Aprenda a combinar técnicas tradicionais de hacking ético com IA para otimizar processos e aumentar a eficácia dos seus testes. Este curso prepara você para a certificação CEH com uma abordagem prática e inovadora.
Nível: Intermediário a Avançado
Para quem é: Profissionais de cibersegurança, analistas de segurança, pentesters e estudantes que buscam certificação CEH e desejam incorporar IA em suas práticas
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a realizar testes de penetração éticos utilizando IA para otimizar processos, identificar padrões de ataques e automatizar relatórios, preparando-o para a certificação CEH
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos do CEH e a integração com IA
- Configurando ambientes de pentest com ferramentas automatizadas
- Utilizando IA para análise de tráfego e detecção de anomalias
- Automatizando varreduras de vulnerabilidades com scripts inteligentes
- Simulando ataques avançados com suporte de modelos de IA
- Gerando relatórios de pentest com insights preditivos e recomendações
- Preparando-se para a certificação CEH com estudos de caso reais
- Projeto Final: Realizar um pentest completo com IA e apresentar relatório detalhado
Projeto Final
Realizar um teste de penetração em um ambiente controlado, utilizando IA para automatizar etapas críticas e gerar um relatório técnico com recomendações de mitigação
Aprenda a aplicar IA na cibersegurança e prepare-se para a certificação CompTIA Security+, ganhando habilidades valiosas para o mercado de TI.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, estudantes de segurança da informação e aqueles interessados em certificações de cibersegurança.
Ao concluir, você será capaz de: Aluno será capaz de aplicar conceitos de IA em soluções de cibersegurança, preparando-se para a certificação CompTIA Security+.
6 módulos · 10h · certificado ao final
- Entendendo IA na Cibersegurança
- Configurando Sistemas de Detecção de Intrusão com IA
- Implementando Automação de Tarefas de Segurança
- Construindo Dashboards de Segurança com IA
- Analisando Logs com IA para Detecção de Ameaças
- Projeto Final: Desenvolvimento de uma Plataforma de Segurança com IA
Projeto Final
Desenvolvimento de uma plataforma de segurança que utiliza IA para monitoramento e detecção de ameaças
Aprenda a dominar a distribuição líder em cibersegurança potencializando seus ataques e defesas com inteligência artificial. Transforme a maneira como você identifica falhas e reporta vulnerabilidades com agilidade técnica.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Estudantes de cibersegurança, analistas de redes e entusiastas de hacking ético.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de realizar auditorias de segurança utilizando as ferramentas nativas do Kali Linux integradas a LLMs para análise de vulnerabilidades.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Instalar e configurar o ecossistema Kali Linux
- Explorar ferramentas de reconhecimento com auxílio de IA
- Automatizar a análise de vulnerabilidades com scripts Python e LLMs
- Executar testes de intrusão em ambientes controlados
- Otimizar a análise de exploits utilizando prompts avançados
- Gerar relatórios técnicos de segurança com automação
- Projeto Final: Auditoria completa de rede com relatório gerado por IA
Projeto Final
Realização de um pentest em ambiente de laboratório, documentando as vulnerabilidades encontradas e as correções sugeridas via IA.
Aprenda a proteger aplicações web utilizando as táticas dos atacantes e a eficiência da inteligência artificial. Transforme sua visão de segurança e torne-se um especialista em blindagem de sistemas.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, analistas de segurança e estudantes de TI interessados em hacking ético.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de realizar auditorias de segurança em aplicações web, identificando brechas como SQLi e XSS através de técnicas manuais e assistidas por IA.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Mapear a superfície de ataque com OSINT e IA
- Explorar vulnerabilidades OWASP Top 10
- Automatizar payloads de ataque com LLMs
- Analisar interceptação de tráfego com Burp Suite
- Validar brechas de autenticação e permissão
- Elaborar relatórios de remediação técnica
- Projeto Final: Auditoria Completa de uma Aplicação Web
Projeto Final
Execução de um Pentest completo em um ambiente de laboratório (CTF) com entrega de relatório técnico de vulnerabilidades e correções.
Aprenda a combinar técnicas de ethical hacking com inteligência artificial para identificar e mitigar vulnerabilidades de forma proativa. Domine ferramentas e automações que fortalecem a segurança de sistemas e redes, preparando-se para desafios reais do mercado.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, analistas de segurança, desenvolvedores e entusiastas de cibersegurança que desejam aprofundar conhecimentos em ethical hacking e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a identificar vulnerabilidades, automatizar testes de penetração e implementar defesas proativas usando IA
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos do ethical hacking e seu impacto na segurança
- Configurando ambientes de teste com Kali Linux e ferramentas de IA
- Automatizando varreduras de vulnerabilidades com Python e LLMs
- Simulando ataques com técnicas avançadas e suporte de IA
- Implementando defesas proativas com machine learning para detecção de ameaças
- Analisando logs e gerando relatórios automatizados com IA
- Integrando ferramentas de SIEM com modelos de IA para resposta a incidentes
- Projeto Final: Construindo um sistema de defesa automatizado com IA
Projeto Final
Desenvolvimento de um sistema automatizado de detecção e resposta a vulnerabilidades, utilizando IA para análise de logs e geração de relatórios de segurança
Aprenda a transformar a gestão financeira da sua cloud com IA e automação, reduzindo custos e aumentando a eficiência operacional. Domine ferramentas e técnicas para implementar FinOps de forma prática e escalável.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, arquitetos cloud, analistas financeiros de tecnologia e gestores de infraestrutura que buscam reduzir custos e aumentar a eficiência em ambientes cloud
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a implementar práticas de FinOps usando IA para otimizar custos, prever gastos e automatizar governança em ambientes multi-cloud
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo FinOps: Princípios e Framework para Cloud
- Mapeando custos em AWS, Azure e Google Cloud com ferramentas nativas
- Automatizando coleta de dados com Python e APIs de cloud
- Aplicando IA para previsão de gastos e detecção de anomalias
- Criando alertas inteligentes com machine learning para desperdícios
- Construindo dashboards interativos no Power BI e Tableau para FinOps
- Implementando políticas de governança automatizada com Terraform e Ansible
- Projeto Final: Pipeline de FinOps com IA para otimização contínua
Projeto Final
Um pipeline automatizado que coleta dados de custos em multi-cloud, aplica modelos de IA para previsão e detecção de anomalias, e gera um dashboard interativo com recomendações de otimização
Aprenda a projetar arquiteturas cloud robustas e escaláveis, integrando inteligência artificial para automação e otimização de recursos. Domine ferramentas e frameworks que transformam a maneira como você gerencia infraestruturas na nuvem.
Nível: Intermediário
Para quem é: Arquitetos de soluções, engenheiros de cloud, desenvolvedores e profissionais de TI que desejam aprofundar seus conhecimentos em arquitetura cloud com foco em IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar arquiteturas cloud robustas, integrando serviços de IA para automação, monitoramento e otimização de recursos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos de arquitetura cloud e seus pilares
- Avaliando serviços de IA para automação e otimização de infraestrutura
- Projetando arquiteturas escaláveis com AWS Well-Architected Framework
- Implementando monitoramento inteligente com Amazon CloudWatch e IA
- Automatizando deployments com GitHub Actions e pipelines de CI/CD
- Otimizando custos com machine learning e ferramentas de análise preditiva
- Garantindo segurança e compliance com IA em ambientes híbridos
- Projeto Final: Construindo uma arquitetura cloud escalável com IA para um caso real
Projeto Final
Desenvolvimento e apresentação de uma arquitetura cloud escalável, integrando serviços de IA para automação, monitoramento e otimização de recursos em um cenário prático
Este curso prepara você para a certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud, combinando teoria e prática com aplicação de IA para automação e otimização. Aprenda a construir soluções escaláveis e inteligentes na nuvem.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, desenvolvedores, engenheiros de cloud e estudantes que buscam certificação e aplicação prática de IA em ambientes Google Cloud
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a passar na certificação Associate Cloud Engineer e implementar soluções em Google Cloud com integração de IA para automação e otimização de recursos
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos do Google Cloud Platform
- Configurando ambientes de desenvolvimento com Cloud Shell e SDK
- Automatizando deployments com Cloud Build e IA para otimização
- Gerenciando redes e segurança com VPC e IAM inteligente
- Implementando soluções de armazenamento com Cloud Storage e BigQuery
- Monitorando recursos com Cloud Monitoring e IA para alertas preditivos
- Otimizando custos com ferramentas de IA e recomendações automáticas
- Simulando o exame de certificação com questões práticas e feedback de IA
- Projeto Final: Construindo uma solução completa no GCP com automação e IA
Projeto Final
Uma solução completa no Google Cloud que inclui automação de deployments, monitoramento inteligente e otimização de custos com IA, documentada e pronta para apresentação
Aprenda a projetar arquiteturas robustas e escaláveis na AWS, integrando serviços de IA para otimizar performance, segurança e custos. Prepare-se para a certificação e aplique os conhecimentos em um projeto real com deploy automatizado.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, arquitetos de soluções, desenvolvedores e engenheiros de cloud que desejam obter a certificação AWS Solutions Architect Associate ou aprofundar conhecimentos em arquiteturas inteligentes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e otimizar arquiteturas na AWS, utilizando serviços de IA para automação, segurança e eficiência operacional
9 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os pilares da arquitetura AWS: Escalabilidade, Segurança e Eficiência
- Configurando redes avançadas com VPC, Subnets e Gateways
- Implementando armazenamento inteligente com S3, EFS e Glacier
- Automatizando infraestrutura com CloudFormation e AWS CDK
- Integrando IA na arquitetura: SageMaker, Rekognition e Lex na prática
- Otimizando custos com AWS Cost Explorer e machine learning
- Garantindo segurança e compliance com IAM, KMS e GuardDuty
- Monitorando e escalando aplicações com CloudWatch e Auto Scaling
- Projeto Final: Arquitetura completa na AWS com integração de IA e deploy automatizado
Projeto Final
Uma arquitetura escalável na AWS, integrando serviços de IA para automação de tarefas, monitoramento inteligente e otimização de recursos, com documentação técnica e deploy automatizado
Prepare-se para a certificação AZ-900 com foco prático em infraestrutura moderna. Aprenda a escalar negócios utilizando a potência da nuvem Microsoft e as novidades de IA Generativa.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI, estudantes e aspirantes a arquitetos Cloud.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a compreender e implementar a infraestrutura básica do Azure, preparando-o para a certificação AZ-900 através de laboratórios práticos.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar a Arquitetura Global do Azure
- Configurar Serviços de Computação e Rede
- Gerenciar Armazenamento e Bancos de Dados
- Otimizar Custos e Governança de Recursos
- Integrar Azure OpenAI e Serviços Cognitivos
- Implementar Segurança e Identidade com Entra ID
- Projeto Final: Arquitetura de Aplicação Escalável e Inteligente
Projeto Final
Implantação de uma infraestrutura básica de nuvem contendo VM, Banco de Dados e um bot de IA integrado para atendimento.
