Saia da dependência de APIs proprietárias e domine a infraestrutura de IAs abertas. Aprenda a implantar modelos poderosos em sua própria infraestrutura com total controle e privacidade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e entusiastas de IA que buscam independência de APIs pagas
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de hospedar, configurar e ajustar modelos open source localmente ou na nuvem para criar soluções de IA privadas
7 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar o Ecossistema de Modelos Abertos e Hugging Face
Instalar Ambientes de Inferência com Ollama e LocalAI
Otimizar Performance com Quantização e GPU Acceleration
Integrar LLMs Locais em Aplicações via APIs REST
Ajustar Modelos com Fine-Tuning e LoRA
Implementar Segurança e Governança de Dados no Servidor
Projeto Final: Construindo um Analista de Documentos Privado
Projeto Final
Um sistema de chat privado que roda localmente, processa documentos sensíveis via RAG e não envia dados para nuvens externas
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LLMs Open Source: Do Download ao Deploy
módulo de ~103 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "LLMs Open Source: Do Download ao Deploy"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorar o Ecossistema de Modelos Abertos e...
Aprenda a implementar LLMs locais de forma prática e segura com Ollama, reduzindo custos e aumentando a privacidade em seus projetos de IA. Ideal para desenvolvedores que querem levar a inteligência artificial para o edge.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam implementar LLMs locais em suas aplicações
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a configurar, personalizar e integrar modelos de linguagem locais usando Ollama em projetos reais
8 módulos · 10h · certificado ao final
Instalando e configurando Ollama em diferentes ambientes
Explorando modelos pré-treinados disponíveis no Ollama
Personalizando modelos com parâmetros avançados
Criando APIs para interagir com LLMs locais
Integrando Ollama com aplicações Python e Node.js
Otimizando desempenho e consumo de recursos
Implementando segurança e privacidade em LLMs locais
Projeto Final: Construindo um assistente de IA local com Ollama
Projeto Final
Um assistente de IA local que responde a perguntas técnicas sobre código, documentação ou conceitos de TI, integrado a uma aplicação web ou CLI
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Ollama na Prática: LLMs Locais para Desenvolvedores
módulo de ~75 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Ollama na Prática: LLMs Locais para Desenvolvedores"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a criar sistemas inteligentes que combinam recuperação de dados e geração de texto com LlamaIndex. Domine técnicas para otimizar consultas e implementar soluções escaláveis de IA. Ideal para quem busca inovar com aplicações de RAG em produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções avançadas de RAG
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir aplicações de IA que combinam recuperação de dados e geração de texto usando LlamaIndex e modelos de linguagem
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os fundamentos do LlamaIndex e RAG
Configurando o ambiente e integrando LLMs
Indexando e consultando dados estruturados e não estruturados
Otimizando queries com técnicas avançadas de recuperação
Personalizando respostas com templates e contextos dinâmicos
Avaliar desempenho e ajustar parâmetros do modelo
Deploy de aplicações RAG com LlamaIndex em ambientes cloud
Projeto Final: Construindo um assistente de IA com RAG para um domínio específico
Projeto Final
Um sistema de RAG funcional usando LlamaIndex, integrado a uma base de dados personalizada e implantado em um ambiente cloud
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LlamaIndex: Construindo RAGs Poderosos com LLMs
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de LlamaIndex: Construindo RAGs Poderosos com LLMs.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorando os fundamentos do LlamaIndex e RAG
Aprenda a criar agentes de IA mais eficientes e adaptáveis, transformando sua abordagem de desenvolvimento.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software com experiência em programação básica.
Ao concluir, você será capaz de: Os alunos aprenderão a criar agentes de IA mais eficientes e adaptáveis.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo Agentes de IA
Configurando Ambiente de Desenvolvimento
Criando Agentes Simples com Python
Implementando Aprendizado de Máquina
Desenvolvendo Agentes com Reinforcement Learning
Testando e Melhorando Agentes de IA
Projeto Final: Desenvolvimento de um Agente Completo
Projeto Final
Desenvolver um agente de IA capaz de resolver um problema específico.
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Como a IA Transforma o Desenvolvimento de Agentes
módulo de ~86 mincertificado
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Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Como a IA Transforma o Desenvolvimento de Agentes"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a implementar e otimizar o Model Context Protocol usando IA para melhorar a eficiência e escalabilidade de sistemas de comunicação.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores e arquitetos de software com experiência em protocolos de comunicação
Ao concluir, você será capaz de: Implementar e otimizar o MCP usando IA para melhorar a eficiência e escalabilidade de sistemas
7 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo o MCP
Configurando o ambiente de desenvolvimento
Implementando o MCP com Python
Optimizando o MCP com IA
Testando e validando o sistema
Integrando o MCP com APIs de IA
Projeto Final: Desenvolver um sistema de comunicação escalável
Projeto Final
Desenvolver um sistema de comunicação escalável baseado em MCP com otimizações de IA
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Do Zero ao Deploy: MCP (Model Context Protocol) com IA
módulo de ~86 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Do Zero ao Deploy: MCP (Model Context Protocol) com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a criar aplicativos que melhoram a vida dos idosos, combinando tecnologia com empatia.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de aplicativos, estudantes de TI e pessoas interessadas em tecnologia para idosos
Ao concluir, você será capaz de: Os alunos aprenderão a desenvolver aplicativos móveis que oferecem assistência e conforto para idosos.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Análise de Requisitos: Identificando as necessidades dos idosos
Design de Usabilidade: Criando interfaces amigáveis
Desenvolvimento com Flutter: Construindo a interface do usuário
Integração com APIs: Usando serviços de IA para assistência
Testes e Debugging: Garantindo a funcionalidade do aplicativo
Publicação e Manutenção: Lançando e mantendo o aplicativo
Projeto Final: Desenvolvendo um aplicativo completo para idosos
Projeto Final
Desenvolver um aplicativo móvel completo para idosos, integrando funcionalidades de assistência e conforto
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Construindo Aplicativos para Idosos Inteligentes
módulo de ~86 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Construindo Aplicativos para Idosos Inteligentes"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Análise de Requisitos: Identificando as...
Transforme a IA em um par programador de elite utilizando técnicas de engenharia de prompt avançadas. Aumente drasticamente sua produtividade eliminando tarefas repetitivas e focando na arquitetura do software.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software, engenheiros de QA e arquitetos de sistemas.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a utilizar LLMs para acelerar a escrita de código, refatoração, criação de testes e documentação técnica de alta precisão.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Dominar a anatomia do prompt para geração de código
Aplicar Few-Shot Prompting para padronização de arquitetura
Implementar Chain-of-Thought para resolução de bugs complexos
Otimizar refatoração de código legado com prompts de contexto
Automatizar a criação de documentação técnica e Swagger
Integrar prompts em fluxos de CI/CD e automação de commits
Projeto Final: Construir um framework de prompts para um projeto Full Stack
Projeto Final
Um repositório de 'Prompt Library' especializado para um projeto real, contemplando desde a modelagem de dados até a suite de testes automatizados.
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Prompt Intelligence para Desenvolvedores: Do Código ao Deploy
módulo de ~86 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Prompt Intelligence para Desenvolvedores: Do Código ao Deploy"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Dominar a anatomia do prompt para geração de...
Aprenda a automatizar testes de software com Cypress e leve seus projetos para o próximo nível com IA. Reduza erros, economize tempo e entregue software com mais qualidade e confiança.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, QA engineers, analistas de testes e profissionais de TI interessados em automação de testes e qualidade de software
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar testes automatizados robustos com Cypress, integrando técnicas de IA para geração e otimização de casos de teste, além de análise inteligente de resultados
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando o Cypress: Configuração e primeiros testes
Automatizando testes E2E com boas práticas
Integrando IA para geração automática de casos de teste
Otimizando testes com algoritmos de priorização inteligente
Analisando resultados com dashboards e IA
Configurando pipelines de CI/CD com GitHub Actions
Testando APIs e microsserviços com Cypress
Projeto Final: Suite de testes automatizados com IA para uma aplicação real
Projeto Final
Desenvolvimento de uma suite completa de testes automatizados para uma aplicação web, integrando IA para geração e otimização de casos de teste, com relatórios inteligentes de resultados
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Cypress Turbo: Testes Automatizados com IA
módulo de ~90 mincertificado
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Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Cypress Turbo: Testes Automatizados com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Domine a ferramenta de automação mais moderna do mercado para garantir a qualidade de software. Aprenda a unir o poder do Playwright com a IA para eliminar a escrita manual de testes repetitivos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Frontend, QAs e Engenheiros de Software.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de criar suítes de testes automatizados, robustos e auto-regenerativos para aplicações web modernas.
7 módulos · 12h · certificado ao final
Instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento Playwright
Mapear elementos e criar fluxos de navegação eficientes
Integrar LLMs para geração automática de scripts de teste
Implementar testes de API e validações de banco de dados
Otimizar a execução com paralelismo e Sharding
Configurar a execução automatizada no GitHub Actions
Projeto Final: Construir um Framework de Testes Inteligente para E-commerce
Projeto Final
Um framework de testes completo implementando Page Object Model (POM) com scripts gerados/otimizados por IA e deploy em pipeline CI/CD.
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Playwright Turbo: Automação de Testes com IA
módulo de ~103 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Playwright Turbo: Automação de Testes com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a transformar seus repositórios GitHub em máquinas de entrega contínua com automação avançada e IA. Domine GitHub Actions para criar pipelines inteligentes que aceleram o desenvolvimento e garantem qualidade.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de DevOps e profissionais de TI que desejam automatizar e otimizar seus fluxos de trabalho com GitHub Actions e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar pipelines de CI/CD inteligentes no GitHub Actions, integrando IA para análise de código, testes automatizados e deploy otimizado
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo o ecossistema GitHub Actions e seus componentes
Configurando workflows básicos para automação de tarefas
Integrando IA para análise estática de código e detecção de vulnerabilidades
Automatizando testes com IA para validação de qualidade
Otimizando deploys com estratégias de rollback e canary releases
Monitorando pipelines com dashboards e alertas inteligentes
Criando ações personalizadas com Python e APIs de IA
Projeto Final: Pipeline completo de CI/CD com IA para um projeto real
Projeto Final
Um pipeline de CI/CD completo no GitHub Actions, integrado com ferramentas de IA para análise de código, testes automatizados e deploy otimizado em ambiente cloud
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GitHub Actions Turbo: CI/CD com IA e Automação Avançada
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "GitHub Actions Turbo: CI/CD com IA e Automação Avançada"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entendendo o ecossistema GitHub Actions e...
