Python para Data Science: Do Zero ao Primeiro Modelo

Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 8 módulos · 12h

Aprenda a transformar dados brutos em insights valiosos com Python e dê seus primeiros passos em machine learning. Ideal para quem busca uma carreira em Data Science ou quer automatizar análises no seu trabalho.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Profissionais de áreas não técnicas, estudantes e iniciantes em TI que desejam ingressar em Data Science

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar Python para coletar, limpar, analisar dados e construir modelos simples de machine learning

8 módulos · 12h · certificado ao final

  • Instalando Python e configurando o ambiente de desenvolvimento
  • Explorando dados com Pandas: importação, limpeza e manipulação
  • Visualizando dados com Matplotlib e Seaborn: gráficos essenciais
  • Introdução ao NumPy: operações matemáticas e arrays
  • Preparando dados para machine learning: normalização e encoding
  • Construindo seu primeiro modelo de regressão com Scikit-learn
  • Avaliando modelos: métricas e validação cruzada
  • Projeto Final: Análise de dados reais e construção de um modelo preditivo

Projeto Final

Análise de um dataset público (ex: dados de vendas, saúde ou clima) com visualizações e um modelo preditivo funcional, documentado em Jupyter Notebook

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Python para Data Science: Do Zero ao Primeiro Modelo
módulo de ~90 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 8
Laboratório + Tutor IA

Aqui você pratica — não só lê.

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curso = "Python para Data Science: Do Zero ao Primeiro Modelo"
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Módulo 1: Instalando Python e configurando o ambiente...

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