Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 6 módulos · 10h
Domine a base tecnológica por trás dos LLMs e do RAG através dos embeddings. Aprenda a converter informação bruta em vetores para criar aplicações de IA verdadeiramente inteligentes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de NLP
Ao concluir, você será capaz de: Transformar textos e dados em vetores matemáticos para criar sistemas de recomendação e busca inteligente
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Desvendar a matemática dos vetores de significado
- Explorar modelos de Embeddings com Sentence Transformers
- Calcular distâncias e similaridades entre conceitos
- Armazenar vetores em bancos de dados especializados
- Otimizar a recuperação de informações via busca vetorial
- Projeto Final: Motor de Recomendação Semântica
Projeto Final
Desenvolvimento de um sistema de busca semântica que encontra documentos por contexto e significado, não apenas por palavras-chave
Bem-vindo ao curso de Vetores de Significado: Embeddings na Prática.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Desvendar a matemática dos vetores de...