Aprenda a desenvolver aplicações web escaláveis e eficientes com ReAct. Este curso aborda os conceitos básicos do ReAct, configuração do ambiente de desenvolvimento e desenvolvimento de componentes. Ao final do curso, você estará capacitado a criar aplicações web dinâmicas e interativas com ReAct.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores web front-end
Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver aplicações web escaláveis e eficientes com ReAct
6 módulos · 10h · certificado ao final
Introduzindo o ReAct: Conceitos e Benefícios
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento ReAct
Desenvolvendo Componentes ReAct: Estado e Ciclo de Vida
Trabalhando com Props e Estado em ReAct
Gerenciando Estado com Redux e ReAct
Projeto Final: Construindo um Aplicativo Web Completo com ReAct
Projeto Final
Um aplicativo web de gerenciamento de tarefas
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Desenvolvimento Web com ReAct
módulo de ~100 mincertificado
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Módulo 1 de 6
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Desenvolvimento Web com ReAct"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Introduzindo o ReAct: Conceitos e Benefícios
Aprenda a implementar Schema Markup de forma inteligente e automatizada, potencializando o SEO técnico do seu site com ferramentas de IA. Domine técnicas para melhorar a visibilidade nos buscadores e crie rich snippets que destacam seu conteúdo.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores web, especialistas em SEO, analistas de marketing digital e profissionais de TI interessados em otimização para buscadores
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar Schema Markup de forma automatizada e inteligente, melhorando o SEO técnico com auxílio de ferramentas de IA
8 módulos · 10h · certificado ao final
Entenda os fundamentos do Schema Markup e sua importância para SEO
Explore tipos de Schema e como aplicá-los em diferentes conteúdos
Configure ferramentas de IA para gerar Schema Markup automaticamente
Valide e teste marcações com Google Rich Results Test e IA
Automatize a implementação de Schema com Python e APIs
Integre Schema Markup com CMS como WordPress e Shopify usando IA
Analise casos de sucesso e métricas de desempenho com IA
Projeto Final: Crie um site otimizado com Schema Markup gerado e validado por IA
Projeto Final
Um site com Schema Markup implementado e validado, utilizando ferramentas de IA para automação e otimização, acompanhado de um relatório de desempenho em SEO
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Schema Markup Turbo: SEO Técnico com IA
módulo de ~75 mincertificado
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Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Schema Markup Turbo: SEO Técnico com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entenda os fundamentos do Schema Markup e...
Aprenda a transformar suas estratégias de SEO com inteligência artificial e dados, automatizando processos e aumentando a visibilidade do seu site. Domine ferramentas e técnicas para ranquear melhor e escalar resultados com tecnologia.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de marketing digital, empreendedores, desenvolvedores web e analistas de conteúdo que desejam dominar SEO com tecnologia
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a aplicar técnicas de IA e automação para melhorar o ranqueamento de sites, analisar concorrentes e gerar conteúdo otimizado
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando os fundamentos de SEO e sua relação com IA
Analisando concorrentes com ferramentas de dados e automação
Gerando palavras-chave estratégicas com LLMs e APIs
Otimizando conteúdo com IA: da estrutura ao ranqueamento
Automatizando relatórios de SEO com dashboards inteligentes
Implementando técnicas avançadas de link building com IA
Testando e ajustando estratégias com A/B testing automatizado
Projeto Final: Criando uma estratégia de SEO completa com IA e dados
Projeto Final
Uma estratégia de SEO documentada, incluindo análise de concorrentes, palavras-chave otimizadas, conteúdo gerado com IA e um dashboard de acompanhamento de métricas
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SEO Turbo: Otimização com IA e Dados
módulo de ~75 mincertificado
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Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de SEO Turbo: Otimização com IA e Dados.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorando os fundamentos de SEO e sua...
Este curso ensina a fundamentar seus sistemas de IA com a tecnologia essencial dos Vector Databases. Domine a gestão e otimização de embeddings para construir aplicações inteligentes escaláveis e eficientes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e arquitetos de software interessados em construir aplicações de IA escaláveis e eficientes.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar bancos de dados vetoriais para suportar sistemas inteligentes baseados em embeddings.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Explorar os conceitos fundamentais de embeddings e a necessidade de Vector Databases.
Analisar as arquiteturas e os principais algoritmos de indexação vetorial (HNSW, IVFFlat).
Implementar Vector Databases utilizando ferramentas open-source como Qdrant e ChromaDB.
Integrar Vector Databases com LLMs e frameworks como LangChain para construir aplicações RAG.
Otimizar consultas e gerenciamento de embeddings para performance e escalabilidade em ambientes de produção.
Gerenciar a manutenção, backup e deploy de Vector Databases de forma robusta.
Projeto Final: Construir um sistema de busca semântica ou um protótipo de RAG para documentos com um Vector Database.
Projeto Final
Construção de uma aplicação de busca semântica ou um protótipo de sistema RAG utilizando um Vector Database para indexar e consultar embeddings de documentos.
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Vector Database na Prática: Fundamentos e Otimização para IA
módulo de ~86 mincertificado
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Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Vector Database na Prática: Fundamentos e Otimização para IA.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorar os conceitos fundamentais de...
Aprenda a transformar tarefas jurídicas repetitivas em processos automatizados usando IA e LLMs. Domine ferramentas práticas para extrair dados, gerar documentos e integrar sistemas, aumentando a eficiência do seu escritório ou departamento jurídico.
Nível: Intermediário
Para quem é: Advogados, estudantes de direito, técnicos em serviços jurídicos e profissionais de TI que atuam no setor jurídico.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar profissionais do direito e técnicos em serviços jurídicos a desenvolverem soluções automatizadas para tarefas repetitivas, utilizando LLMs e ferramentas de automação.
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar o ecossistema de automação jurídica e casos de uso reais
Configurar ambientes de desenvolvimento para projetos jurídicos com IA
Extrair e estruturar dados de petições e contratos usando NLP
Automatizar a geração de peças processuais com LLMs e templates
Integrar APIs de tribunais e sistemas jurídicos para consulta automatizada
Desenvolver dashboards para monitoramento de processos e prazos
Implementar segurança e compliance em automações jurídicas (LGPD)
Projeto Final: Construir e deployar um sistema de automação jurídica completo
Projeto Final
Um sistema automatizado para análise de documentos jurídicos e geração de peças processuais, com deploy em ambiente cloud e integração com APIs de tribunais.
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Automação Jurídica: Do Processo ao Deploy com LLMs
módulo de ~90 mincertificado
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Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Automação Jurídica: Do Processo ao Deploy com LLMs"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorar o ecossistema de automação jurídica...
Aprenda a transformar documentos jurídicos em respostas precisas com RAG e LLMs. Ideal para profissionais que querem automatizar consultas legais sem depender de programadores externos. Domine desde a extração de dados até o deploy de um sistema pronto para uso.
Nível: Intermediário
Para quem é: Advogados, estudantes de direito, desenvolvedores de legaltechs e analistas de automação jurídica
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir sistemas RAG especializados em documentos jurídicos, integrando bases legais, jurisprudência e doutrina para respostas precisas e contextualizadas
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo RAG: Arquitetura e casos de uso no direito
Preparando documentos jurídicos: Extração e limpeza de dados legais
Criando embeddings com Sentence Transformers para termos jurídicos
Configurando bancos vetoriais (FAISS, Pinecone) para jurisprudência
Integrando LLMs (LlamaIndex, LangChain) com bases legais
Avaliar respostas: Métricas de precisão e mitigação de alucinações
Deployando o RAG jurídico: APIs e interfaces para advogados
Projeto Final: Construa um assistente RAG para consultas trabalhistas
Projeto Final
Um sistema RAG funcional que responde consultas sobre CLT, com base em documentos reais, deployado via API ou interface web
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RAG Jurídico: Do Zero à Automação de Consultas Legais
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "RAG Jurídico: Do Zero à Automação de Consultas Legais"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entendendo RAG: Arquitetura e casos de uso...
Transforme sua rotina com a criação de assistentes virtuais personalizados. Aprenda a desenvolver e implantar soluções inteligentes que automatizam tarefas e otimizam sua produtividade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, profissionais de TI, empreendedores e qualquer pessoa interessada em construir suas próprias ferramentas de automação e produtividade com IA.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de desenvolver e implantar assistentes virtuais personalizados que integram diferentes ferramentas digitais para aumentar a eficiência no gerenciamento de tempo, informações e rotinas.
8 módulos · 10h · certificado ao final
Fundamentos de Assistentes Virtuais: Conceitos e Casos de Uso com IA
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento: Python, APIs e Ferramentas Essenciais
Desenvolvendo Módulos Básicos: Gestão de Agendas, Lembretes e Notificações
Integrando com APIs Externas: Conectando-se a E-mail, Calendário e Ferramentas de Produtividade
Adicionando Inteligência Conversacional: Processamento de Linguagem Natural com LLMs
Orquestrando Fluxos de Trabalho: Automação de Rotinas Complexas
Implantando seu Assistente: Deploy em Nuvem e Monitoramento
Projeto Final: Construindo um Assistente Pessoal Inteligente de Produtividade
Projeto Final
Desenvolvimento e deploy de um assistente virtual personalizado capaz de gerenciar tarefas, agendamentos e interagir com outras ferramentas digitais.
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Assistentes Virtuais para Produtividade: Construindo Soluções Inteligentes
módulo de ~75 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Assistentes Virtuais para Produtividade: Construindo Soluções Inteligentes"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Domine a arte de criar chatbots com inteligência artificial para automatizar interações e melhorar o atendimento. Transforme a comunicação digital, entregando experiências conversacionais eficientes e personalizadas aos seus usuários.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de negócios, gerentes de produto e entusiastas de IA que desejam criar soluções de conversação.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, construir e implantar chatbots inteligentes, capazes de interagir de forma natural e eficiente com usuários.
8 módulos · 12h · certificado ao final
Introduzindo Chatbots e a Era da IA Conversacional
Desenhando Experiências Conversacionais: UX para Chatbots
Desenvolvendo Lógica de Chatbot: NLP e Entendendo a Intenção
Integrando LLMs e APIs para Respostas Inteligentes
Construindo o Chatbot na Prática com Frameworks Modernos
Implantando e Gerenciando Chatbots em Produção
Aprimorando o Chatbot: Monitoramento, Testes e Otimização
Projeto Final: Desenvolvendo e Publicando um Chatbot Inteligente
Projeto Final
Desenvolver um chatbot completo para um caso de uso específico (ex: suporte ao cliente, assistente virtual) e implantá-lo.
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Chatbots com IA: Da Conversa ao Deploy
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Chatbots com IA: Da Conversa ao Deploy"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a arte de organizar e apresentar dados de forma impecável em seus sistemas de TI e IA. Este curso transformará a clareza e a utilidade das saídas dos seus projetos, elevando a qualidade e a eficiência de suas aplicações.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de IA e analistas que precisam otimizar a apresentação e consumo de informações geradas por sistemas.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar e implementar saídas de sistemas de TI e IA de forma clara, consistente e eficiente, utilizando padrões e automação.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Compreender os fundamentos e a importância da estruturação de saída em TI e IA
Projetar esquemas e formatos de saída para dados estruturados (JSON, XML) e semi-estruturados
Desenvolver APIs RESTful e GraphQL com saídas bem definidas e documentadas
Otimizar a saída de LLMs e modelos de IA para clareza e consumo em aplicações
Implementar validação e transformação automatizada de saídas com ferramentas de código
Gerar relatórios e dashboards dinâmicos a partir de saídas estruturadas e inteligência artificial
Projeto Final: Construir um sistema de processamento de dados com saída estruturada e automatizada para diferentes consumidores
Projeto Final
Desenvolvimento de uma API ou pipeline de dados que gere saídas estruturadas e validadas para múltiplos formatos, incorporando sumarização ou classificação com IA.
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Saída Inteligente: Otimizando Estruturas de Dados e Respostas com IA
módulo de ~86 mincertificado
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Módulo 1 de 7
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Saída Inteligente: Otimizando Estruturas de Dados e Respostas com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Compreender os fundamentos e a importância...
Aprenda a ir além da intuição, construindo personas ricas em dados e mapeando contextos de uso com o poder da Inteligência Artificial. Transforme a compreensão do seu usuário em produtos e serviços digitais inovadores e altamente relevantes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Designers de UX, Product Owners, Gerentes de Produto, Analistas de Marketing, Desenvolvedores e qualquer profissional interessado em criar produtos e serviços mais centrados no usuário através da tecnologia.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de utilizar ferramentas de IA e análise de dados para criar personas detalhadas, mapear contextos de uso e aplicar esses insights no desenvolvimento de soluções tecnológicas mais eficazes.
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando o Conceito de Personas e Contexto no Cenário Digital: Fundamentos e a importância estratégica para o desenvolvimento de produtos e serviços.
Coletando Dados de Usuários com Ferramentas Inteligentes: Web scraping, APIs de redes sociais e assistentes de pesquisa com IA para levantamento de informações.
Analisando Dados para Gerar Insights de Persona: Processamento de Linguagem Natural (NLP) para feedback de usuários e técnicas de Machine Learning para agrupamento de perfis.
Construindo Personas Detalhadas com Suporte de IA: Criação de arquétipos, jornadas e cenários utilizando LLMs, visualização de dados e ferramentas de prototipagem inteligente.
Mapeando Contextos de Uso e Cenários com IA: Análise de comportamento, detecção de padrões e simulações de ambientes para compreender o uso real da tecnologia.
Validando Personas e Contextos com Testes Automatizados e Feedback Inteligente: Implementando A/B testing, surveys dinâmicas e análise de sentimentos para refinar a compreensão do usuário.
Aplicando Personas e Contexto na Estratégia de Produto e Design: Traduzindo insights de personas para requisitos, features e interfaces que ressoem com o público-alvo.
Projeto Final: Desenvolvendo Personas e Mapeando Contextos para um Produto Digital com IA.
Projeto Final
Criação de um conjunto de personas detalhadas e um mapa de contexto de uso para um produto digital hipotético ou real, utilizando as técnicas e ferramentas de IA aprendidas ao longo do curso.
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Personas 360: Mapeamento Inteligente de Usuários com IA
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Personas 360: Mapeamento Inteligente de Usuários com IA.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorando o Conceito de Personas e Contexto...
