LangChain na Prática: Orquestrando LLMs

Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 7 módulos · 12h

Domine o framework líder para criar aplicações de IA generativa robustas e escaláveis. Saia de prompts simples para sistemas complexos de orquestração de LLMs.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores de software e entusiastas de IA que já conhecem Python básico.

Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir aplicações de IA que utilizam memória, chains e agentes para resolver tarefas complexas.

7 módulos · 12h · certificado ao final

  • Explorar o ecossistema LangChain e LCEL
  • Implementar Chains para fluxos de trabalho sequenciais
  • Gerenciar Memória e Contexto em conversas
  • Integrar LLMs com Document Loaders e Vector Stores
  • Desenvolver Agentes com Tool Use e Raciocínio
  • Otimizar prompts e depurar fluxos com LangSmith
  • Projeto Final: Construindo um Analista de Documentos Inteligente

Projeto Final

Desenvolvimento de um sistema de RAG (Retrieval Augmented Generation) que analisa múltiplos arquivos PDF e responde perguntas via chat com memória de contexto.

◎
LangChain na Prática: Orquestrando LLMs
módulo de ~103 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 7
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de LangChain na Prática: Orquestrando LLMs.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Explorar o ecossistema LangChain e LCEL

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
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