Prompt Engineering: Da Teoria ao Deploy com LLMs

Aprenda a criar prompts poderosos que extraem o máximo potencial dos LLMs e implemente soluções escaláveis em produção. Domine técnicas avançadas para transformar interações com IA em resultados precisos e acionáveis.

Nível: Intermediário

Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de IA e profissionais que trabalham com automação baseada em LLMs

Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e implementar prompts eficazes para LLMs em produção, maximizando precisão e eficiência

8 módulos · 12h · certificado ao final

• Explorando os fundamentos de prompt engineering: do zero-shot ao few-shot
• Analisando casos de uso: prompts para geração, extração e transformação de texto
• Aplicando técnicas avançadas: chain-of-thought, tree-of-thought e reflexão
• Avaliando prompts com métricas: precisão, recall e consistência
• Otimizando prompts com LLMs: auto-refinamento e feedback loops
• Integrando prompts com sistemas de RAG para respostas contextualizadas
• Construindo pipelines de prompts escaláveis com LangChain e LlamaIndex
• Projeto Final: Deploy de um sistema de prompts otimizados para um caso de uso real

Projeto Final

Um sistema funcional de prompts otimizados para um domínio específico (ex: jurídico, saúde, atendimento ao cliente), com métricas de desempenho e documentação técnica