Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a criar agentes de IA autônomos que tomam decisões e executam tarefas complexas. Domine frameworks como LangChain e LlamaIndex para integrar LLMs em soluções práticas e escaláveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e cientistas de dados com conhecimento básico em Python e machine learning que desejam aprofundar-se em agentes de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e implantar agentes de IA autônomos capazes de tomar decisões e executar tarefas complexas em ambientes reais
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo a arquitetura de agentes de IA autônomos
- Configurando o ambiente de desenvolvimento com Python e LLMs
- Projetando fluxos de decisão para agentes inteligentes
- Integrando agentes com APIs e bancos de dados externos
- Implementando memória e contexto em agentes com LangChain
- Testando e validando agentes em cenários reais
- Otimizando desempenho e escalabilidade de agentes
- Projeto Final: Deploy de um agente autônomo para automação de tarefas
Projeto Final
Um agente de IA autônomo implantado em um ambiente de produção, capaz de executar tarefas específicas com base em inputs dinâmicos
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Agentes Autônomos: Do Código ao Deploy com LLMs"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Entendendo a arquitetura de agentes de IA...