Domine o servidor web mais utilizado do mundo para escalar suas aplicações com máxima performance. Aprenda a integrar IA para gerar e validar configurações complexas de infraestrutura em segundos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: SysAdmins, Desenvolvedores Backend e Engenheiros de DevOps
Ao concluir, você será capaz de: Implementar servidores web escaláveis, realizar balanceamento de carga e otimizar a performance de tráfego utilizando prompts de IA para tuning de arquivos de configuração
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Instalar e configurar o Nginx do zero
- Estruturar Reverse Proxy para microsserviços
- Implementar Load Balancing para alta disponibilidade
- Otimizar performance e cache com auxílio de IA
- Segurar o tráfego com SSL, TLS e Hardening
- Automatizar deploys de config via scripts inteligentes
- Projeto Final: Cluster de Servidores Escalável com Nginx
Projeto Final
Montagem de um ambiente de alta disponibilidade com balanceamento de carga distribuindo tráfego para múltiplos containers, com tuning de performance validado por IA
Aprenda a potencializar suas aplicações com Redis, combinando cache, mensageria e IA para criar sistemas rápidos e inteligentes. Domine técnicas avançadas e aplique-as em projetos reais com resultados mensuráveis
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores backend, engenheiros de dados, arquitetos de sistemas e profissionais de DevOps que buscam otimizar aplicações com Redis e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de cache, mensageria e processamento em tempo real com Redis, integrando técnicas de IA para otimização e análise preditiva
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos do Redis e suas principais estruturas de dados
- Configurando Redis para cache e otimização de desempenho em aplicações
- Implementando filas de mensagens com Redis Streams e Pub/Sub
- Integrando Redis com Python para automação e análise de dados
- Aplicando técnicas de IA para otimização de cache e previsão de acessos
- Monitorando e escalando Redis com ferramentas de observabilidade e IA
- Automatizando tarefas de manutenção com scripts inteligentes e Redis
- Projeto Final: Construindo uma aplicação de dados em tempo real com Redis e IA
Projeto Final
Uma aplicação que utiliza Redis para cache, filas de mensagens e análise preditiva com IA, demonstrando ganhos de desempenho e inteligência em tempo real
Domine a arte do desacoplamento de sistemas com a ferramenta de mensageria mais utilizada do mercado. Aprenda a integrar fluxos de IA para criar aplicações ultra-escaláveis e eficientes.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Backend, Arquitetos de Software e Engenheiros de Dados
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de construir sistemas distribuídos e escaláveis utilizando filas de mensagens, integrando agentes de IA para processamento assíncrono de dados
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar a Arquitetura de Mensageria e o Ecossistema RabbitMQ
- Configurar Exchanges e Filas para Diferentes Padrões de Comunicação
- Implementar Producers e Consumers com Python e Node.js
- Otimizar Fluxos de Trabalho com Agentes de IA Assíncronos
- Gerenciar Erros e Dead Letter Exchanges para Sistemas Tolerantes a Falhas
- Escalar a Infraestrutura com Docker e RabbitMQ Cluster
- Projeto Final: Construindo um Pipeline de Processamento de Documentos com IA
Projeto Final
Um sistema de processamento de arquivos em massa onde o RabbitMQ gerencia a fila de uploads e agentes de IA realizam a análise e sumarização do conteúdo de forma assíncrona
Domine Elasticsearch para busca e análise de dados em tempo real, integrando técnicas de IA para transformar resultados brutos em insights acionáveis. Ideal para quem busca escalar soluções de dados com performance e inteligência.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados, analistas de BI e profissionais de TI que desejam dominar Elasticsearch e sua integração com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de busca e análise de dados em tempo real usando Elasticsearch, combinando com técnicas de IA para enriquecer resultados
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando a arquitetura do Elasticsearch e seus componentes
- Configurando índices e mapeamentos para alta performance
- Indexando e consultando dados com queries avançadas
- Integrando Elasticsearch com Python para automação
- Aplicando IA para análise semântica de textos e buscas
- Monitorando e otimizando clusters com ferramentas nativas
- Construindo dashboards interativos com Kibana e IA
- Projeto Final: Pipeline de busca inteligente com Elasticsearch e IA
Projeto Final
Um sistema de busca inteligente que combina Elasticsearch com um modelo de IA para análise semântica, entregando resultados enriquecidos e um dashboard interativo no Kibana
Aprenda a implementar soluções de observabilidade de ponta com Prometheus e Grafana, elevando seus sistemas a um novo nível com análise preditiva e automação inteligente. Transforme dados em decisões com IA integrada ao monitoramento.
Nível: Intermediário
Para quem é: Engenheiros de DevOps, administradores de sistemas, desenvolvedores backend e profissionais de infraestrutura que desejam aprimorar suas habilidades em monitoramento e análise de dados
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de observabilidade avançadas usando Prometheus e Grafana, com integração de IA para detecção de anomalias e otimização de sistemas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Instalando e configurando Prometheus em ambientes locais e cloud
- Coletando métricas personalizadas com exporters e instrumentação de aplicações
- Dominando a linguagem PromQL para consultas avançadas de métricas
- Criando dashboards profissionais no Grafana com painéis dinâmicos
- Integrando modelos de machine learning para detecção de anomalias em métricas
- Configurando alertas inteligentes com Alertmanager e IA
- Otimizando sistemas com insights gerados por análise preditiva
- Projeto Final: Construindo um sistema de observabilidade completo com IA para um ambiente de produção simulado
Projeto Final
Um sistema de observabilidade completo com Prometheus, Grafana e integração de IA para detecção de anomalias, incluindo dashboards interativos, alertas automatizados e relatório de otimizações sugeridas
Aprenda a implementar e automatizar soluções de IAM em ambientes cloud, utilizando IA para detectar ameaças e otimizar acessos. Torne-se um especialista em segurança e automação de identidades.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de segurança, engenheiros de cloud e administradores de sistemas que buscam especialização em IAM e automação com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar, automatizar e otimizar soluções de IAM em ambientes cloud utilizando IA para detecção de anomalias e gestão de acessos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entenda os fundamentos de IAM e sua importância na segurança cloud
- Configure políticas de IAM em AWS, Azure e GCP
- Automatize a gestão de acessos com scripts Python e APIs
- Implemente detecção de anomalias com modelos de machine learning
- Integre IAM com ferramentas de SIEM para resposta a incidentes
- Otimize permissões com análise preditiva de IA
- Simule ataques e defesas em ambientes IAM com IA
- Projeto Final: Construa uma solução de IAM automatizada com detecção de ameaças em tempo real
Projeto Final
Uma solução de IAM automatizada em cloud, com detecção de anomalias baseada em IA e integração com SIEM para resposta a incidentes
Domine a ferramenta padrão de análise de rede do mercado com a agilidade da inteligência artificial. Aprenda a transformar dados brutos de pacotes em insights de segurança precisos e rápidos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Analistas de rede, estudantes de cibersegurança e administradores de sistemas
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de capturar tráfego de rede, identificar anomalias de segurança e automatizar a análise de pacotes com auxílio de LLMs
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Explorar a interface e fundamentos do Wireshark
- Aplicar filtros avançados para isolar tráfego crítico
- Analisar protocolos HTTP, DNS e TCP em profundidade
- Detectar intrusões e comportamentos anômalos no tráfego
- Integrar dumps de pacotes com LLMs para análise automatizada
- Projeto Final: Diagnóstico de Incidente de Rede com IA
Projeto Final
Análise de um arquivo PCAP de um ataque simulado, utilizando Wireshark para extração de evidências e IA para a redação do relatório técnico de remediação
Aprenda a usar IA para acelerar testes de segurança e mitigar as principais vulnerabilidades web. Domine ferramentas como OWASP ZAP e LLMs para automação de pentests e defesas inteligentes.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, pentesters, analistas de segurança e profissionais de DevSecOps que desejam integrar IA em testes de segurança
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar, explorar e corrigir vulnerabilidades do OWASP Top 10 usando ferramentas de IA e automação, além de implementar defesas proativas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo o OWASP Top 10: Ameaças e Impactos em 2024
- Automatizando varreduras de vulnerabilidades com IA e OWASP ZAP
- Explorando injeções (SQL, NoSQL, OS) com LLMs para geração de payloads
- Detectando falhas de autenticação e sessão com análise de comportamento
- Mitigando XSS e CSRF com validação inteligente de inputs
- Protegendo APIs contra ataques com IA e OpenAPI Security
- Gerando relatórios técnicos automatizados com IA generativa
- Projeto Final: Pentest automatizado em aplicação real com IA
Projeto Final
Realizar um pentest automatizado em uma aplicação web vulnerável, identificando e explorando pelo menos 5 vulnerabilidades do OWASP Top 10, com relatório técnico gerado por IA
Aprenda a proteger seus ambientes Kubernetes contra ameaças com técnicas de hardening e automação de segurança usando IA. Torne-se capaz de implementar defesas proativas e responder a incidentes de forma inteligente.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de DevOps, engenheiros de cloud, analistas de segurança e desenvolvedores que trabalham com Kubernetes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar práticas de segurança avançadas em clusters Kubernetes, utilizando ferramentas de IA para detecção de vulnerabilidades e resposta a incidentes
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Identificando vulnerabilidades comuns em Kubernetes
- Configurando RBAC e políticas de rede seguras
- Automatizando scans de segurança com ferramentas de IA
- Implementando monitoramento com Prometheus e Grafana
- Integrando soluções de SIEM para detecção de ameaças
- Aplicando hardening em nós e pods com benchmarks CIS
- Simulando ataques e respondendo a incidentes com automação
- Projeto Final: Construindo um cluster Kubernetes seguro com detecção de ameaças via IA
Projeto Final
Um cluster Kubernetes configurado com hardening, monitoramento contínuo e um sistema de detecção de ameaças baseado em IA, documentado com relatórios de vulnerabilidades e recomendações de mitigação
Aprenda a proteger redes contra ameaças cibernéticas usando IA e automação para detectar, responder e prevenir ataques de forma proativa. Torne-se um especialista em segurança de redes com habilidades práticas e aplicáveis no mercado.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de segurança, administradores de redes e entusiastas de cibersegurança que desejam aprofundar seus conhecimentos em defesa de redes com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar soluções de segurança de redes utilizando IA para detecção de ameaças, automação de respostas e monitoramento contínuo
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entenda os fundamentos da segurança de redes e IA
- Explore ferramentas de monitoramento de redes com IA
- Implemente detecção de anomalias usando machine learning
- Automatize respostas a incidentes com scripts e APIs
- Configure firewalls inteligentes e sistemas de prevenção de intrusões
- Crie dashboards de segurança com Power BI e Tableau
- Analise casos reais de ataques e defesas com IA
- Projeto Final: Construa um sistema de defesa de rede com IA e automação
Projeto Final
Um sistema automatizado de defesa de rede que utiliza IA para detectar e responder a ameaças, com relatórios em tempo real e integração com ferramentas de monitoramento
