Sobre este cursoIntermediário a Avançado · 8 módulos · 12h
Aprenda a implementar sistemas RAG do zero, desde a preparação de dados até o deploy em produção, com foco em otimização e escalabilidade. Domine técnicas avançadas para integrar LLMs com bases de conhecimento personalizadas e entregue soluções inteligentes e eficientes.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de ML, cientistas de dados e profissionais de TI que desejam implementar soluções RAG em produção
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar sistemas RAG escaláveis, integrando bases de conhecimento personalizadas e LLMs
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo a arquitetura RAG: componentes e fluxos
- Preparando dados: limpeza, chunking e embeddings avançados
- Configurando bancos vetoriais para buscas semânticas
- Integrando LLMs com sistemas de recuperação de informações
- Otimizando prompts e respostas com técnicas de reranking
- Avaliando desempenho: métricas e validação de resultados
- Deployando RAG em cloud: escalabilidade e monitoramento
- Projeto Final: Construindo um sistema RAG para um caso de uso real
Projeto Final
Um sistema RAG funcional, implantado em cloud, com documentação técnica e métricas de desempenho
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "RAG do Código à Produção: Implementação Avançada"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Entendendo a arquitetura RAG: componentes e...