Sentence Transformers: Embeddings Inteligentes para LLMs

Aprenda a criar vetores semânticos poderosos para texto, otimizando a compreensão de contexto e similaridade em suas aplicações de IA. Domine a ferramenta Sentence Transformers para construir sistemas de busca, recomendação e impulsionar seus projetos com LLMs.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e Pesquisadores de IA interessados em NLP e LLMs.

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, tunar e aplicar modelos de Sentence Transformers para gerar embeddings de alta qualidade, otimizando tarefas de busca semântica, similaridade e context-awareness em projetos de IA e LLMs.

7 módulos · 10h · certificado ao final

• Compreendendo Embeddings e a Necessidade de Vetores Semânticos
• Explorando a Biblioteca Sentence Transformers e Modelos Pré-treinados
• Gerando e Avaliando Embeddings de Frases e Documentos
• Implementando Busca Semântica, Agrupamento e Detecção de Similaridade
• Afinando Modelos de Sentence Transformers para Tarefas Específicas
• Integrando Sentence Transformers em Arquiteturas RAG e Aplicações com LLMs
• Projeto Final: Construindo um Sistema de Busca Semântica ou Recomendação Inteligente

Projeto Final

Implementação de um sistema de busca semântica ou recomendação de documentos utilizando embeddings gerados e otimizados com Sentence Transformers.