Domine a plataforma de CRM líder do mercado unindo a administração tradicional às novas capacidades de IA. Aumente a produtividade corporativa automatizando tarefas repetitivas e gerando insights preditivos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Administradores de sistemas, analistas de CRM e profissionais de TI que buscam especialização em Salesforce.
Ao concluir, você será capaz de: Configurar, gerenciar e otimizar instâncias de Salesforce utilizando IA para automação de processos de vendas e atendimento.
7 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar a arquitetura multi-tenant do Salesforce
Modelar dados com Objetos Customizados e Relacionamentos
Automatizar processos com Flow Builder e IA Generativa
Implementar Einstein AI para análise preditiva de leads
Configurar Segurança, Perfis e Hierarquias de Organização
Otimizar a Experiência do Usuário com Lightning App Builder
Projeto Final: Implementação de um CRM Inteligente para Vendas
Projeto Final
Configuração completa de uma Org de Salesforce com automação de lead scoring e fluxos de nutrição inteligente via IA.
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Salesforce Admin + IA: Gestão de CRM Inteligente
módulo de ~103 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Salesforce Admin + IA: Gestão de CRM Inteligente.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorar a arquitetura multi-tenant do...
Aprenda a transformar a gestão de projetos ágeis com IA e dados, automatizando processos e tomando decisões baseadas em evidências. Domine ferramentas que vão desde chatbots até dashboards preditivos para elevar a eficiência do seu time.
Nível: Intermediário
Para quem é: Scrum Masters, Agile Coaches, Product Owners e gestores de projetos que desejam modernizar suas práticas com tecnologia
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar Scrum Masters a utilizar ferramentas de IA e dados para otimizar sprints, prever riscos e automatizar processos ágeis
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para gestão ágil
Automatizando retrospectivas com LLMs
Analisando dados de sprints com Python e Power BI
Criando alertas preditivos para riscos em projetos
Implementando chatbots para daily meetings
Desenvolvendo dashboards interativos para métricas ágeis
Integrando IA ao fluxo de trabalho do Jira
Projeto Final: Construindo um sistema inteligente de gestão ágil
Projeto Final
Um sistema automatizado que analisa dados históricos de sprints, gera insights com IA e sugere ações para otimizar o próximo ciclo ágil
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Scrum Master 4.0: Agilidade com IA e Dados
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Scrum Master 4.0: Agilidade com IA e Dados"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorando ferramentas de IA para gestão ágil
Aprenda a aplicar a certificação PMP em projetos de TI com eficiência, usando IA para automatizar tarefas repetitivas e tomar decisões baseadas em dados. Torne-se um gestor de projetos tech capaz de entregar resultados previsíveis e escaláveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Gerentes de projeto, líderes técnicos, analistas de TI e profissionais certificados ou em busca da certificação PMP que desejam aplicar metodologias ágeis e tradicionais em projetos de tecnologia com suporte de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar profissionais de TI a gerenciar projetos complexos usando frameworks PMP integrados a ferramentas de IA para automação, análise preditiva e tomada de decisão
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entenda os fundamentos do PMP e sua aplicação em projetos de TI
Mapeie processos de TI com frameworks PMP e ferramentas ágeis
Automatize a gestão de riscos com Python e modelos de IA
Crie dashboards interativos no Power BI para monitoramento de projetos
Use LLMs para gerar documentação técnica e relatórios de status
Integre metodologias ágeis e tradicionais em projetos híbridos
Aplique análise preditiva para otimizar cronogramas e orçamentos
Projeto Final: Construa um plano de projeto PMP para um caso real de TI com automação via IA
Projeto Final
Um plano de projeto PMP completo para um cenário de TI (ex: migração para cloud, desenvolvimento de software), incluindo cronograma, matriz de riscos automatizada, dashboard de monitoramento e relatórios gerados por IA
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PMP Tech: Gestão de Projetos de TI com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "PMP Tech: Gestão de Projetos de TI com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a usar LlamaIndex para construir sistemas de busca e geração de texto avançados, otimizando a interação com LLMs.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores com experiência em Python e conhecimento básico de IA
Ao concluir, você será capaz de: Os alunos serão capazes de criar sistemas de busca e geração de texto usando LlamaIndex e LLMs.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Instalando e Configurando LlamaIndex
Criando um Index com Dados
Consultando o Index com LLMs
Gerando Texto com Base em Consultas
Integrando com APIs de LLMs
Desenvolvendo um Sistema Completo de RAG
Projeto Final: Implementando um Sistema de RAG para um Domínio Específico
Projeto Final
Implementar um sistema de RAG para um domínio específico, como saúde, finanças ou tecnologia
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Construindo RAGs Poderosos com LlamaIndex
módulo de ~86 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Construindo RAGs Poderosos com LlamaIndex"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a acelerar seu fluxo de trabalho em UX Design utilizando IA para criar protótipos inteligentes e realizar testes automatizados. Domine ferramentas que transformam dados em designs personalizados e eficientes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Designers, desenvolvedores front-end, product owners e profissionais de UX/UI que desejam incorporar IA em seus projetos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar IA para criar wireframes, protótipos interativos e realizar testes de usabilidade automatizados, otimizando o fluxo de trabalho em UX Design
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar ferramentas de IA para geração de wireframes e layouts
Automatizar a criação de protótipos interativos com IA
Integrar testes de usabilidade com análise de dados em tempo real
Personalizar designs com base em feedback gerado por IA
Analisar métricas de UX com dashboards automatizados
Otimizar fluxos de usuário usando recomendações de IA
Desenvolver um protótipo funcional com IA para um caso real
Projeto Final: Construir um protótipo de UX completo com IA e apresentar insights
Projeto Final
Um protótipo interativo de um aplicativo ou site, desenvolvido com auxílio de IA, acompanhado de um relatório de insights e melhorias sugeridas
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UX Design com IA: Do Wireframe ao Protótipo Inteligente
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "UX Design com IA: Do Wireframe ao Protótipo Inteligente"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorar ferramentas de IA para geração de...
Domine o framework líder para criar aplicações de IA generativa robustas e escaláveis. Saia de prompts simples para sistemas complexos de orquestração de LLMs.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software e entusiastas de IA que já conhecem Python básico.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir aplicações de IA que utilizam memória, chains e agentes para resolver tarefas complexas.
7 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar o ecossistema LangChain e LCEL
Implementar Chains para fluxos de trabalho sequenciais
Gerenciar Memória e Contexto em conversas
Integrar LLMs com Document Loaders e Vector Stores
Desenvolver Agentes com Tool Use e Raciocínio
Otimizar prompts e depurar fluxos com LangSmith
Projeto Final: Construindo um Analista de Documentos Inteligente
Projeto Final
Desenvolvimento de um sistema de RAG (Retrieval Augmented Generation) que analisa múltiplos arquivos PDF e responde perguntas via chat com memória de contexto.
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LangChain na Prática: Orquestrando LLMs
módulo de ~103 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de LangChain na Prática: Orquestrando LLMs.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Aprenda a combinar recuperação de informações e geração de texto para criar aplicações de IA mais precisas e contextualizadas. Domine as ferramentas e técnicas para implementar RAG em projetos reais, desde a preparação de dados até o deploy.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de IA que desejam aprimorar aplicações com RAG
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir sistemas RAG eficientes, integrando bases de conhecimento personalizadas com LLMs para respostas precisas e contextualizadas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo os fundamentos do RAG e seus casos de uso
Preparando dados para embeddings: limpeza e estruturação
Criando vetores com modelos de embedding (Hugging Face, OpenAI)
Configurando bancos de dados vetoriais (FAISS, Pinecone, Chroma)
Integrando LLMs com sistemas de retrieval (LangChain, LlamaIndex)
Avaliar e otimizar a qualidade das respostas geradas
Implementando RAG em APIs com FastAPI ou Flask
Projeto Final: Construa um chatbot RAG para um domínio específico
Projeto Final
Um sistema RAG funcional, com backend em Python, API REST e interface de chat, capaz de responder perguntas complexas sobre um domínio escolhido (ex: jurídico, médico, técnico)
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RAG na Prática: Busca e Geração Avançada com LLMs
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "RAG na Prática: Busca e Geração Avançada com LLMs"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entendendo os fundamentos do RAG e seus...
Aprenda a criar bancos de dados SQL do zero e transforme-os em soluções inteligentes com IA. Domine consultas avançadas e automação para impulsionar sua carreira em dados.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Estudantes de TI, desenvolvedores, analistas de dados e profissionais que desejam dominar bancos de dados SQL e aplicar IA em suas soluções
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar bancos de dados SQL, integrando técnicas de IA para análise preditiva e automação de consultas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo modelos relacionais e normalização de dados
Criando tabelas e relacionamentos com SQL
Dominando consultas básicas e avançadas (SELECT, JOIN, SUBQUERIES)
Otimizando desempenho com índices e stored procedures
Integrando bancos de dados com Python para automação
Aplicando IA para análise preditiva de dados com SQL
Construindo dashboards inteligentes com Power BI e SQL
Projeto Final: Banco de Dados Inteligente com IA para Análise de Negócios
Projeto Final
Um banco de dados SQL otimizado com consultas automatizadas e um dashboard inteligente que utiliza IA para prever tendências de negócios
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SQL Master: Do Zero ao Banco de Dados Inteligente
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "SQL Master: Do Zero ao Banco de Dados Inteligente"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a criar agentes de IA autônomos que tomam decisões e executam tarefas complexas. Domine frameworks como LangChain e LlamaIndex para integrar LLMs em soluções práticas e escaláveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e cientistas de dados com conhecimento básico em Python e machine learning que desejam aprofundar-se em agentes de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e implantar agentes de IA autônomos capazes de tomar decisões e executar tarefas complexas em ambientes reais
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo a arquitetura de agentes de IA autônomos
Configurando o ambiente de desenvolvimento com Python e LLMs
Projetando fluxos de decisão para agentes inteligentes
Integrando agentes com APIs e bancos de dados externos
Implementando memória e contexto em agentes com LangChain
Testando e validando agentes em cenários reais
Otimizando desempenho e escalabilidade de agentes
Projeto Final: Deploy de um agente autônomo para automação de tarefas
Projeto Final
Um agente de IA autônomo implantado em um ambiente de produção, capaz de executar tarefas específicas com base em inputs dinâmicos
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Agentes Autônomos: Do Código ao Deploy com LLMs
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Agentes Autônomos: Do Código ao Deploy com LLMs"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entendendo a arquitetura de agentes de IA...
