Aprenda a criar vetores semânticos poderosos para texto, otimizando a compreensão de contexto e similaridade em suas aplicações de IA. Domine a ferramenta Sentence Transformers para construir sistemas de busca, recomendação e impulsionar seus projetos com LLMs.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e Pesquisadores de IA interessados em NLP e LLMs.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, tunar e aplicar modelos de Sentence Transformers para gerar embeddings de alta qualidade, otimizando tarefas de busca semântica, similaridade e context-awareness em projetos de IA e LLMs.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Compreendendo Embeddings e a Necessidade de Vetores Semânticos
- Explorando a Biblioteca Sentence Transformers e Modelos Pré-treinados
- Gerando e Avaliando Embeddings de Frases e Documentos
- Implementando Busca Semântica, Agrupamento e Detecção de Similaridade
- Afinando Modelos de Sentence Transformers para Tarefas Específicas
- Integrando Sentence Transformers em Arquiteturas RAG e Aplicações com LLMs
- Projeto Final: Construindo um Sistema de Busca Semântica ou Recomendação Inteligente
Projeto Final
Implementação de um sistema de busca semântica ou recomendação de documentos utilizando embeddings gerados e otimizados com Sentence Transformers.