Aprenda a revolucionar a capacidade de adaptação dos seus modelos de IA, permitindo que generalizem para tarefas nunca antes vistas. Desenvolva sistemas inteligentes que operam com eficiência em cenários inesperados, economizando tempo e recursos de treinamento.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de IA, Engenheiros de Machine Learning, Pesquisadores e Cientistas de Dados interessados em técnicas avançadas de generalização de modelos.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de implementar e otimizar modelos de linguagem e outros modelos de IA para realizar tarefas complexas sem a necessidade de exemplos de treinamento prévios, focando na generalização para novos cenários.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Introduzir os conceitos fundamentais do Zero-shot Learning e sua relevância em IA moderna.
Compreender as arquiteturas de Large Language Models (LLMs) e a criação de embeddings para tarefas zero-shot.
Desenvolver classificadores e geradores de texto zero-shot utilizando bibliotecas como Transformers e Hugging Face.
Otimizar prompts e estratégias avançadas para maximizar a performance de LLMs em cenários zero-shot.
Avaliar e comparar o desempenho de modelos zero-shot através de métricas específicas e datasets variados.
Projeto Final: Construir uma aplicação Zero-shot para classificar intenções de clientes em novas categorias de tickets de suporte.
Projeto Final
Implementação e avaliação de um sistema de Zero-shot Learning para classificação ou geração de texto em um novo domínio de aplicação.
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Zero-shot Learning: IA para Cenários Inesperados
módulo de ~100 mincertificado
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Bem-vindo ao curso de Zero-shot Learning: IA para Cenários Inesperados.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Introduzir os conceitos fundamentais do...
Aprenda os fundamentos do Processamento de Linguagem Natural e utilize técnicas de Inteligência Artificial para extrair valor e insights de dados textuais. Desenvolva habilidades para construir soluções de IA que compreendem e interagem com a linguagem humana, abrindo portas para diversas aplicações inovadoras.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, analistas de texto e engenheiros de IA interessados em trabalhar com dados textuais e construir sistemas inteligentes.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a entender, aplicar e construir soluções de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para extrair insights e automatizar tarefas com dados textuais usando Inteligência Artificial.
8 módulos · 10h · certificado ao final
Compreendendo o Processamento de Linguagem Natural e seus desafios.
Aplicando técnicas de pré-processamento de texto em Python (tokenização, stemming, lematização).
Explorando métodos de representação textual: Bag-of-Words, TF-IDF e Word Embeddings.
Desenvolvendo classificadores de texto e sistemas de análise de sentimentos com Machine Learning.
Introduzindo Modelos de Linguagem e a arquitetura Transformer para NLP avançado.
Realizando extração de entidades (NER) e sumarização automática de textos.
Construindo um sistema básico de busca semântica utilizando técnicas de NLP.
Projeto Final: Desenvolvendo um Analisador de Sentimentos para Avaliações de Produtos
Projeto Final
Um analisador de sentimentos capaz de classificar avaliações de produtos ou serviços como positivas, negativas ou neutras, utilizando um conjunto de dados real.
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NLP Essencial: Do Texto à Inteligência Artificial
módulo de ~75 mincertificado
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Bem-vindo ao curso de NLP Essencial: Do Texto à Inteligência Artificial.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Compreendendo o Processamento de Linguagem...
Aprenda a extrair informações cruciais de qualquer texto com Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER). Transforme dados não estruturados em insights acionáveis para suas aplicações de IA.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, analistas de dados e profissionais de TI interessados em Processamento de Linguagem Natural e IA.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a extrair informações estruturadas de textos não estruturados utilizando técnicas de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) e modelos de IA.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando os Fundamentos do Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)
Preparando Dados para Treinamento de Modelos NER com Ferramentas Modernas
Implementando Modelos NER Pré-Treinados e Customizados com spaCy e Transformers
Avaliando e Otimizando a Performance de Sistemas NER em Ambientes Reais
Integrando NER em Pipelines de Processamento de Linguagem Natural e Aplicações de IA
Projeto Final: Construindo um Extrator de Entidades para Casos de Uso Específicos
Projeto Final
Desenvolvimento de um sistema NER completo para extrair entidades específicas (ex: nomes de pessoas, organizações, produtos, datas) de um conjunto de documentos textuais e visualização dos resultados.
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Extração de Entidades com IA: NER na Prática
módulo de ~100 mincertificado
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Bem-vindo ao curso de Extração de Entidades com IA: NER na Prática.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorando os Fundamentos do Reconhecimento...
Aprenda a criar vetores semânticos poderosos para texto, otimizando a compreensão de contexto e similaridade em suas aplicações de IA. Domine a ferramenta Sentence Transformers para construir sistemas de busca, recomendação e impulsionar seus projetos com LLMs.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e Pesquisadores de IA interessados em NLP e LLMs.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, tunar e aplicar modelos de Sentence Transformers para gerar embeddings de alta qualidade, otimizando tarefas de busca semântica, similaridade e context-awareness em projetos de IA e LLMs.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Compreendendo Embeddings e a Necessidade de Vetores Semânticos
Explorando a Biblioteca Sentence Transformers e Modelos Pré-treinados
Gerando e Avaliando Embeddings de Frases e Documentos
Implementando Busca Semântica, Agrupamento e Detecção de Similaridade
Afinando Modelos de Sentence Transformers para Tarefas Específicas
Integrando Sentence Transformers em Arquiteturas RAG e Aplicações com LLMs
Projeto Final: Construindo um Sistema de Busca Semântica ou Recomendação Inteligente
Projeto Final
Implementação de um sistema de busca semântica ou recomendação de documentos utilizando embeddings gerados e otimizados com Sentence Transformers.
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Sentence Transformers: Embeddings Inteligentes para LLMs
módulo de ~86 mincertificado
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Bem-vindo ao curso de Sentence Transformers: Embeddings Inteligentes para LLMs.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Compreendendo Embeddings e a Necessidade de...
Domine a essência dos embeddings e represente dados de forma inteligente para impulsionar a IA moderna. Crie sistemas avançados de busca semântica, recomendação e RAG, transformando dados brutos em conhecimento acionável.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de Machine Learning, cientistas de dados e entusiastas de IA que desejam dominar a vetorização de dados para construir aplicações inteligentes.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a gerar, avaliar e aplicar embeddings para construir sistemas de IA avançados, como busca semântica, recomendação e Retrieval Augmented Generation (RAG).
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entender os fundamentos e a importância dos embeddings em IA.
Criar e aplicar embeddings para dados de imagem e multimodais.
Avaliar e comparar a performance de diferentes modelos de embeddings.
Implementar busca semântica, clustering e sistemas de recomendação com embeddings.
Integrar embeddings em arquiteturas RAG (Retrieval Augmented Generation) com LLMs.
Otimizar a gestão e o deploy de vetores em bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, Weaviate).
Projeto Final: Construir um sistema de busca semântica ou um componente de Retrieval para RAG.
Projeto Final
Implementar um sistema de busca semântica para uma coleção de documentos ou um componente de retrieval para um LLM, utilizando embeddings otimizados e um banco de dados vetorial.
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Do Zero ao Deploy: Embeddings para Sistemas Inteligentes
módulo de ~90 mincertificado
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Bem-vindo ao curso de Do Zero ao Deploy: Embeddings para Sistemas Inteligentes.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Entender os fundamentos e a importância dos...
Transforme a gestão de seus documentos de forma inteligente e eficiente. Aprenda a aplicar IA e automação para organizar, extrair dados e otimizar fluxos de trabalho, garantindo conformidade e segurança.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de administração, gestores de projetos, analistas de negócios e qualquer pessoa interessada em modernizar a gestão documental com tecnologia.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de IA e automação para gerenciar, classificar, extrair informações e garantir a segurança de documentos digitais.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo a Gestão de Documentos na Era Digital: Desafios e Oportunidades com IA.
Explorando Ferramentas de OCR e NLP para Captura Inteligente de Dados e Textos.
Classificando e Indexando Documentos Automaticamente com Modelos de Machine Learning.
Implementando Fluxos de Trabalho de Aprovação e Versionamento com Automação RPA.
Garantindo Segurança e Compliance: LGPD e Auditoria de Documentos com IA.
Projeto Final: Construindo um Sistema de Gestão Documental Inteligente com IA e Automação.
Projeto Final
Configuração e demonstração de um sistema de gestão documental inteligente, capaz de classificar, extrair informações e automatizar um fluxo de aprovação de um tipo específico de documento.
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Documentos Inteligentes: Gestão e Automação com IA
módulo de ~100 mincertificado
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Módulo 1 de 6
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Bem-vindo ao curso de Documentos Inteligentes: Gestão e Automação com IA.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Entendendo a Gestão de Documentos na Era...
Aprenda a revolucionar a gestão de informações com Processamento de Documentos Inteligente, aplicando IA e LLMs para automação eficiente. Este curso hands-on capacita você a construir soluções robustas que transformam documentos em dados acionáveis, liberando o potencial de produtividade e decisão.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de negócios, profissionais de TI e qualquer pessoa interessada em automatizar fluxos de trabalho baseados em documentos.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e gerenciar soluções de processamento de documentos utilizando IA, OCR e LLMs para automação e extração de informações.
6 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os Fundamentos do Processamento de Documentos e seus Desafios Atuais
Implementando OCR e Extração de Texto com Ferramentas de IA
Utilizando NLP para Análise e Classificação de Documentos Estruturados e Não Estruturados
Construindo Pipelines de Dados e Integrando LLMs para Extração de Insights Avançados
Desenvolvendo Workflows de Automação de Processos Robóticos (RPA) para Documentos
Projeto Final: Desenvolvendo um Sistema Inteligente de Processamento de Faturas ou Contratos
Projeto Final
Desenvolvimento de um protótipo de sistema que automatiza a extração de dados de faturas ou contratos, classifica-os e permite consulta via LLM.
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Processamento de Documentos Inteligente: Automatizando com IA e LLMs
módulo de ~120 mincertificado
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Bem-vindo ao curso de Processamento de Documentos Inteligente: Automatizando com IA e LLMs.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorando os Fundamentos do Processamento...
Aprenda a projetar soluções escaláveis e seguras na AWS, integrando automação e IA para deploy e gerenciamento eficiente. Prepare-se para a certificação AWS Solutions Architect com projetos práticos e hands-on.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, arquitetos de soluções, desenvolvedores e engenheiros de cloud que buscam certificação AWS e desejam incorporar IA em seus projetos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar soluções em AWS, integrando automação e inteligência artificial para deploy e gerenciamento de infraestrutura
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os pilares da arquitetura AWS: Well-Architected Framework
Configurando redes seguras e escaláveis com VPC e Route 53
Automatizando deployments com AWS CloudFormation e CDK
Integrando IA em pipelines de CI/CD com AWS CodePipeline e SageMaker
Otimizando custos com AWS Cost Explorer e machine learning
Implementando segurança avançada com IAM e AWS Shield
Monitorando e escalando aplicações com CloudWatch e Auto Scaling
Projeto Final: Construindo uma arquitetura serverless com IA para análise de dados em tempo real
Projeto Final
Uma arquitetura serverless na AWS que utiliza IA para processar e analisar dados em tempo real, com deploy automatizado e monitoramento inteligente
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AWS Certified Cloud: Arquitetura e Deploy com IA
módulo de ~90 mincertificado
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Bem-vindo ao curso de AWS Certified Cloud: Arquitetura e Deploy com IA.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorando os pilares da arquitetura AWS:...
Aprenda a criar jogos 3D no Unity com mecânicas inteligentes usando IA e automatize o deploy para múltiplas plataformas. Domine desde a criação de cenários até a publicação automatizada, garantindo jogos profissionais e escaláveis.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores iniciantes, entusiastas de jogos, designers de jogos que desejam integrar IA e automação em seus projetos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar jogos 3D no Unity, incorporar IA para NPCs e automação, e realizar deploy automatizado em plataformas como Steam e mobile
8 módulos · 12h · certificado ao final
Instalando e configurando o Unity para desenvolvimento 3D
Criando cenários e personagens com assets inteligentes
Programando mecânicas de jogo com C# e IA básica
Implementando NPCs com comportamentos inteligentes usando ML-Agents
Automatizando testes e builds com GitHub Actions
Publicando jogos na Steam e lojas mobile com pipelines automatizados
Otimizando performance com IA para balanceamento de dificuldade
Projeto Final: Desenvolver e publicar um jogo 3D com IA e deploy automatizado
Projeto Final
Um jogo 3D completo com NPCs inteligentes, publicado em uma plataforma (Steam, Google Play ou App Store) usando pipelines automatizados
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Unity Turbo: Jogos 3D com IA e Deploy Automatizado
módulo de ~90 mincertificado
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Módulo 1 de 8
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Bem-vindo ao curso de Unity Turbo: Jogos 3D com IA e Deploy Automatizado.
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Módulo 1: Instalando e configurando o Unity para...
Aprenda a criar jogos e simulações imersivas com Unreal Engine 5, integrando IA para comportamentos inteligentes e ambientes dinâmicos. Domine técnicas avançadas e publique seus projetos com confiança.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de jogos, designers de níveis, artistas 3D, engenheiros de simulação e entusiastas de tecnologia que desejam explorar o potencial da IA em projetos com Unreal Engine
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar jogos e simulações interativas com Unreal Engine 5, incorporando inteligência artificial para comportamentos dinâmicos e ambientes imersivos
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando a interface do Unreal Engine 5 e configuração de projetos
Criando ambientes 3D com assets e iluminação realista
Implementando Blueprints para lógica de jogo e interatividade
Desenvolvendo NPCs com comportamentos básicos usando Behavior Trees
Integrando modelos de IA para tomada de decisões dinâmicas
Simulando física e interações realistas com Chaos Physics
Otimizando projetos para performance e deploy em múltiplas plataformas
Projeto Final: Construindo um jogo ou simulação com IA e apresentando o deploy
Projeto Final
Um jogo ou simulação funcional desenvolvido no Unreal Engine 5, com NPCs controlados por IA, interações realistas e deploy em uma plataforma de escolha (Windows, Android ou iOS)
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Unreal Engine 5: Jogos e Simulações com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Unreal Engine 5: Jogos e Simulações com IA.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorando a interface do Unreal Engine 5 e...
