Aprenda a transformar dados brutos em insights valiosos com Python e dê seus primeiros passos em machine learning. Ideal para quem busca uma carreira em Data Science ou quer automatizar análises no seu trabalho.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de áreas não técnicas, estudantes e iniciantes em TI que desejam ingressar em Data Science
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar Python para coletar, limpar, analisar dados e construir modelos simples de machine learning
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Instalando Python e configurando o ambiente de desenvolvimento
- Explorando dados com Pandas: importação, limpeza e manipulação
- Visualizando dados com Matplotlib e Seaborn: gráficos essenciais
- Introdução ao NumPy: operações matemáticas e arrays
- Preparando dados para machine learning: normalização e encoding
- Construindo seu primeiro modelo de regressão com Scikit-learn
- Avaliando modelos: métricas e validação cruzada
- Projeto Final: Análise de dados reais e construção de um modelo preditivo
Projeto Final
Análise de um dataset público (ex: dados de vendas, saúde ou clima) com visualizações e um modelo preditivo funcional, documentado em Jupyter Notebook
🎓
Python para Data Science: Do Zero ao Primeiro Modelo
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Python para Data Science: Do Zero ao Primeiro Modelo! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.