Aprenda a aplicar Machine Learning em projetos reais, desde a coleta de dados até a implementação em produção, com foco em Python e ferramentas de TI.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados e profissionais de TI interessados em Machine Learning
Ao concluir, você será capaz de: Aluno será capaz de desenvolver e implementar modelos de Machine Learning em projetos reais
7 módulos · 12h · certificado ao final
Instalando e configurando ambiente de Machine Learning
Tratando e explorando dados com Python
Criando modelos de Machine Learning
Validando e otimizando modelos
Implementando modelos em produção
Monitorando e mantendo modelos em produção
Projeto Final: Desenvolvimento de um modelo de Machine Learning completo
Projeto Final
Desenvolvimento de um modelo de Machine Learning completo, incluindo tratamento de dados, treinamento, validação e implementação em produção
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Do Zero ao Deploy: Machine Learning Specialization
módulo de ~103 mincertificado
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Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Do Zero ao Deploy: Machine Learning Specialization"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Instalando e configurando ambiente de...
Aprenda a desenvolver APIs e microserviços em Java com integração de IA para automação e análise inteligente. Domine técnicas modernas de backend e leve suas aplicações a um novo nível de eficiência e escalabilidade.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Java que desejam aprimorar suas habilidades em backend, APIs e integração com IA, além de profissionais de TI interessados em arquiteturas modernas e escaláveis
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a desenvolver APIs robustas e microserviços escaláveis em Java, integrando soluções de IA para automação, análise de dados e tomada de decisão inteligente
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando o ecossistema Java para desenvolvimento de APIs
Configurando o Spring Boot para criação de microserviços inteligentes
Integrando modelos de IA em APIs Java para análise preditiva
Automatizando testes e validações com IA em aplicações Java
Otimizando performance de APIs com técnicas de IA e caching
Implementando segurança em microserviços com IA para detecção de ameaças
Deploy de APIs Java em cloud com suporte a IA e monitoramento inteligente
Projeto Final: Construindo uma API Java com IA para recomendação de produtos
Projeto Final
Uma API RESTful em Java com Spring Boot, integrada a um modelo de IA para recomendação de produtos baseada em comportamento do usuário, com deploy em ambiente cloud e documentação técnica
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Java Turbo: APIs e Microserviços com IA
módulo de ~90 mincertificado
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Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Java Turbo: APIs e Microserviços com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a transformar dados brutos em insights valiosos com Python e dê seus primeiros passos em machine learning. Ideal para quem busca uma carreira em Data Science ou quer automatizar análises no seu trabalho.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de áreas não técnicas, estudantes e iniciantes em TI que desejam ingressar em Data Science
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar Python para coletar, limpar, analisar dados e construir modelos simples de machine learning
8 módulos · 12h · certificado ao final
Instalando Python e configurando o ambiente de desenvolvimento
Explorando dados com Pandas: importação, limpeza e manipulação
Visualizando dados com Matplotlib e Seaborn: gráficos essenciais
Introdução ao NumPy: operações matemáticas e arrays
Preparando dados para machine learning: normalização e encoding
Construindo seu primeiro modelo de regressão com Scikit-learn
Avaliando modelos: métricas e validação cruzada
Projeto Final: Análise de dados reais e construção de um modelo preditivo
Projeto Final
Análise de um dataset público (ex: dados de vendas, saúde ou clima) com visualizações e um modelo preditivo funcional, documentado em Jupyter Notebook
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Python para Data Science: Do Zero ao Primeiro Modelo
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Python para Data Science: Do Zero ao Primeiro Modelo"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Instalando Python e configurando o ambiente...
Aprenda a construir APIs flexíveis e escaláveis com GraphQL, integrando IA para otimizar consultas e automatizar processos. Torne-se um especialista em backend moderno com foco em eficiência e inovação.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores backend, engenheiros de software e arquitetos de sistemas que desejam aprimorar suas habilidades em APIs modernas com GraphQL e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar APIs GraphQL, utilizando IA para automação de consultas, caching inteligente e análise de desempenho
9 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo GraphQL: Comparação com REST e casos de uso
Configurando seu ambiente de desenvolvimento para GraphQL
Criando schemas poderosos com tipos e queries avançadas
Implementando resolvers inteligentes com lógica de negócios
Otimizando consultas com IA: Caching e análise de desempenho
Integrando GraphQL com bancos de dados relacionais e NoSQL
Automatizando testes e validações com ferramentas de IA
Deploy e monitoramento de APIs GraphQL com IA
Projeto Final: Construindo uma API GraphQL inteligente com automação e análise preditiva
Projeto Final
Uma API GraphQL funcional com caching inteligente, análise de desempenho automatizada e integração com IA para otimização de consultas, pronta para deploy em ambiente cloud
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GraphQL Turbo: APIs Flexíveis com IA e Automação
módulo de ~80 mincertificado
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Módulo 1 de 9
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "GraphQL Turbo: APIs Flexíveis com IA e Automação"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entendendo GraphQL: Comparação com REST e...
Aprenda a otimizar sistemas de cache e análise de dados em tempo real com Redis, integrando inteligência artificial para melhorar a performance e a eficiência.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de dados e profissionais de TI interessados em otimizar sistemas de cache e análise de dados
Ao concluir, você será capaz de: Alunos serão capazes de implementar e otimizar soluções de cache com Redis, integrando IA para melhorar a performance e a análise de dados em tempo real.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo o Papel do Cache em Sistemas
Instalando e Configurando Redis
Manipulando Dados com Redis
Introdução à IA para Análise de Dados
Integrando IA com Redis para Análise em Tempo Real
Desenvolvendo Dashboards Interativos com Dados em Tempo Real
Projeto Final: Implementação de Cache Inteligente com Redis e IA
Projeto Final
Implementar um sistema de cache inteligente com Redis e integrar IA para otimizar a análise de dados em tempo real
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Redis Inteligente: Cache e Dados em Tempo Real com IA
módulo de ~86 mincertificado
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Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Redis Inteligente: Cache e Dados em Tempo Real com IA.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Aprenda a transformar dados brutos em decisões estratégicas utilizando a ferramenta líder de BI do mercado. Domine a integração de inteligência artificial para gerar insights que seriam impossíveis de encontrar manualmente.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Analistas de dados iniciantes, gestores e profissionais de negócios que buscam automatizar relatórios
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de conectar dados, modelar relacionamentos e criar dashboards interativos utilizando Copilot e recursos analíticos de IA
7 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar a interface e conectar fontes de dados
Tratar e limpar dados com Power Query
Modelar relacionamentos e criar métricas com DAX
Desenvolver visualizações interativas e UX de dashboards
Implementar recursos de IA (Q&A, Key Influencers e Decomposition Tree)
Publicar e compartilhar relatórios no Power BI Service
Projeto Final: Construindo um Dashboard de Performance com Insights de IA
Projeto Final
Dashboard executivo completo com análise preditiva e insights automatizados via IA
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Power BI + IA: Do Zero ao Dashboard Inteligente
módulo de ~103 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Power BI + IA: Do Zero ao Dashboard Inteligente"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorar a interface e conectar fontes de dados
Este curso transforma o conhecimento teórico do Google Data Analytics Professional Certificate em habilidades práticas, ensinando como aplicar automação e IA para criar soluções de análise de dados escaláveis. Você sairá capaz de implementar projetos reais com deploy automatizado e insights preditivos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais e estudantes de análise de dados, business intelligence, marketing digital e gestão que desejam aprofundar seus conhecimentos com automação e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de análise de dados com automação e inteligência artificial, desde a coleta até o deploy de dashboards e insights preditivos
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando o Google Data Analytics Professional Certificate: Fundamentos e Ferramentas
Configurando ambientes de dados: BigQuery, SQL e Python para análise
Automatizando coleta e limpeza de dados com Python e IA
Criando dashboards interativos no Data Studio com integração de IA
Aplicando machine learning para insights preditivos em dados
Orquestrando pipelines de dados com Apache Airflow e IA
Deploy de soluções de análise de dados em cloud (Google Cloud e AWS)
Projeto Final: Construindo um pipeline completo de análise de dados com IA e deploy automatizado
Projeto Final
Um pipeline de análise de dados completo, desde a coleta até o deploy de um dashboard interativo com insights preditivos, utilizando ferramentas do Google Data Analytics e IA
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Google Data Analytics: Do Certificado ao Deploy com IA
módulo de ~90 mincertificado
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Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Google Data Analytics: Do Certificado ao Deploy com IA.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Aprenda a implementar soluções de IAM com automação e inteligência artificial para garantir segurança e eficiência na gestão de acessos. Domine ferramentas e técnicas para proteger ambientes corporativos contra ameaças internas e externas.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de segurança, engenheiros de cloud e desenvolvedores interessados em segurança e automação de identidades
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de IAM (Identity and Access Management) utilizando IA para automação de processos, detecção de anomalias e gestão inteligente de acessos
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo os fundamentos de IAM e sua importância na segurança da informação
Explorando ferramentas de IAM em ambientes cloud (AWS, Azure e Google Cloud)
Automatizando o provisionamento de acessos com scripts e APIs
Aplicando IA para detecção de comportamentos anômalos em logs de acesso
Integrando IAM com sistemas de SIEM para monitoramento inteligente
Configurando políticas de acesso dinâmicas com machine learning
Simulando ataques e defesas em ambientes de IAM com IA
Projeto Final: Construindo uma solução de IAM automatizada com detecção de anomalias usando IA
Projeto Final
Uma solução de IAM automatizada que utiliza IA para detectar e responder a comportamentos suspeitos de acesso, com integração a um sistema de alertas em tempo real
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IAM na Prática: Segurança e Automação com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de IAM na Prática: Segurança e Automação com IA.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Entendendo os fundamentos de IAM e sua...
Aprenda a transformar a gestão do Active Directory com automação e IA, reduzindo erros e aumentando a segurança. Domine técnicas avançadas para monitoramento preditivo e gestão inteligente de identidades em ambientes corporativos.
Nível: Intermediário
Para quem é: Administradores de sistemas, engenheiros de infraestrutura, profissionais de segurança da informação e DevOps que trabalham com ambientes Windows Server
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar automações, monitoramento preditivo e segurança proativa em ambientes Active Directory utilizando IA e ferramentas modernas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando o Active Directory: Arquitetura e Melhores Práticas
Automatizando Tarefas com PowerShell e Python para AD
Implementando Monitoramento Inteligente com IA e Logs
Detectando Anomalias e Ameaças com Machine Learning
Otimizando a Gestão de Identidades com Ferramentas de IA
Configurando Políticas de Segurança Avançadas com Automação
Integrando o Active Directory com Soluções de Cloud e IA
Projeto Final: Construindo um Ambiente AD Automatizado e Seguro com IA
Projeto Final
Um ambiente Active Directory automatizado com scripts de IA para monitoramento preditivo, detecção de anomalias e gestão de identidades, documentado e pronto para deploy
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Active Directory Turbo: Automação e Segurança com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Active Directory Turbo: Automação e Segurança com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorando o Active Directory: Arquitetura e...
