Aprenda a transformar princípios éticos em ações concretas para seus projetos de IA, garantindo conformidade e confiança. Domine ferramentas práticas para avaliar e mitigar riscos em sistemas inteligentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, gestores de TI, cientistas de dados, profissionais de compliance e líderes de projetos de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, analisar e aplicar frameworks éticos em projetos de IA, garantindo conformidade e responsabilidade social
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar os fundamentos da ética em IA e casos históricos
- Analisar frameworks globais de governança (ISO 42001, GDPR, LGPD)
- Identificar vieses em datasets e algoritmos com ferramentas práticas
- Implementar técnicas de explicabilidade (XAI) em modelos de machine learning
- Desenhar políticas de transparência para sistemas autônomos
- Avaliar riscos éticos em projetos de IA com matrizes de impacto
- Integrar conformidade ética em pipelines de desenvolvimento de IA
- Projeto Final: Construir um relatório de impacto ético para um sistema de IA real
Projeto Final
Relatório técnico detalhado com análise de riscos éticos, propostas de mitigação e plano de governança para um sistema de IA existente ou hipotético
🎓
Ética em IA: Governança e Decisões Responsáveis
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Ética em IA: Governança e Decisões Responsáveis! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.