Sobre este cursoIntermediário · 8 módulos · 12h
Aprenda a construir chatbots avançados que combinam LLMs e RAG para respostas precisas e contextuais. Domine técnicas de deploy e otimização para sistemas escaláveis e eficientes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, analistas de dados e profissionais de TI interessados em chatbots e automação conversacional
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar chatbots inteligentes utilizando LLMs, RAG e boas práticas de engenharia de prompts
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar arquiteturas de chatbots com LLMs e RAG
- Configurar ambientes de desenvolvimento com LangChain e LlamaIndex
- Implementar RAG híbrido para busca semântica e clássica
- Aplicar técnicas de ReAct para agentes autônomos de raciocínio
- Otimizar prompts com few-shot e zero-shot learning
- Integrar chatbots a APIs e sistemas legados
- Monitorar desempenho com métricas de latência e qualidade
- Projeto Final: Construir e implantar um chatbot inteligente com RAG e LLMs
Projeto Final
Um chatbot inteligente implantado em ambiente de produção, com RAG, integração a APIs e métricas de avaliação
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Chatbots Inteligentes: Do RAG ao Deploy com LLMs"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.") Módulo 1: Explorar arquiteturas de chatbots com LLMs e RAG
