Aprenda a projetar prompts poderosos para LLMs e leve suas aplicações de IA para o próximo nível. Este curso combina teoria e prática para garantir que você domine técnicas avançadas e as aplique em produção com confiança.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de IA, cientistas de dados e profissionais de TI que trabalham com LLMs em aplicações reais
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, testar e implantar prompts eficazes para LLMs em ambientes de produção, com foco em precisão, escalabilidade e mitigação de vieses
8 módulos · 12h · certificado ao final
Explorar os fundamentos da engenharia de prompts e sua importância para LLMs
Dominar técnicas básicas e avançadas (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)
Avaliar prompts com métricas de qualidade e benchmarks
Otimizar prompts para casos de uso específicos (chatbots, análise de texto, etc.)
Integrar prompts em pipelines de produção com LLMOps
Mitigar alucinações e vieses em respostas de LLMs
Automatizar testes e validação de prompts com Python e frameworks como LangChain
Projeto Final: Construir um sistema de prompts escalável para um caso de uso real
Projeto Final
Um sistema de prompts otimizados para um caso de uso real (ex: chatbot jurídico, assistente de RH, etc.), com pipeline de validação e métricas de desempenho
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Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs Avançados
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Prompt Engineering: Da Teoria à Produção com LLMs Avançados.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Explorar os fundamentos da engenharia de...
Aprenda a medir e otimizar a qualidade das respostas geradas por IA com técnicas avançadas de avaliação e automação. Domine métricas, benchmarks e LLMs como juízes para garantir resultados consistentes e escaláveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Cientistas de dados, engenheiros de ML, desenvolvedores de chatbots e profissionais de QA que trabalham com sistemas de IA generativa
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar pipelines automatizados de avaliação de respostas de IA usando métricas quantitativas e qualitativas, além de técnicas de benchmarking e LLMs como juízes
8 módulos · 12h · certificado ao final
Entenda os desafios da avaliação de respostas de IA
Explore métricas clássicas: BLEU, ROUGE, METEOR e suas limitações
Configure LLMs como juízes para avaliação qualitativa
Desenvolva métricas customizadas com Python e frameworks de NLP
Automatize pipelines de avaliação com LangChain e LlamaIndex
Crie benchmarks para comparar modelos e prompts em produção
Analise casos de uso: chatbots, assistentes virtuais e RAGs
Projeto Final: Construa um sistema de avaliação automatizada para um LLM
Projeto Final
Um pipeline automatizado de avaliação de respostas de IA, com métricas customizadas, relatórios gerados por LLMs e integração com um sistema de feedback contínuo
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Avaliação de Respostas de IA: Métricas e Automação Avançada
módulo de ~90 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Avaliação de Respostas de IA: Métricas e Automação Avançada"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a identificar e mitigar alucinações em LLMs com técnicas práticas de engenharia de prompts, métricas de avaliação e frameworks de validação. Torne seus sistemas mais confiáveis e robustos com este guia hands-on.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de machine learning, cientistas de dados e profissionais que trabalham com sistemas baseados em LLMs
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a detectar, avaliar e mitigar alucinações em LLMs usando técnicas de engenharia de prompts, métricas de qualidade e frameworks de validação
8 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo alucinações: causas e impactos em LLMs
Analisando casos reais de alucinações em sistemas produtivos
Aplicando técnicas de prompt engineering para redução de erros
Implementando métricas de avaliação automatizada com LLMs como juízes
Configurando pipelines de fallback e validação de respostas
Integrando RAG para ancorar respostas em dados confiáveis
Testando e otimizando modelos com benchmarks personalizados
Projeto Final: Construindo um sistema de detecção e mitigação de alucinações
Projeto Final
Um pipeline completo de validação de respostas de LLMs, incluindo detecção de alucinações, fallback para fontes confiáveis e métricas de qualidade automatizadas
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Alucinações em LLMs: Detecção e Mitigação na Prática
módulo de ~75 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Alucinações em LLMs: Detecção e Mitigação na Prática.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Módulo 1: Entendendo alucinações: causas e impactos em...
Aprenda a transformar mensagens de erro confusas em soluções claras com o poder da IA. Reduza o tempo de debugging e melhore sua produtividade com ferramentas inteligentes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores iniciantes e intermediários, estudantes de TI, profissionais que trabalham com código e desejam acelerar a resolução de erros
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar ferramentas de IA para traduzir mensagens de erro, sugerir correções e otimizar o processo de debugging
8 módulos · 8h · certificado ao final
Explore ferramentas de IA para tradução de erros (LLMs, plugins, APIs)
Analise mensagens de erro em diferentes linguagens de programação
Configure ambientes de desenvolvimento com assistentes de IA
Crie prompts eficazes para obter soluções precisas de debugging
Automatize correções com scripts e integrações de IA
Teste soluções sugeridas pela IA em cenários reais
Otimize o fluxo de trabalho com debugging inteligente
Projeto Final: Construa um assistente de debugging personalizado com IA
Projeto Final
Um assistente de debugging personalizado que interpreta erros de código, sugere correções e documenta soluções usando IA
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Traduza Erros de Código com IA em Minutos
módulo de ~60 mincertificado
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Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Traduza Erros de Código com IA em Minutos"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explore ferramentas de IA para tradução de...
Este curso desmistifica a IA e capacita profissionais de qualquer área a aplicar conceitos de inteligência artificial em suas rotinas. Aprenda a identificar oportunidades, interagir com equipes técnicas e tomar decisões baseadas em IA.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de áreas não técnicas que desejam entender e aplicar IA em suas rotinas de trabalho
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar profissionais de qualquer área a entender, aplicar e tomar decisões baseadas em IA no seu campo de atuação
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando os conceitos básicos de Inteligência Artificial
Entendendo machine learning e suas aplicações práticas
Analisando casos de uso de IA em diferentes setores
Aprendendo a formular problemas para soluções com IA
Interagindo com ferramentas de IA sem necessidade de programação
Desenvolvendo prompts eficazes para LLMs
Avaliando ética e responsabilidade no uso de IA
Projeto Final: Criando um plano de aplicação de IA para sua área profissional
Projeto Final
Um plano detalhado de aplicação de IA na área profissional do aluno, incluindo análise de viabilidade, ferramentas sugeridas e métricas de sucesso
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Letramento em IA: Fundamentos para Profissionais de Qualquer Área
módulo de ~75 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Tutor IA ao vivo
Bem-vindo ao curso de Letramento em IA: Fundamentos para Profissionais de Qualquer Área.
Vou adaptar os exemplos ao que você gosta e fazer perguntas no final de cada módulo para garantir que tudo ficou claro.
Aprenda a transformar seu fluxo de trabalho com ferramentas de IA, desde a configuração até a automação completa. Domine técnicas para otimizar debugging, documentação e deploy com inteligência artificial.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam otimizar seus processos com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a implementar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho, desde a configuração inicial até a automação de deploy
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para desenvolvedores
Configurando ambientes de desenvolvimento com IA
Automatizando debugging com LLMs
Gerando documentação técnica com IA
Integrando IA em pipelines de CI/CD
Otimizando código com assistentes de IA
Implementando testes automatizados com IA
Projeto Final: Pipeline de desenvolvimento automatizado com IA
Projeto Final
Um pipeline de CI/CD completo com integração de IA para debugging, documentação e deploy automatizado
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Ferramentas Dev com IA: Do Setup ao Deploy Automatizado
módulo de ~75 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Ferramentas Dev com IA: Do Setup ao Deploy Automatizado"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Aprenda a transformar tarefas repetitivas em processos inteligentes com Utility IA. Este curso ensina como aplicar ferramentas de IA para automação utilitária, desde a identificação de oportunidades até a implementação prática, com foco em eficiência e escalabilidade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de processos, gestores de automação e entusiastas de tecnologia que buscam otimizar tarefas repetitivas com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, configurar e implantar soluções de IA para automação de processos utilitários, desde a análise de dados até a integração com sistemas existentes
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando o conceito de Utility IA e seus casos de uso
Selecionando ferramentas de IA para automação utilitária
Automatizando tarefas com LLMs e APIs de IA
Integrando Utility IA com sistemas legados e cloud
Monitorando e otimizando pipelines de automação
Aplicando Utility IA em cenários reais: estudos de caso
Desenvolvendo um projeto de automação utilitária com IA
Projeto Final: Construindo uma solução de Utility IA do zero
Projeto Final
Uma solução de automação utilitária funcional, integrando pelo menos duas ferramentas de IA para resolver um problema real (ex: gerenciamento de documentos, triagem de e-mails, ou agendamento inteligente)
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Utility IA: Ferramentas Essenciais para Automação Inteligente
módulo de ~75 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Utility IA: Ferramentas Essenciais para Automação Inteligente"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorando o conceito de Utility IA e seus...
Aprenda a transformar a maneira como você entende e documenta código com o poder da IA. Este curso ensina técnicas práticas para usar LLMs e automação, reduzindo o tempo gasto em debugging e documentação manual.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software, analistas de sistemas e estudantes de TI que desejam otimizar o entendimento e a manutenção de código
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a utilizar ferramentas de IA para gerar explicações claras de código, documentar automaticamente e identificar erros com precisão
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para explicação de código
Configurando ambientes para integração com LLMs
Gerando documentação automática com IA
Identificando e corrigindo erros com suporte de IA
Criando prompts eficazes para análise de código
Automatizando fluxos de trabalho com scripts Python e APIs
Aplicando técnicas avançadas de debugging com IA
Projeto Final: Construindo um assistente de código com IA
Projeto Final
Um assistente de código que gera explicações, documentação e sugestões de correção para um projeto real, integrado a uma ferramenta de desenvolvimento (ex: VS Code)
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Explicando Código com IA: Do Debug à Documentação Automatizada
módulo de ~75 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Explicando Código com IA: Do Debug à Documentação Automatizada"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorando ferramentas de IA para explicação...
Aprenda a transformar seu fluxo de desenvolvimento com IA, automatizando tarefas repetitivas e focando no que realmente importa: criar soluções inovadoras. Domine ferramentas que aceleram seu trabalho e reduzem erros.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e tech leads que buscam aumentar produtividade com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a automatizar tarefas repetitivas, debugar código e gerar documentação usando IA no dia a dia
8 módulos · 10h · certificado ao final
Explorando ferramentas de IA para devs: GitHub Copilot, Tabnine e mais
Automatizando geração de código com LLMs no VS Code
Debugando erros com IA: tradução e correção automática
Criando documentação técnica com IA em tempo real
Integrando IA em pipelines de CI/CD com GitHub Actions
Otimizando fluxos de trabalho com automação inteligente
Personalizando assistentes de IA para seu stack tecnológico
Projeto Final: Construindo um fluxo de trabalho dev turbo com IA
Projeto Final
Um repositório GitHub com um fluxo de trabalho automatizado usando IA para geração de código, debugging e documentação, pronto para deploy
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Ferramentas Dev Turbo: IA no Fluxo de Trabalho
módulo de ~75 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Ferramentas Dev Turbo: IA no Fluxo de Trabalho"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Explorando ferramentas de IA para devs:...
Aprenda a transformar mensagens de erro criptografadas em diagnósticos claros e soluções automatizadas. Domine ferramentas de IA para acelerar seu fluxo de desenvolvimento e reduzir o tempo gasto em debugging.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, estudantes de TI, analistas de sistemas e profissionais que trabalham com depuração de código
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a interpretar, traduzir e corrigir erros de código em tempo real usando modelos de linguagem e automação
8 módulos · 10h · certificado ao final
Entendendo mensagens de erro: Da sintaxe ao contexto
Configurando ambientes de desenvolvimento com plugins de IA
Traduzindo erros com LLMs: Prompts eficazes para debugging
Automatizando correções com Python e expressões regulares
Integrando APIs de IA em IDEs (VS Code, PyCharm, etc.)
Criando um tradutor de erros personalizado com LangChain
Analisando logs e stack traces com IA para diagnósticos rápidos
Projeto Final: Construa seu assistente de debugging com IA
Projeto Final
Um assistente de debugging que traduz erros em linguagem natural, sugere correções e integra-se a uma IDE via plugin ou API
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Erros Decodificados: IA para Debugging Instantâneo
módulo de ~75 mincertificado
🔥 0Nv 1
Módulo 1 de 8
Aponte a câmera para abrir no celular
Laboratório + Tutor IA
Aqui você pratica — não só lê.
Cada bloco é editável e roda no seu navegador. Aperte Executar para começar:
# Edite e aperte Executar. Ctrl+Enter também roda.
curso = "Erros Decodificados: IA para Debugging Instantâneo"
print(f"Primeira linha rodada no curso de {curso}.")
Módulo 1: Entendendo mensagens de erro: Da sintaxe ao...
