Aprenda a evitar surpresas na fatura da nuvem ao escalar soluções de IA. Domine a cultura FinOps aplicada especificamente ao ecossistema de LLMs e GPUs.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, Arquitetos de Soluções e Gestores de TI
Ao concluir, você será capaz de: Implementar estratégias de redução de custos em modelos de LLM e infraestrutura de nuvem para IA.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Analisar a anatomia de custos de modelos de IA
- Otimizar consumo de tokens com Prompt Engineering eficiente
- Implementar camadas de Cache para reduzir chamadas de API
- Comparar custos de Inferência: SaaS vs Hospedagem Própria
- Configurar alertas de orçamento e governança de tokens
- Avaliar a migração para Small Language Models (SLMs)
- Projeto Final: Dashboard de Otimização de Custos de IA
Projeto Final
Criação de um plano de redução de custos para um sistema de IA real, incluindo a implementação de cache e troca de modelos por custo-benefício.
Aprenda a evitar que sua aplicação caia completamente quando um serviço externo falha. Domine técnicas de engenharia de software e IA para criar sistemas que se recuperam sozinhos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Backend e Arquitetos de Software
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de projetar e implementar fluxos de fallback que garantam a alta disponibilidade de sistemas, integrando LLMs para gerar respostas alternativas em caso de falha de APIs.
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Analisar conceitos de resiliência e pontos de falha
- Implementar o padrão Circuit Breaker em microserviços
- Configurar filas de contingência com RabbitMQ e Redis
- Desenvolver Fallbacks Inteligentes usando LLMs para respostas graduais
- Testar cenários de caos para validar a recuperação do sistema
- Projeto Final: Construindo um Gateway de API com Recuperação Automatizada
Projeto Final
Desenvolvimento de um middleware de API que detecta falhas em serviços externos e aciona automaticamente um fallback baseado em IA para manter a experiência do usuário.
Aprenda a combinar gamificação e IA para criar aplicações mais engajadoras e personalizadas. Este cursoirá mostrar como desenvolver aplicações que utilizam gamificação e IA para melhorar a experiência do usuário.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores web e designers de UX interessados em gamificação e IA
Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver aplicações que utilizam gamificação para melhorar a experiência do usuário com IA
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Introduzindo a Gamificação e sua importância
- Desenvolvendo mecânicas de jogo com JavaScript
- Utilizando IA para personalizar a experiência do usuário
- Criando dashboards para monitorar o progresso do usuário
- Implementando feedback e recompensas com IA
- Projeto Final: Desenvolvendo um aplicativo de gamificação com IA
Projeto Final
Um aplicativo de gamificação funcional que utiliza IA para personalizar a experiência do usuário
Aprenda a transformar a avaliação educacional com IA, automatizando processos e gerando insights valiosos para educadores e alunos. Domine ferramentas práticas para otimizar o tempo e melhorar a qualidade do ensino.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Educadores, coordenadores pedagógicos, gestores escolares e profissionais de TI interessados em educação
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar sistemas automatizados de avaliação educacional usando IA, desde a coleta de dados até a geração de relatórios personalizados
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos da avaliação educacional e IA
- Configurando ambientes de desenvolvimento para automação
- Processando dados educacionais com Python e Pandas
- Criando modelos de IA para correção automática de redações
- Desenvolvendo dashboards interativos com Power BI e IA
- Integrando LLMs para feedback personalizado aos alunos
- Automatizando relatórios de desempenho com APIs e automação
- Projeto Final: Construindo um sistema completo de avaliação educacional com IA
Projeto Final
Um sistema automatizado de avaliação educacional que inclui correção de redações, geração de feedback personalizado e um dashboard de métricas de desempenho
Transforme a educação em uma aventura interativa usando IA para criar experiências de aprendizagem personalizadas e envolventes. Aprenda a desenvolver sistemas de RPG educacional que adaptam conteúdo, avaliam desempenho e mantêm alunos motivados com tecnologia de ponta.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Professores, pedagogos, designers instrucionais, desenvolvedores de jogos educacionais e entusiastas de tecnologia na educação
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar educadores e desenvolvedores a criar sistemas de RPG educacional usando IA para personalização de conteúdo, avaliação automática e engajamento de alunos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando fundamentos de RPG e gamificação na educação
- Configurando ambientes de desenvolvimento para projetos educacionais
- Criando personagens e narrativas com LLMs
- Desenvolvendo sistemas de pontuação e recompensas com Python
- Implementando feedback automático com processamento de linguagem natural
- Personalizando jornadas de aprendizagem com algoritmos de recomendação
- Analisando dados de engajamento com dashboards interativos
- Projeto Final: Construindo um módulo de RPG educacional completo com IA
Projeto Final
Um sistema funcional de RPG educacional com narrativa dinâmica, avaliação automática e personalização via IA, pronto para aplicação em sala de aula ou plataformas digitais
Aprenda a criar sistemas inteligentes onde agentes autônomos colaboram para resolver problemas reais, desde a modelagem até a implantação. Domine frameworks modernos e técnicas de orquestração para escalar suas soluções de IA
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, arquitetos de software e profissionais de automação que desejam dominar sistemas multiagentes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir e orquestrar agentes de IA que colaboram entre si para resolver tarefas complexas, desde a modelagem até a implantação em produção
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando o conceito de agentes autônomos e suas aplicações
- Comparando frameworks de orquestração: LangChain, CrewAI e AutoGen
- Projetando arquiteturas multiagentes para problemas complexos
- Implementando comunicação entre agentes com APIs e filas de mensagens
- Treinando agentes para tomada de decisão colaborativa com LLMs
- Otimizando desempenho e escalabilidade de sistemas multiagentes
- Monitorando e depurando agentes em tempo real com ferramentas de observabilidade
- Projeto Final: Construindo um sistema multiagente para automação de processos empresariais
Projeto Final
Um sistema multiagente funcional, implantado em ambiente cloud ou local, capaz de resolver uma tarefa complexa (ex: análise de documentos jurídicos, gestão de projetos ou atendimento ao cliente) com monitoramento e logs
Aprenda a escalar sistemas de forma inteligente, combinando técnicas avançadas de processamento distribuído com IA para maximizar eficiência e reduzir custos. Domine ferramentas e metodologias para construir infraestruturas resilientes e autogerenciáveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, DevOps e profissionais de infraestrutura que buscam escalar aplicações com eficiência e inteligência
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar sistemas de processamento em larga escala utilizando IA para balanceamento de carga, previsão de demanda e automação de infraestrutura
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo os fundamentos do processamento em escala
- Explorando arquiteturas distribuídas e seus desafios
- Implementando pipelines de dados com Apache Kafka e Spark
- Aplicando IA para previsão de demanda e alocação de recursos
- Otimizando balanceamento de carga com algoritmos genéticos
- Automatizando escalabilidade horizontal com Kubernetes e IA
- Monitorando sistemas em tempo real com dashboards inteligentes
- Projeto Final: Construindo um sistema escalável com IA para processamento de big data
Projeto Final
Um sistema de processamento distribuído com IA integrada para otimização de recursos, incluindo documentação técnica e apresentação dos resultados de performance
Aprenda a transformar scripts isolados de IA em sistemas robustos e profissionais. Domine a engenharia necessária para escalar soluções de inteligência artificial no mundo real.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e aspirantes a engenheiros de ML
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de projetar e implantar pipelines completos de IA, desde a ingestão de dados até a entrega da resposta final ao usuário
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Mapear a arquitetura de fluxos de dados para IA
- Orquestrar sequências de prompts com LangChain
- Implementar camadas de pré-processamento e limpeza de inputs
- Integrar bases de vetores para recuperação de contexto (RAG)
- Automatizar o deploy de pipelines com Docker e GitHub Actions
- Otimizar a latência e o custo de tokens via cache
- Projeto Final: Construção de um Pipeline de Análise de Sentimentos em Tempo Real
Projeto Final
Um sistema de pipeline automatizado que recebe dados brutos de redes sociais, processa via LLM e gera relatórios estruturados em um dashboard
Aprenda a criar agentes de pesquisa autônomos que automatizam a coleta e análise de dados, reduzindo horas de trabalho manual. Domine técnicas avançadas de IA para construir soluções escaláveis e inteligentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em automação avançada e sistemas autônomos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar agentes de pesquisa autônomos capazes de buscar, processar e sintetizar informações de múltiplas fontes com mínima intervenção humana
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo agentes de pesquisa: conceitos e aplicações
- Configurando o ambiente: LLMs, APIs e ferramentas essenciais
- Projetando fluxos de pesquisa autônoma com LangChain
- Integrando RAG para busca e geração de respostas precisas
- Otimizando agentes com técnicas de prompt engineering avançado
- Implementando feedback loops para melhoria contínua
- Deployando agentes em cloud com AWS e Azure
- Projeto Final: Construindo um agente de pesquisa autônomo para um domínio específico
Projeto Final
Um agente de pesquisa autônomo funcional, capaz de buscar, processar e sintetizar informações de fontes públicas e privadas, com deploy em ambiente cloud e documentação técnica
Aprenda a usar tecnologia e IA para criar cursos personalizados e automatizar o processo de geração de conteúdo educacional. Melhore a eficiência e reduza o tempo de criação de cursos com esta solução inovadora.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Professores, educadores e profissionais da área de educação
Ao concluir, você será capaz de: Ser capaz de criar cursos personalizados e automatizar o processo de geração de conteúdo educacional
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Definindo o escopo do curso
- Desenvolvendo algoritmos de geração de conteúdo
- Integrando IA para personalização de cursos
- Configurando ambientes de treinamento
- Implementando automação na geração de cursos
- Projeto Final: Criação de um curso personalizado e automatizado
Projeto Final
Desenvolvimento de um curso completo e funcional
