Aprenda a escalar sistemas de forma inteligente, combinando técnicas avançadas de processamento distribuído com IA para maximizar eficiência e reduzir custos. Domine ferramentas e metodologias para construir infraestruturas resilientes e autogerenciáveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, DevOps e profissionais de infraestrutura que buscam escalar aplicações com eficiência e inteligência
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar sistemas de processamento em larga escala utilizando IA para balanceamento de carga, previsão de demanda e automação de infraestrutura
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo os fundamentos do processamento em escala
- Explorando arquiteturas distribuídas e seus desafios
- Implementando pipelines de dados com Apache Kafka e Spark
- Aplicando IA para previsão de demanda e alocação de recursos
- Otimizando balanceamento de carga com algoritmos genéticos
- Automatizando escalabilidade horizontal com Kubernetes e IA
- Monitorando sistemas em tempo real com dashboards inteligentes
- Projeto Final: Construindo um sistema escalável com IA para processamento de big data
Projeto Final
Um sistema de processamento distribuído com IA integrada para otimização de recursos, incluindo documentação técnica e apresentação dos resultados de performance