Sobre este cursoIntermediário a Avançado · 9 módulos · 12h
Aprenda a criar agentes autônomos que resolvem problemas complexos em produção, desde a arquitetura até a escalabilidade com LLMOps. Domine técnicas para reduzir custos e garantir alta disponibilidade em sistemas críticos.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, arquitetos de software e profissionais de DevOps que desejam dominar a criação de agentes autônomos em ambientes corporativos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e escalar sistemas multiagentes autônomos com foco em produção, monitoramento e otimização de custos
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo arquiteturas de agentes autônomos e casos de uso
- Configurando ambientes de desenvolvimento para LLMs e agentes
- Projetando loops de raciocínio (ReAct) para agentes especializados
- Orquestrando múltiplos agentes com LangChain e LlamaIndex
- Implementando LLMOps: versionamento, monitoramento e fallback
- Otimizando custos e latência com técnicas de caching e batching
- Validando e testando agentes com métricas automatizadas
- Integrando agentes com sistemas externos via APIs e webhooks
- Projeto Final: Construindo um sistema multiagente escalável com LLMOps
Projeto Final
Um sistema multiagente funcional com orquestração, monitoramento e documentação técnica, pronto para deploy em ambiente corporativo
Aqui você pratica — não só lê.
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curso = "Agentes Autônomos: Orquestração e Escalabilidade com LLMOps"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")Módulo 1: Entendendo arquiteturas de agentes autônomos...