Aprenda a extrair o máximo potencial dos LLMs com técnicas avançadas de prompt engineering. Construa sistemas inteligentes que geram respostas precisas e adaptáveis para qualquer cenário profissional
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de IA e profissionais que trabalham com automação baseada em LLMs
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de projetar prompts otimizados para diferentes cenários, criar pipelines de interação com LLMs e implementar estratégias de validação de respostas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Dominando a anatomia de um prompt eficaz
- Explorando técnicas de few-shot e zero-shot learning
- Implementando chain-of-thought para raciocínio lógico
- Validando respostas com métricas customizadas em Python
- Otimizando prompts para diferentes domínios (jurídico, saúde, marketing)
- Construindo pipelines de interação com LLMs usando LangChain
- Aplicando técnicas de prompt injection e mitigação de riscos
- Projeto Final: Desenvolvendo um sistema de prompts escalável para um caso de uso real
Projeto Final
Um repositório GitHub com um sistema de prompts modular para um domínio específico, incluindo documentação técnica e exemplos de implementação
🎓
Prompt Mastery: Engenharia de Comandos para LLMs
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Prompt Mastery: Engenharia de Comandos para LLMs! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.