Sobre este cursoIniciante a Intermediário · 7 módulos · 12h
Domine a arte de levar código do desenvolvimento para a produção com a máxima eficiência. Aprenda a integrar IA em cada etapa do ciclo de vida do software para eliminar gargalos e erros manuais.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de DevOps e profissionais de infraestrutura
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de criar e gerenciar pipelines de entrega contínua que utilizam IA para testes automáticos, análise de código e deploy resiliente
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Mapear o fluxo de entrega contínua moderno
- Configurar esteiras de CI/CD com integração de LLMs
- Automatizar testes unitários e integrados usando agentes de IA
- Implementar análise estática de código com ferramentas preditivas
- Otimizar o deploy com estratégias de Blue-Green e Canary
- Monitorar a saúde da produção com observabilidade inteligente
- Projeto Final: Construção de uma Pipeline Autônoma de Ponta a Ponta
Projeto Final
Criação de um pipeline completo no GitHub Actions ou GitLab CI que utiliza IA para validar commits, sugerir correções de bugs e realizar o deploy automatizado em ambiente de nuvem
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Pipeline de Produção Inteligente: Automação com IA"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Mapear o fluxo de entrega contínua moderno