Domine Elasticsearch para busca e análise de dados em tempo real, integrando técnicas de IA para transformar resultados brutos em insights acionáveis. Ideal para quem busca escalar soluções de dados com performance e inteligência.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, analistas de BI e profissionais de TI que desejam dominar Elasticsearch e sua integração com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de busca e análise de dados em tempo real usando Elasticsearch, combinando com técnicas de IA para enriquecer resultados
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando a arquitetura do Elasticsearch e seus componentes
Configurando índices e mapeamentos para alta performance
Indexando e consultando dados com queries avançadas
Integrando Elasticsearch com Python para automação
Aplicando IA para análise semântica de textos e buscas
Monitorando e otimizando clusters com ferramentas nativas
Construindo dashboards interativos com Kibana e IA
Projeto Final: Pipeline de busca inteligente com Elasticsearch e IA
Projeto Final
Um sistema de busca inteligente que combina Elasticsearch com um modelo de IA para análise semântica, entregando resultados enriquecidos e um dashboard interativo no Kibana
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Elasticsearch Turbo: Busca e Dados em Tempo Real com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Elasticsearch Turbo: Busca e Dados em Tempo Real com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorando a arquitetura do Elasticsearch e...
Aprenda a implementar soluções de observabilidade de ponta com Prometheus e Grafana, elevando seus sistemas a um novo nível com análise preditiva e automação inteligente. Transforme dados em decisões com IA integrada ao monitoramento.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de DevOps, administradores de sistemas, desenvolvedores backend e profissionais de infraestrutura que desejam aprimorar suas habilidades em monitoramento e análise de dados
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de observabilidade avançadas usando Prometheus e Grafana, com integração de IA para detecção de anomalias e otimização de sistemas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Instalando e configurando Prometheus em ambientes locais e cloud
Coletando métricas personalizadas com exporters e instrumentação de aplicações
Dominando a linguagem PromQL para consultas avançadas de métricas
Criando dashboards profissionais no Grafana com painéis dinâmicos
Integrando modelos de machine learning para detecção de anomalias em métricas
Configurando alertas inteligentes com Alertmanager e IA
Otimizando sistemas com insights gerados por análise preditiva
Projeto Final: Construindo um sistema de observabilidade completo com IA para um ambiente de produção simulado
Projeto Final
Um sistema de observabilidade completo com Prometheus, Grafana e integração de IA para detecção de anomalias, incluindo dashboards interativos, alertas automatizados e relatório de otimizações sugeridas
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Observabilidade Turbo: Prometheus e Grafana com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Observabilidade Turbo: Prometheus e Grafana com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Instalando e configurando Prometheus em...
Aprenda a implementar e automatizar soluções de IAM em ambientes cloud, utilizando IA para detectar ameaças e otimizar acessos. Torne-se um especialista em segurança e automação de identidades.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de segurança, engenheiros de cloud e administradores de sistemas que buscam especialização em IAM e automação com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar, automatizar e otimizar soluções de IAM em ambientes cloud utilizando IA para detecção de anomalias e gestão de acessos
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entenda os fundamentos de IAM e sua importância na segurança cloud
Configure políticas de IAM em AWS, Azure e GCP
Automatize a gestão de acessos com scripts Python e APIs
Implemente detecção de anomalias com modelos de machine learning
Integre IAM com ferramentas de SIEM para resposta a incidentes
Otimize permissões com análise preditiva de IA
Simule ataques e defesas em ambientes IAM com IA
Projeto Final: Construa uma solução de IAM automatizada com detecção de ameaças em tempo real
Projeto Final
Uma solução de IAM automatizada em cloud, com detecção de anomalias baseada em IA e integração com SIEM para resposta a incidentes
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IAM na Nuvem: Segurança e Automação com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "IAM na Nuvem: Segurança e Automação com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Domine a ferramenta padrão de análise de rede do mercado com a agilidade da inteligência artificial. Aprenda a transformar dados brutos de pacotes em insights de segurança precisos e rápidos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Analistas de rede, estudantes de cibersegurança e administradores de sistemas
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de capturar tráfego de rede, identificar anomalias de segurança e automatizar a análise de pacotes com auxílio de LLMs
6 módulos · 10h · certificado ao final
Explorar a interface e fundamentos do Wireshark
Aplicar filtros avançados para isolar tráfego crítico
Analisar protocolos HTTP, DNS e TCP em profundidade
Detectar intrusões e comportamentos anômalos no tráfego
Integrar dumps de pacotes com LLMs para análise automatizada
Projeto Final: Diagnóstico de Incidente de Rede com IA
Projeto Final
Análise de um arquivo PCAP de um ataque simulado, utilizando Wireshark para extração de evidências e IA para a redação do relatório técnico de remediação
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Wireshark + IA: Análise Inteligente de Tráfego
módulo de ~100 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 6
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Wireshark + IA: Análise Inteligente de Tráfego.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorar a interface e fundamentos do Wireshark
Aprenda a usar IA para acelerar testes de segurança e mitigar as principais vulnerabilidades web. Domine ferramentas como OWASP ZAP e LLMs para automação de pentests e defesas inteligentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, pentesters, analistas de segurança e profissionais de DevSecOps que desejam integrar IA em testes de segurança
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, explorar e corrigir vulnerabilidades do OWASP Top 10 usando ferramentas de IA e automação, além de implementar defesas proativas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo o OWASP Top 10: Ameaças e Impactos em 2024
Automatizando varreduras de vulnerabilidades com IA e OWASP ZAP
Explorando injeções (SQL, NoSQL, OS) com LLMs para geração de payloads
Detectando falhas de autenticação e sessão com análise de comportamento
Mitigando XSS e CSRF com validação inteligente de inputs
Protegendo APIs contra ataques com IA e OpenAPI Security
Gerando relatórios técnicos automatizados com IA generativa
Projeto Final: Pentest automatizado em aplicação real com IA
Projeto Final
Realizar um pentest automatizado em uma aplicação web vulnerável, identificando e explorando pelo menos 5 vulnerabilidades do OWASP Top 10, com relatório técnico gerado por IA
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OWASP Top 10: Defesa com IA e Pentest Automatizado
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "OWASP Top 10: Defesa com IA e Pentest Automatizado"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a proteger seus ambientes Kubernetes contra ameaças com técnicas de hardening e automação de segurança usando IA. Torne-se capaz de implementar defesas proativas e responder a incidentes de forma inteligente.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de DevOps, engenheiros de cloud, analistas de segurança e desenvolvedores que trabalham com Kubernetes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar práticas de segurança avançadas em clusters Kubernetes, utilizando ferramentas de IA para detecção de vulnerabilidades e resposta a incidentes
8 módulos · 12h · certificado ao final
Identificando vulnerabilidades comuns em Kubernetes
Configurando RBAC e políticas de rede seguras
Automatizando scans de segurança com ferramentas de IA
Implementando monitoramento com Prometheus e Grafana
Integrando soluções de SIEM para detecção de ameaças
Aplicando hardening em nós e pods com benchmarks CIS
Simulando ataques e respondendo a incidentes com automação
Projeto Final: Construindo um cluster Kubernetes seguro com detecção de ameaças via IA
Projeto Final
Um cluster Kubernetes configurado com hardening, monitoramento contínuo e um sistema de detecção de ameaças baseado em IA, documentado com relatórios de vulnerabilidades e recomendações de mitigação
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Kubernetes Seguro: Hardening e Defesa com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Kubernetes Seguro: Hardening e Defesa com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a proteger redes contra ameaças cibernéticas usando IA e automação para detectar, responder e prevenir ataques de forma proativa. Torne-se um especialista em segurança de redes com habilidades práticas e aplicáveis no mercado.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de segurança, administradores de redes e entusiastas de cibersegurança que desejam aprofundar seus conhecimentos em defesa de redes com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de segurança de redes utilizando IA para detecção de ameaças, automação de respostas e monitoramento contínuo
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entenda os fundamentos da segurança de redes e IA
Explore ferramentas de monitoramento de redes com IA
Implemente detecção de anomalias usando machine learning
Automatize respostas a incidentes com scripts e APIs
Configure firewalls inteligentes e sistemas de prevenção de intrusões
Crie dashboards de segurança com Power BI e Tableau
Analise casos reais de ataques e defesas com IA
Projeto Final: Construa um sistema de defesa de rede com IA e automação
Projeto Final
Um sistema automatizado de defesa de rede que utiliza IA para detectar e responder a ameaças, com relatórios em tempo real e integração com ferramentas de monitoramento
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Redes Seguras: Defesa com IA e Automação Avançada
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Redes Seguras: Defesa com IA e Automação Avançada"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entenda os fundamentos da segurança de redes...
Aprenda a combinar técnicas tradicionais de hacking ético com IA para otimizar processos e aumentar a eficácia dos seus testes. Este curso prepara você para a certificação CEH com uma abordagem prática e inovadora.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Profissionais de cibersegurança, analistas de segurança, pentesters e estudantes que buscam certificação CEH e desejam incorporar IA em suas práticas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a realizar testes de penetração éticos utilizando IA para otimizar processos, identificar padrões de ataques e automatizar relatórios, preparando-o para a certificação CEH
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os fundamentos do CEH e a integração com IA
Configurando ambientes de pentest com ferramentas automatizadas
Utilizando IA para análise de tráfego e detecção de anomalias
Automatizando varreduras de vulnerabilidades com scripts inteligentes
Simulando ataques avançados com suporte de modelos de IA
Gerando relatórios de pentest com insights preditivos e recomendações
Preparando-se para a certificação CEH com estudos de caso reais
Projeto Final: Realizar um pentest completo com IA e apresentar relatório detalhado
Projeto Final
Realizar um teste de penetração em um ambiente controlado, utilizando IA para automatizar etapas críticas e gerar um relatório técnico com recomendações de mitigação
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CEH Turbo: Hacking Ético com IA e Automação Avançada
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de CEH Turbo: Hacking Ético com IA e Automação Avançada.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Aprenda a aplicar IA na cibersegurança e prepare-se para a certificação CompTIA Security+, ganhando habilidades valiosas para o mercado de TI.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, estudantes de segurança da informação e aqueles interessados em certificações de cibersegurança.
Ao concluir, você será capaz de: Aluno será capaz de aplicar conceitos de IA em soluções de cibersegurança, preparando-se para a certificação CompTIA Security+.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo IA na Cibersegurança
Configurando Sistemas de Detecção de Intrusão com IA
Implementando Automação de Tarefas de Segurança
Construindo Dashboards de Segurança com IA
Analisando Logs com IA para Detecção de Ameaças
Projeto Final: Desenvolvimento de uma Plataforma de Segurança com IA
Projeto Final
Desenvolvimento de uma plataforma de segurança que utiliza IA para monitoramento e detecção de ameaças
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CompTIA Security+ com IA na Prática
módulo de ~100 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 6
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de CompTIA Security+ com IA na Prática.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Aprenda a dominar a distribuição líder em cibersegurança potencializando seus ataques e defesas com inteligência artificial. Transforme a maneira como você identifica falhas e reporta vulnerabilidades com agilidade técnica.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Estudantes de cibersegurança, analistas de redes e entusiastas de hacking ético.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de realizar auditorias de segurança utilizando as ferramentas nativas do Kali Linux integradas a LLMs para análise de vulnerabilidades.
7 módulos · 12h · certificado ao final
Instalar e configurar o ecossistema Kali Linux
Explorar ferramentas de reconhecimento com auxílio de IA
Automatizar a análise de vulnerabilidades com scripts Python e LLMs
Executar testes de intrusão em ambientes controlados
Otimizar a análise de exploits utilizando prompts avançados
Gerar relatórios técnicos de segurança com automação
Projeto Final: Auditoria completa de rede com relatório gerado por IA
Projeto Final
Realização de um pentest em ambiente de laboratório, documentando as vulnerabilidades encontradas e as correções sugeridas via IA.
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Kali Linux + IA: Guia Prático de Pentest
módulo de ~103 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Kali Linux + IA: Guia Prático de Pentest"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Instalar e configurar o ecossistema Kali Linux
