Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a transformar princípios éticos em ações concretas para seus projetos de IA, garantindo conformidade e confiança. Domine ferramentas práticas para avaliar e mitigar riscos em sistemas inteligentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, gestores de TI, cientistas de dados, profissionais de compliance e líderes de projetos de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, analisar e aplicar frameworks éticos em projetos de IA, garantindo conformidade e responsabilidade social
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar os fundamentos da ética em IA e casos históricos
- Analisar frameworks globais de governança (ISO 42001, GDPR, LGPD)
- Identificar vieses em datasets e algoritmos com ferramentas práticas
- Implementar técnicas de explicabilidade (XAI) em modelos de machine learning
- Desenhar políticas de transparência para sistemas autônomos
- Avaliar riscos éticos em projetos de IA com matrizes de impacto
- Integrar conformidade ética em pipelines de desenvolvimento de IA
- Projeto Final: Construir um relatório de impacto ético para um sistema de IA real
Projeto Final
Relatório técnico detalhado com análise de riscos éticos, propostas de mitigação e plano de governança para um sistema de IA existente ou hipotético
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Ética em IA: Governança e Decisões Responsáveis"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Explorar os fundamentos da ética em IA e...