Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a transformar textos em insights acionáveis usando LLMs e automação. Domine técnicas de NLP para extrair valor de dados não estruturados e crie soluções escaláveis para análise textual.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de dados, cientistas de dados, desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam dominar técnicas de processamento de linguagem natural
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar LLMs para análise de texto, desde a extração de entidades até a geração de resumos e automação de fluxos de trabalho
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando fundamentos de NLP e LLMs
- Configurando ambientes para análise de texto com Python
- Extraindo entidades e sentimentos com APIs de LLMs
- Automatizando resumos e traduções com modelos open-source
- Criando pipelines de análise textual com LangChain
- Integrando LLMs em aplicações web com FastAPI
- Avaliando desempenho e precisão de modelos de análise
- Projeto Final: Construindo um sistema de análise de feedbacks automatizado
Projeto Final
Um sistema automatizado que analisa feedbacks de clientes, extrai sentimentos, entidades e gera resumos executivos, integrado a uma API REST
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Análise de Texto com LLMs: Do Zero à Automação"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Explorando fundamentos de NLP e LLMs