Aprenda a criar bots de conversação inteligentes que utilizam LLMs e RAG para oferecer respostas precisas e contextualizadas. Domine técnicas de engenharia de prompts e deploy para transformar suas ideias em soluções práticas e escaláveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, profissionais de TI e entusiastas que desejam criar soluções conversacionais avançadas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar bots de conversação inteligentes usando LLMs, RAG e boas práticas de engenharia de prompts
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo a arquitetura de bots de conversação com LLMs
- Configurando ambientes de desenvolvimento para bots com Python
- Integrando LLMs com APIs e bases de dados estruturadas
- Aplicando RAG para enriquecer respostas com contexto personalizado
- Otimizando prompts para respostas mais precisas e naturais
- Implementando fallback e tratamento de erros em bots
- Realizando deploy de bots em cloud com escalabilidade
- Projeto Final: Construindo um bot de conversação completo com RAG e LLMs
Projeto Final
Um bot de conversação funcional, integrado a uma base de dados personalizada, com RAG implementado e deploy em ambiente de produção
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Construindo Bots de Conversação com LLMs e RAG
8 módulos · 12h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Construindo Bots de Conversação com LLMs e RAG! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.