Transforme sua rotina com a criação de assistentes virtuais personalizados. Aprenda a desenvolver e implantar soluções inteligentes que automatizam tarefas e otimizam sua produtividade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, profissionais de TI, empreendedores e qualquer pessoa interessada em construir suas próprias ferramentas de automação e produtividade com IA.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de desenvolver e implantar assistentes virtuais personalizados que integram diferentes ferramentas digitais para aumentar a eficiência no gerenciamento de tempo, informações e rotinas.
8 módulos · 10h · certificado ao final
Fundamentos de Assistentes Virtuais: Conceitos e Casos de Uso com IA
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento: Python, APIs e Ferramentas Essenciais
Desenvolvendo Módulos Básicos: Gestão de Agendas, Lembretes e Notificações
Integrando com APIs Externas: Conectando-se a E-mail, Calendário e Ferramentas de Produtividade
Adicionando Inteligência Conversacional: Processamento de Linguagem Natural com LLMs
Orquestrando Fluxos de Trabalho: Automação de Rotinas Complexas
Implantando seu Assistente: Deploy em Nuvem e Monitoramento
Projeto Final: Construindo um Assistente Pessoal Inteligente de Produtividade
Projeto Final
Desenvolvimento e deploy de um assistente virtual personalizado capaz de gerenciar tarefas, agendamentos e interagir com outras ferramentas digitais.
Bem-vindo à sua aula de Assistentes Virtuais para Produtividade: Construindo Soluções Inteligentes! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Domine a arte de criar chatbots com inteligência artificial para automatizar interações e melhorar o atendimento. Transforme a comunicação digital, entregando experiências conversacionais eficientes e personalizadas aos seus usuários.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de negócios, gerentes de produto e entusiastas de IA que desejam criar soluções de conversação.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, construir e implantar chatbots inteligentes, capazes de interagir de forma natural e eficiente com usuários.
8 módulos · 12h · certificado ao final
Introduzindo Chatbots e a Era da IA Conversacional
Desenhando Experiências Conversacionais: UX para Chatbots
Desenvolvendo Lógica de Chatbot: NLP e Entendendo a Intenção
Integrando LLMs e APIs para Respostas Inteligentes
Construindo o Chatbot na Prática com Frameworks Modernos
Implantando e Gerenciando Chatbots em Produção
Aprimorando o Chatbot: Monitoramento, Testes e Otimização
Projeto Final: Desenvolvendo e Publicando um Chatbot Inteligente
Projeto Final
Desenvolver um chatbot completo para um caso de uso específico (ex: suporte ao cliente, assistente virtual) e implantá-lo.
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Chatbots com IA: Da Conversa ao Deploy
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Chatbots com IA: Da Conversa ao Deploy! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a arte de organizar e apresentar dados de forma impecável em seus sistemas de TI e IA. Este curso transformará a clareza e a utilidade das saídas dos seus projetos, elevando a qualidade e a eficiência de suas aplicações.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de IA e analistas que precisam otimizar a apresentação e consumo de informações geradas por sistemas.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar e implementar saídas de sistemas de TI e IA de forma clara, consistente e eficiente, utilizando padrões e automação.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Compreender os fundamentos e a importância da estruturação de saída em TI e IA
Projetar esquemas e formatos de saída para dados estruturados (JSON, XML) e semi-estruturados
Desenvolver APIs RESTful e GraphQL com saídas bem definidas e documentadas
Otimizar a saída de LLMs e modelos de IA para clareza e consumo em aplicações
Implementar validação e transformação automatizada de saídas com ferramentas de código
Gerar relatórios e dashboards dinâmicos a partir de saídas estruturadas e inteligência artificial
Projeto Final: Construir um sistema de processamento de dados com saída estruturada e automatizada para diferentes consumidores
Projeto Final
Desenvolvimento de uma API ou pipeline de dados que gere saídas estruturadas e validadas para múltiplos formatos, incorporando sumarização ou classificação com IA.
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Saída Inteligente: Otimizando Estruturas de Dados e Respostas com IA
7 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Saída Inteligente: Otimizando Estruturas de Dados e Respostas com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a ir além da intuição, construindo personas ricas em dados e mapeando contextos de uso com o poder da Inteligência Artificial. Transforme a compreensão do seu usuário em produtos e serviços digitais inovadores e altamente relevantes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Designers de UX, Product Owners, Gerentes de Produto, Analistas de Marketing, Desenvolvedores e qualquer profissional interessado em criar produtos e serviços mais centrados no usuário através da tecnologia.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de utilizar ferramentas de IA e análise de dados para criar personas detalhadas, mapear contextos de uso e aplicar esses insights no desenvolvimento de soluções tecnológicas mais eficazes.
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando o Conceito de Personas e Contexto no Cenário Digital: Fundamentos e a importância estratégica para o desenvolvimento de produtos e serviços.
Coletando Dados de Usuários com Ferramentas Inteligentes: Web scraping, APIs de redes sociais e assistentes de pesquisa com IA para levantamento de informações.
Analisando Dados para Gerar Insights de Persona: Processamento de Linguagem Natural (NLP) para feedback de usuários e técnicas de Machine Learning para agrupamento de perfis.
Construindo Personas Detalhadas com Suporte de IA: Criação de arquétipos, jornadas e cenários utilizando LLMs, visualização de dados e ferramentas de prototipagem inteligente.
Mapeando Contextos de Uso e Cenários com IA: Análise de comportamento, detecção de padrões e simulações de ambientes para compreender o uso real da tecnologia.
Validando Personas e Contextos com Testes Automatizados e Feedback Inteligente: Implementando A/B testing, surveys dinâmicas e análise de sentimentos para refinar a compreensão do usuário.
Aplicando Personas e Contexto na Estratégia de Produto e Design: Traduzindo insights de personas para requisitos, features e interfaces que ressoem com o público-alvo.
Projeto Final: Desenvolvendo Personas e Mapeando Contextos para um Produto Digital com IA.
Projeto Final
Criação de um conjunto de personas detalhadas e um mapa de contexto de uso para um produto digital hipotético ou real, utilizando as técnicas e ferramentas de IA aprendidas ao longo do curso.
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Personas 360: Mapeamento Inteligente de Usuários com IA
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Personas 360: Mapeamento Inteligente de Usuários com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a revolucionar a capacidade de adaptação dos seus modelos de IA, permitindo que generalizem para tarefas nunca antes vistas. Desenvolva sistemas inteligentes que operam com eficiência em cenários inesperados, economizando tempo e recursos de treinamento.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de IA, Engenheiros de Machine Learning, Pesquisadores e Cientistas de Dados interessados em técnicas avançadas de generalização de modelos.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de implementar e otimizar modelos de linguagem e outros modelos de IA para realizar tarefas complexas sem a necessidade de exemplos de treinamento prévios, focando na generalização para novos cenários.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Introduzir os conceitos fundamentais do Zero-shot Learning e sua relevância em IA moderna.
Compreender as arquiteturas de Large Language Models (LLMs) e a criação de embeddings para tarefas zero-shot.
Desenvolver classificadores e geradores de texto zero-shot utilizando bibliotecas como Transformers e Hugging Face.
Otimizar prompts e estratégias avançadas para maximizar a performance de LLMs em cenários zero-shot.
Avaliar e comparar o desempenho de modelos zero-shot através de métricas específicas e datasets variados.
Projeto Final: Construir uma aplicação Zero-shot para classificar intenções de clientes em novas categorias de tickets de suporte.
Projeto Final
Implementação e avaliação de um sistema de Zero-shot Learning para classificação ou geração de texto em um novo domínio de aplicação.
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Zero-shot Learning: IA para Cenários Inesperados
6 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Zero-shot Learning: IA para Cenários Inesperados! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda os fundamentos do Processamento de Linguagem Natural e utilize técnicas de Inteligência Artificial para extrair valor e insights de dados textuais. Desenvolva habilidades para construir soluções de IA que compreendem e interagem com a linguagem humana, abrindo portas para diversas aplicações inovadoras.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, analistas de texto e engenheiros de IA interessados em trabalhar com dados textuais e construir sistemas inteligentes.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a entender, aplicar e construir soluções de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para extrair insights e automatizar tarefas com dados textuais usando Inteligência Artificial.
8 módulos · 10h · certificado ao final
Compreendendo o Processamento de Linguagem Natural e seus desafios.
Aplicando técnicas de pré-processamento de texto em Python (tokenização, stemming, lematização).
Explorando métodos de representação textual: Bag-of-Words, TF-IDF e Word Embeddings.
Desenvolvendo classificadores de texto e sistemas de análise de sentimentos com Machine Learning.
Introduzindo Modelos de Linguagem e a arquitetura Transformer para NLP avançado.
Realizando extração de entidades (NER) e sumarização automática de textos.
Construindo um sistema básico de busca semântica utilizando técnicas de NLP.
Projeto Final: Desenvolvendo um Analisador de Sentimentos para Avaliações de Produtos
Projeto Final
Um analisador de sentimentos capaz de classificar avaliações de produtos ou serviços como positivas, negativas ou neutras, utilizando um conjunto de dados real.
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NLP Essencial: Do Texto à Inteligência Artificial
8 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de NLP Essencial: Do Texto à Inteligência Artificial! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a extrair informações cruciais de qualquer texto com Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER). Transforme dados não estruturados em insights acionáveis para suas aplicações de IA.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, cientistas de dados, analistas de dados e profissionais de TI interessados em Processamento de Linguagem Natural e IA.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a extrair informações estruturadas de textos não estruturados utilizando técnicas de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) e modelos de IA.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando os Fundamentos do Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)
Preparando Dados para Treinamento de Modelos NER com Ferramentas Modernas
Implementando Modelos NER Pré-Treinados e Customizados com spaCy e Transformers
Avaliando e Otimizando a Performance de Sistemas NER em Ambientes Reais
Integrando NER em Pipelines de Processamento de Linguagem Natural e Aplicações de IA
Projeto Final: Construindo um Extrator de Entidades para Casos de Uso Específicos
Projeto Final
Desenvolvimento de um sistema NER completo para extrair entidades específicas (ex: nomes de pessoas, organizações, produtos, datas) de um conjunto de documentos textuais e visualização dos resultados.
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Extração de Entidades com IA: NER na Prática
6 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Extração de Entidades com IA: NER na Prática! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a criar vetores semânticos poderosos para texto, otimizando a compreensão de contexto e similaridade em suas aplicações de IA. Domine a ferramenta Sentence Transformers para construir sistemas de busca, recomendação e impulsionar seus projetos com LLMs.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e Pesquisadores de IA interessados em NLP e LLMs.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar, tunar e aplicar modelos de Sentence Transformers para gerar embeddings de alta qualidade, otimizando tarefas de busca semântica, similaridade e context-awareness em projetos de IA e LLMs.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Compreendendo Embeddings e a Necessidade de Vetores Semânticos
Explorando a Biblioteca Sentence Transformers e Modelos Pré-treinados
Gerando e Avaliando Embeddings de Frases e Documentos
Implementando Busca Semântica, Agrupamento e Detecção de Similaridade
Afinando Modelos de Sentence Transformers para Tarefas Específicas
Integrando Sentence Transformers em Arquiteturas RAG e Aplicações com LLMs
Projeto Final: Construindo um Sistema de Busca Semântica ou Recomendação Inteligente
Projeto Final
Implementação de um sistema de busca semântica ou recomendação de documentos utilizando embeddings gerados e otimizados com Sentence Transformers.
Bem-vindo à sua aula de Sentence Transformers: Embeddings Inteligentes para LLMs! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Domine a essência dos embeddings e represente dados de forma inteligente para impulsionar a IA moderna. Crie sistemas avançados de busca semântica, recomendação e RAG, transformando dados brutos em conhecimento acionável.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de Machine Learning, cientistas de dados e entusiastas de IA que desejam dominar a vetorização de dados para construir aplicações inteligentes.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a gerar, avaliar e aplicar embeddings para construir sistemas de IA avançados, como busca semântica, recomendação e Retrieval Augmented Generation (RAG).
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entender os fundamentos e a importância dos embeddings em IA.
Criar e aplicar embeddings para dados de imagem e multimodais.
Avaliar e comparar a performance de diferentes modelos de embeddings.
Implementar busca semântica, clustering e sistemas de recomendação com embeddings.
Integrar embeddings em arquiteturas RAG (Retrieval Augmented Generation) com LLMs.
Otimizar a gestão e o deploy de vetores em bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, Weaviate).
Projeto Final: Construir um sistema de busca semântica ou um componente de Retrieval para RAG.
Projeto Final
Implementar um sistema de busca semântica para uma coleção de documentos ou um componente de retrieval para um LLM, utilizando embeddings otimizados e um banco de dados vetorial.
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Do Zero ao Deploy: Embeddings para Sistemas Inteligentes
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Do Zero ao Deploy: Embeddings para Sistemas Inteligentes! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Transforme a gestão de seus documentos de forma inteligente e eficiente. Aprenda a aplicar IA e automação para organizar, extrair dados e otimizar fluxos de trabalho, garantindo conformidade e segurança.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de administração, gestores de projetos, analistas de negócios e qualquer pessoa interessada em modernizar a gestão documental com tecnologia.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de IA e automação para gerenciar, classificar, extrair informações e garantir a segurança de documentos digitais.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo a Gestão de Documentos na Era Digital: Desafios e Oportunidades com IA.
Explorando Ferramentas de OCR e NLP para Captura Inteligente de Dados e Textos.
Classificando e Indexando Documentos Automaticamente com Modelos de Machine Learning.
Implementando Fluxos de Trabalho de Aprovação e Versionamento com Automação RPA.
Garantindo Segurança e Compliance: LGPD e Auditoria de Documentos com IA.
Projeto Final: Construindo um Sistema de Gestão Documental Inteligente com IA e Automação.
Projeto Final
Configuração e demonstração de um sistema de gestão documental inteligente, capaz de classificar, extrair informações e automatizar um fluxo de aprovação de um tipo específico de documento.
🎓
Documentos Inteligentes: Gestão e Automação com IA
6 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Documentos Inteligentes: Gestão e Automação com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
