FinOps Turbo: Gestão de Custos de IA

Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 7 módulos · 10h

Aprenda a evitar surpresas na fatura da nuvem ao escalar soluções de IA. Domine a cultura FinOps aplicada especificamente ao ecossistema de LLMs e GPUs.

Nível: Iniciante a Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, Arquitetos de Soluções e Gestores de TI

Ao concluir, você será capaz de: Implementar estratégias de redução de custos em modelos de LLM e infraestrutura de nuvem para IA.

7 módulos · 10h · certificado ao final

  • Analisar a anatomia de custos de modelos de IA
  • Otimizar consumo de tokens com Prompt Engineering eficiente
  • Implementar camadas de Cache para reduzir chamadas de API
  • Comparar custos de Inferência: SaaS vs Hospedagem Própria
  • Configurar alertas de orçamento e governança de tokens
  • Avaliar a migração para Small Language Models (SLMs)
  • Projeto Final: Dashboard de Otimização de Custos de IA

Projeto Final

Criação de um plano de redução de custos para um sistema de IA real, incluindo a implementação de cache e troca de modelos por custo-benefício.

FinOps Turbo: Gestão de Custos de IA
módulo de ~86 min certificado
🔥 0 Nv 1
Módulo 1 de 7
Tutor IA ao vivo

Bem-vindo ao curso de FinOps Turbo: Gestão de Custos de IA.

Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.

Módulo 1: Analisar a anatomia de custos de modelos de IA

Do que você gosta? Uso nos exemplos.
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