software escalável para um sistema de e-commerce, utilizando IA para otimização de recursos, balanceamento de carga inteligente e monitoramento proativo com alertas automatizados
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Arquitetura de Software: Desenhando Sistemas Escaláveis com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Arquitetura de Software: Desenhando Sistemas Escaláveis com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Domine a arte de modelar softwares complexos que refletem a realidade do negócio. Aprenda a unir a profundidade do DDD com a agilidade de ferramentas de IA para criar sistemas escaláveis e sustentáveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Backend, Arquitetos de Software e Analistas de Sistemas.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de modelar domínios complexos utilizando as táticas e estratégias do DDD, utilizando LLMs para acelerar a criação de Ubiquitous Language e mapas de contexto.
7 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar a Linguagem Ubíqua com auxílio de LLMs
Mapear Contextos Delimitados e Context Maps
Implementar Padrões Táticos: Entities, Value Objects e Aggregates
Desenhar Fluxos de Comunicação com Domain Events
Estruturar a Arquitetura Hexagonal e Camadas do DDD
Otimizar a Refatoração de Código Legado usando IA
Projeto Final: Modelagem de um Ecossistema de E-commerce Complexo
Projeto Final
Um blueprint técnico completo incluindo Mapa de Contexto, Diagrama de Agregados e implementação de um módulo funcional seguindo rigorosamente os princípios do DDD.
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DDD + IA: Modelagem de Software Inteligente
módulo de ~103 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "DDD + IA: Modelagem de Software Inteligente"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorar a Linguagem Ubíqua com auxílio de LLMs
Aprenda a construir microserviços escaláveis com Spring Boot e integre IA para otimizar performance, monitoramento e automação. Transforme suas aplicações em soluções inteligentes e preparadas para o futuro.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores backend, arquitetos de software e engenheiros de sistemas que desejam integrar IA em microserviços
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir microserviços escaláveis com Spring Boot, incorporando técnicas de IA para monitoramento, otimização e automação de processos
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo a arquitetura de microserviços com Spring Boot
Configurando ambientes para integração de IA em microserviços
Implementando endpoints inteligentes com Spring Boot e LLMs
Otimizando performance com IA: cache, balanceamento e escalabilidade
Automatizando monitoramento e logging com ferramentas de IA
Criando pipelines de CI/CD inteligentes para microserviços
Integrando modelos de machine learning em microserviços
Projeto Final: Construindo um microserviço escalável com IA para análise preditiva
Projeto Final
Um microserviço funcional com Spring Boot que utiliza IA para análise preditiva de dados, incluindo documentação técnica e pipeline de CI/CD automatizado
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Spring Boot + IA: Microserviços Escaláveis com Inteligência
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Spring Boot + IA: Microserviços Escaláveis com Inteligência"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entendendo a arquitetura de microserviços...
Aprenda a criar APIs rápidas e escaláveis com FastAPI e integre IA para automação e análise de dados. Domine deploy automatizado e otimize suas aplicações para alto desempenho.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Python, engenheiros de software, profissionais de backend e entusiastas de APIs que desejam aprender FastAPI e integrar IA em seus projetos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar APIs escaláveis com FastAPI, integrando recursos de IA para automação de tarefas e análise de dados
8 módulos · 12h · certificado ao final
Introduzindo FastAPI: Conceitos e Vantagens
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento com FastAPI
Criando Endpoints e Rotas Inteligentes com FastAPI
Integrando Modelos de IA para Análise de Dados em APIs
Automatizando Testes e Validações com IA
Otimizando Performance e Segurança de APIs
Deploy Automatizado com GitHub Actions e Docker
Projeto Final: Construa uma API com FastAPI e IA para um Caso Real
Projeto Final
Desenvolvimento de uma API completa com FastAPI, integrando um modelo de IA para automação de tarefas ou análise de dados, com deploy automatizado
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FastAPI Turbo: APIs Rápidas com IA e Deploy Automatizado
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "FastAPI Turbo: APIs Rápidas com IA e Deploy Automatizado"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Introduzindo FastAPI: Conceitos e Vantagens
Aprenda a criar APIs RESTful do zero e leve suas habilidades para o próximo nível com automação e inteligência artificial. Torne suas APIs mais seguras, eficientes e fáceis de manter com soluções práticas de IA.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores backend, engenheiros de software, estudantes de TI e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em APIs e automação com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e automatizar APIs RESTful, integrando soluções de IA para análise de tráfego, validação de dados e otimização de respostas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entenda os princípios de APIs REST e seus casos de uso
Configure um ambiente de desenvolvimento para APIs
Desenvolva endpoints CRUD com Node.js e Express
Implemente autenticação e autorização com JWT e OAuth
Integre modelos de IA para validação de requisições em tempo real
Automatize testes de carga e segurança com ferramentas de IA
Documente sua API com auxílio de LLMs (ex: ChatGPT)
Projeto Final: Construa uma API RESTful com automação de validação e documentação inteligente
Projeto Final
Uma API RESTful funcional com endpoints documentados automaticamente por IA, validação de dados inteligente e testes de carga automatizados
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APIs RESTful: Do Zero à Automação com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "APIs RESTful: Do Zero à Automação com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entenda os princípios de APIs REST e seus...
Aprenda a usar a potência do HAProxy com a inteligência artificial para melhorar a performance e disponibilidade dos seus serviços web.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, administradores de sistemas e profissionais de TI com experiência em infraestrutura web.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno aprenderá a configurar e otimizar o HAProxy usando IA para melhorar a disponibilidade e performance dos serviços web.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo o Balanceamento de Carga
Instalação e Configuração Básica do HAProxy
IA para Detecção de Problemas em Tempo Real
Otimização de Rotação de Servidores com IA
Implementação de Regras Avançadas com IA
Monitoramento e Alertas Automatizados
Projeto Final: Desenvolvimento de um Sistema de Balanceamento de Carga Inteligente
Projeto Final
Desenvolver um sistema de balanceamento de carga que utiliza IA para otimizar a distribuição de tráfego em um ambiente web.
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HAProxy Inteligente: Balanceamento de Carga com IA
módulo de ~86 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "HAProxy Inteligente: Balanceamento de Carga com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Domine o servidor web mais utilizado do mundo para escalar suas aplicações com máxima performance. Aprenda a integrar IA para gerar e validar configurações complexas de infraestrutura em segundos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: SysAdmins, Desenvolvedores Backend e Engenheiros de DevOps
Ao concluir, você será capaz de: Implementar servidores web escaláveis, realizar balanceamento de carga e otimizar a performance de tráfego utilizando prompts de IA para tuning de arquivos de configuração
7 módulos · 10h · certificado ao final
Instalar e configurar o Nginx do zero
Estruturar Reverse Proxy para microsserviços
Implementar Load Balancing para alta disponibilidade
Otimizar performance e cache com auxílio de IA
Segurar o tráfego com SSL, TLS e Hardening
Automatizar deploys de config via scripts inteligentes
Projeto Final: Cluster de Servidores Escalável com Nginx
Projeto Final
Montagem de um ambiente de alta disponibilidade com balanceamento de carga distribuindo tráfego para múltiplos containers, com tuning de performance validado por IA
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Nginx Turbo: Alta Disponibilidade com IA
módulo de ~86 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Nginx Turbo: Alta Disponibilidade com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a potencializar suas aplicações com Redis, combinando cache, mensageria e IA para criar sistemas rápidos e inteligentes. Domine técnicas avançadas e aplique-as em projetos reais com resultados mensuráveis
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores backend, engenheiros de dados, arquitetos de sistemas e profissionais de DevOps que buscam otimizar aplicações com Redis e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de cache, mensageria e processamento em tempo real com Redis, integrando técnicas de IA para otimização e análise preditiva
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os fundamentos do Redis e suas principais estruturas de dados
Configurando Redis para cache e otimização de desempenho em aplicações
Implementando filas de mensagens com Redis Streams e Pub/Sub
Integrando Redis com Python para automação e análise de dados
Aplicando técnicas de IA para otimização de cache e previsão de acessos
Monitorando e escalando Redis com ferramentas de observabilidade e IA
Automatizando tarefas de manutenção com scripts inteligentes e Redis
Projeto Final: Construindo uma aplicação de dados em tempo real com Redis e IA
Projeto Final
Uma aplicação que utiliza Redis para cache, filas de mensagens e análise preditiva com IA, demonstrando ganhos de desempenho e inteligência em tempo real
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Redis Turbo: Cache e Dados em Tempo Real com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Redis Turbo: Cache e Dados em Tempo Real com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorando os fundamentos do Redis e suas...
Domine a arte do desacoplamento de sistemas com a ferramenta de mensageria mais utilizada do mercado. Aprenda a integrar fluxos de IA para criar aplicações ultra-escaláveis e eficientes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Backend, Arquitetos de Software e Engenheiros de Dados
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir sistemas distribuídos e escaláveis utilizando filas de mensagens, integrando agentes de IA para processamento assíncrono de dados
7 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar a Arquitetura de Mensageria e o Ecossistema RabbitMQ
Configurar Exchanges e Filas para Diferentes Padrões de Comunicação
Implementar Producers e Consumers com Python e Node.js
Otimizar Fluxos de Trabalho com Agentes de IA Assíncronos
Gerenciar Erros e Dead Letter Exchanges para Sistemas Tolerantes a Falhas
Escalar a Infraestrutura com Docker e RabbitMQ Cluster
Projeto Final: Construindo um Pipeline de Processamento de Documentos com IA
Projeto Final
Um sistema de processamento de arquivos em massa onde o RabbitMQ gerencia a fila de uploads e agentes de IA realizam a análise e sumarização do conteúdo de forma assíncrona
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RabbitMQ + IA: Mensageria e Fluxos Inteligentes
módulo de ~103 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "RabbitMQ + IA: Mensageria e Fluxos Inteligentes"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorar a Arquitetura de Mensageria e o...
