Sistemas Resilientes: Estratégias de Fallback com IA

Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 6 módulos · 10h

Aprenda a evitar que sua aplicação caia completamente quando um serviço externo falha. Domine técnicas de engenharia de software e IA para criar sistemas que se recuperam sozinhos.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores Backend e Arquitetos de Software

Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de projetar e implementar fluxos de fallback que garantam a alta disponibilidade de sistemas, integrando LLMs para gerar respostas alternativas em caso de falha de APIs.

6 módulos · 10h · certificado ao final

  • Analisar conceitos de resiliência e pontos de falha
  • Implementar o padrão Circuit Breaker em microserviços
  • Configurar filas de contingência com RabbitMQ e Redis
  • Desenvolver Fallbacks Inteligentes usando LLMs para respostas graduais
  • Testar cenários de caos para validar a recuperação do sistema
  • Projeto Final: Construindo um Gateway de API com Recuperação Automatizada

Projeto Final

Desenvolvimento de um middleware de API que detecta falhas em serviços externos e aciona automaticamente um fallback baseado em IA para manter a experiência do usuário.

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