Aprenda a transformar sistemas lentos em aplicações de alto desempenho com técnicas avançadas de IA e automação. Reduza latência em até 70% com soluções práticas e escaláveis para ambientes críticos
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, DevOps, analistas de infraestrutura e profissionais de cloud que buscam otimizar desempenho em tempo real
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, medir e reduzir latência em sistemas distribuídos, redes e aplicações utilizando ferramentas de IA e automação
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo latência: métricas, causas e impactos em sistemas
Mapeando gargalos com ferramentas de profiling e tracing
Aplicando machine learning para prever latência em redes
Otimizando bancos de dados e queries com IA
Configurando edge computing para redução de latência
Implementando caching inteligente com Redis e IA
Automatizando ajustes de infraestrutura com Ansible e LLMs
Projeto Final: Construindo um sistema de monitoramento e otimização de latência em tempo real
Projeto Final
Um dashboard interativo que monitora latência em múltiplas camadas de um sistema, sugere otimizações via IA e implementa correções automáticas em infraestrutura cloud
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Latência Zero: Otimizando Sistemas com IA
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Latência Zero: Otimizando Sistemas com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a evitar surpresas na fatura da nuvem ao escalar soluções de IA. Domine a cultura FinOps aplicada especificamente ao ecossistema de LLMs e GPUs.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, Arquitetos de Soluções e Gestores de TI
Ao concluir, você será capaz de: Implementar estratégias de redução de custos em modelos de LLM e infraestrutura de nuvem para IA.
7 módulos · 10h · certificado ao final
Analisar a anatomia de custos de modelos de IA
Otimizar consumo de tokens com Prompt Engineering eficiente
Implementar camadas de Cache para reduzir chamadas de API
Comparar custos de Inferência: SaaS vs Hospedagem Própria
Configurar alertas de orçamento e governança de tokens
Avaliar a migração para Small Language Models (SLMs)
Projeto Final: Dashboard de Otimização de Custos de IA
Projeto Final
Criação de um plano de redução de custos para um sistema de IA real, incluindo a implementação de cache e troca de modelos por custo-benefício.
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FinOps Turbo: Gestão de Custos de IA
7 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de FinOps Turbo: Gestão de Custos de IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a evitar que sua aplicação caia completamente quando um serviço externo falha. Domine técnicas de engenharia de software e IA para criar sistemas que se recuperam sozinhos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Backend e Arquitetos de Software
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de projetar e implementar fluxos de fallback que garantam a alta disponibilidade de sistemas, integrando LLMs para gerar respostas alternativas em caso de falha de APIs.
6 módulos · 10h · certificado ao final
Analisar conceitos de resiliência e pontos de falha
Implementar o padrão Circuit Breaker em microserviços
Configurar filas de contingência com RabbitMQ e Redis
Desenvolver Fallbacks Inteligentes usando LLMs para respostas graduais
Testar cenários de caos para validar a recuperação do sistema
Projeto Final: Construindo um Gateway de API com Recuperação Automatizada
Projeto Final
Desenvolvimento de um middleware de API que detecta falhas em serviços externos e aciona automaticamente um fallback baseado em IA para manter a experiência do usuário.
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Sistemas Resilientes: Estratégias de Fallback com IA
6 módulos · 10h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Sistemas Resilientes: Estratégias de Fallback com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a combinar gamificação e IA para criar aplicações mais engajadoras e personalizadas. Este cursoirá mostrar como desenvolver aplicações que utilizam gamificação e IA para melhorar a experiência do usuário.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores web e designers de UX interessados em gamificação e IA
Ao concluir, você será capaz de: Desenvolver aplicações que utilizam gamificação para melhorar a experiência do usuário com IA
6 módulos · 10h · certificado ao final
Introduzindo a Gamificação e sua importância
Desenvolvendo mecânicas de jogo com JavaScript
Utilizando IA para personalizar a experiência do usuário
Criando dashboards para monitorar o progresso do usuário
Implementando feedback e recompensas com IA
Projeto Final: Desenvolvendo um aplicativo de gamificação com IA
Projeto Final
Um aplicativo de gamificação funcional que utiliza IA para personalizar a experiência do usuário
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Gamificação com IA na Prática
6 módulos · 10h · certificado
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Aprenda a transformar a avaliação educacional com IA, automatizando processos e gerando insights valiosos para educadores e alunos. Domine ferramentas práticas para otimizar o tempo e melhorar a qualidade do ensino.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Educadores, coordenadores pedagógicos, gestores escolares e profissionais de TI interessados em educação
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar sistemas automatizados de avaliação educacional usando IA, desde a coleta de dados até a geração de relatórios personalizados
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando os fundamentos da avaliação educacional e IA
Configurando ambientes de desenvolvimento para automação
Processando dados educacionais com Python e Pandas
Criando modelos de IA para correção automática de redações
Desenvolvendo dashboards interativos com Power BI e IA
Integrando LLMs para feedback personalizado aos alunos
Automatizando relatórios de desempenho com APIs e automação
Projeto Final: Construindo um sistema completo de avaliação educacional com IA
Projeto Final
Um sistema automatizado de avaliação educacional que inclui correção de redações, geração de feedback personalizado e um dashboard de métricas de desempenho
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Avaliação Educacional com IA: Métricas e Automação
8 módulos · 12h · certificado
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Transforme a educação em uma aventura interativa usando IA para criar experiências de aprendizagem personalizadas e envolventes. Aprenda a desenvolver sistemas de RPG educacional que adaptam conteúdo, avaliam desempenho e mantêm alunos motivados com tecnologia de ponta.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Professores, pedagogos, designers instrucionais, desenvolvedores de jogos educacionais e entusiastas de tecnologia na educação
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar educadores e desenvolvedores a criar sistemas de RPG educacional usando IA para personalização de conteúdo, avaliação automática e engajamento de alunos
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando fundamentos de RPG e gamificação na educação
Configurando ambientes de desenvolvimento para projetos educacionais
Criando personagens e narrativas com LLMs
Desenvolvendo sistemas de pontuação e recompensas com Python
Implementando feedback automático com processamento de linguagem natural
Personalizando jornadas de aprendizagem com algoritmos de recomendação
Analisando dados de engajamento com dashboards interativos
Projeto Final: Construindo um módulo de RPG educacional completo com IA
Projeto Final
Um sistema funcional de RPG educacional com narrativa dinâmica, avaliação automática e personalização via IA, pronto para aplicação em sala de aula ou plataformas digitais
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RPG Digital: Gamificação Educacional com IA
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de RPG Digital: Gamificação Educacional com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a criar sistemas inteligentes onde agentes autônomos colaboram para resolver problemas reais, desde a modelagem até a implantação. Domine frameworks modernos e técnicas de orquestração para escalar suas soluções de IA
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, arquitetos de software e profissionais de automação que desejam dominar sistemas multiagentes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir e orquestrar agentes de IA que colaboram entre si para resolver tarefas complexas, desde a modelagem até a implantação em produção
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorando o conceito de agentes autônomos e suas aplicações
Comparando frameworks de orquestração: LangChain, CrewAI e AutoGen
Projetando arquiteturas multiagentes para problemas complexos
Implementando comunicação entre agentes com APIs e filas de mensagens
Treinando agentes para tomada de decisão colaborativa com LLMs
Otimizando desempenho e escalabilidade de sistemas multiagentes
Monitorando e depurando agentes em tempo real com ferramentas de observabilidade
Projeto Final: Construindo um sistema multiagente para automação de processos empresariais
Projeto Final
Um sistema multiagente funcional, implantado em ambiente cloud ou local, capaz de resolver uma tarefa complexa (ex: análise de documentos jurídicos, gestão de projetos ou atendimento ao cliente) com monitoramento e logs
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Orquestrando Agentes de IA: Do Planejamento ao Deploy
8 módulos · 12h · certificado
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Aprenda a escalar sistemas de forma inteligente, combinando técnicas avançadas de processamento distribuído com IA para maximizar eficiência e reduzir custos. Domine ferramentas e metodologias para construir infraestruturas resilientes e autogerenciáveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, DevOps e profissionais de infraestrutura que buscam escalar aplicações com eficiência e inteligência
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar sistemas de processamento em larga escala utilizando IA para balanceamento de carga, previsão de demanda e automação de infraestrutura
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo os fundamentos do processamento em escala
Explorando arquiteturas distribuídas e seus desafios
Implementando pipelines de dados com Apache Kafka e Spark
Aplicando IA para previsão de demanda e alocação de recursos
Otimizando balanceamento de carga com algoritmos genéticos
Automatizando escalabilidade horizontal com Kubernetes e IA
Monitorando sistemas em tempo real com dashboards inteligentes
Projeto Final: Construindo um sistema escalável com IA para processamento de big data
Projeto Final
Um sistema de processamento distribuído com IA integrada para otimização de recursos, incluindo documentação técnica e apresentação dos resultados de performance
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Escalando Sistemas: Processamento em Larga Escala com IA
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Escalando Sistemas: Processamento em Larga Escala com IA! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
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Aprenda a transformar scripts isolados de IA em sistemas robustos e profissionais. Domine a engenharia necessária para escalar soluções de inteligência artificial no mundo real.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e aspirantes a engenheiros de ML
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de projetar e implantar pipelines completos de IA, desde a ingestão de dados até a entrega da resposta final ao usuário
7 módulos · 12h · certificado ao final
Mapear a arquitetura de fluxos de dados para IA
Orquestrar sequências de prompts com LangChain
Implementar camadas de pré-processamento e limpeza de inputs
Integrar bases de vetores para recuperação de contexto (RAG)
Automatizar o deploy de pipelines com Docker e GitHub Actions
Otimizar a latência e o custo de tokens via cache
Projeto Final: Construção de um Pipeline de Análise de Sentimentos em Tempo Real
Projeto Final
Um sistema de pipeline automatizado que recebe dados brutos de redes sociais, processa via LLM e gera relatórios estruturados em um dashboard
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Do Zero ao Deploy: Pipelines de IA Escaláveis
7 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Do Zero ao Deploy: Pipelines de IA Escaláveis! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
Aprenda a criar agentes de pesquisa autônomos que automatizam a coleta e análise de dados, reduzindo horas de trabalho manual. Domine técnicas avançadas de IA para construir soluções escaláveis e inteligentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI interessados em automação avançada e sistemas autônomos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar agentes de pesquisa autônomos capazes de buscar, processar e sintetizar informações de múltiplas fontes com mínima intervenção humana
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entendendo agentes de pesquisa: conceitos e aplicações
Configurando o ambiente: LLMs, APIs e ferramentas essenciais
Projetando fluxos de pesquisa autônoma com LangChain
Integrando RAG para busca e geração de respostas precisas
Otimizando agentes com técnicas de prompt engineering avançado
Implementando feedback loops para melhoria contínua
Deployando agentes em cloud com AWS e Azure
Projeto Final: Construindo um agente de pesquisa autônomo para um domínio específico
Projeto Final
Um agente de pesquisa autônomo funcional, capaz de buscar, processar e sintetizar informações de fontes públicas e privadas, com deploy em ambiente cloud e documentação técnica
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Agentes de Pesquisa Autônomos: Do Zero ao Deploy
8 módulos · 12h · certificado
Bem-vindo à sua aula de Agentes de Pesquisa Autônomos: Do Zero ao Deploy! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.
Modo voz ativo. Toque no 🔊 da resposta para ouvir.
