Sobre este cursoIntermediário a Avançado · 8 módulos · 12h
Aprenda a construir agentes autônomos robustos e escaláveis, desde a arquitetura até o deploy em produção. Domine técnicas avançadas de LLMOps e integração com sistemas legados para criar soluções inteligentes prontas para o mercado.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, arquitetos de software e profissionais de DevOps com experiência em Python e frameworks de IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, desenvolver e implantar agentes autônomos em ambientes de produção, utilizando técnicas avançadas de orquestração, LLMOps e integração com sistemas legados
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar fundamentos de agentes autônomos e casos de uso
- Configurar ambiente de desenvolvimento com LangChain e LlamaIndex
- Projetar loops de raciocínio (ReAct) para agentes inteligentes
- Implementar orquestração de múltiplos agentes com LLMOps
- Integrar agentes com bancos de dados e APIs externas
- Otimizar latência e custo com técnicas de caching e fallback
- Garantir segurança e compliance em sistemas multiagentes
- Projeto Final: Deploy de um sistema multiagente em cloud com monitoramento
Projeto Final
Um sistema multiagente funcional implantado em ambiente cloud (AWS/GCP), com documentação técnica, métricas de desempenho e plano de escalabilidade
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Agentes Autônomos: Arquitetura e Deploy em Produção"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Explorar fundamentos de agentes autônomos e...