Aprenda a automatizar testes de software com Cypress e leve seus projetos para o próximo nível com IA. Reduza erros, economize tempo e entregue software com mais qualidade e confiança.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, QA engineers, analistas de testes e profissionais de TI interessados em automação de testes e qualidade de software
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar testes automatizados robustos com Cypress, integrando técnicas de IA para geração e otimização de casos de teste, além de análise inteligente de resultados
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando o Cypress: Configuração e primeiros testes
- Automatizando testes E2E com boas práticas
- Integrando IA para geração automática de casos de teste
- Otimizando testes com algoritmos de priorização inteligente
- Analisando resultados com dashboards e IA
- Configurando pipelines de CI/CD com GitHub Actions
- Testando APIs e microsserviços com Cypress
- Projeto Final: Suite de testes automatizados com IA para uma aplicação real
Projeto Final
Desenvolvimento de uma suite completa de testes automatizados para uma aplicação web, integrando IA para geração e otimização de casos de teste, com relatórios inteligentes de resultados
Domine a ferramenta de automação mais moderna do mercado para garantir a qualidade de software. Aprenda a unir o poder do Playwright com a IA para eliminar a escrita manual de testes repetitivos.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Frontend, QAs e Engenheiros de Software.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de criar suítes de testes automatizados, robustos e auto-regenerativos para aplicações web modernas.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento Playwright
- Mapear elementos e criar fluxos de navegação eficientes
- Integrar LLMs para geração automática de scripts de teste
- Implementar testes de API e validações de banco de dados
- Otimizar a execução com paralelismo e Sharding
- Configurar a execução automatizada no GitHub Actions
- Projeto Final: Construir um Framework de Testes Inteligente para E-commerce
Projeto Final
Um framework de testes completo implementando Page Object Model (POM) com scripts gerados/otimizados por IA e deploy em pipeline CI/CD.
Aprenda a transformar seus repositórios GitHub em máquinas de entrega contínua com automação avançada e IA. Domine GitHub Actions para criar pipelines inteligentes que aceleram o desenvolvimento e garantem qualidade.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de DevOps e profissionais de TI que desejam automatizar e otimizar seus fluxos de trabalho com GitHub Actions e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar pipelines de CI/CD inteligentes no GitHub Actions, integrando IA para análise de código, testes automatizados e deploy otimizado
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo o ecossistema GitHub Actions e seus componentes
- Configurando workflows básicos para automação de tarefas
- Integrando IA para análise estática de código e detecção de vulnerabilidades
- Automatizando testes com IA para validação de qualidade
- Otimizando deploys com estratégias de rollback e canary releases
- Monitorando pipelines com dashboards e alertas inteligentes
- Criando ações personalizadas com Python e APIs de IA
- Projeto Final: Pipeline completo de CI/CD com IA para um projeto real
Projeto Final
Um pipeline de CI/CD completo no GitHub Actions, integrado com ferramentas de IA para análise de código, testes automatizados e deploy otimizado em ambiente cloud
Aprenda a automatizar testes de software com Selenium e leve seus projetos para o próximo nível com IA. Domine técnicas avançadas para otimizar suites de testes e integrar pipelines inteligentes de CI/CD.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, QA engineers, analistas de testes e profissionais de TI interessados em automação de testes
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a criar scripts de automação de testes com Selenium, integrar IA para análise de resultados e implementar pipelines de testes inteligentes
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Instalando e configurando o Selenium WebDriver
- Criando scripts de automação para testes funcionais
- Integrando IA para análise de logs e detecção de padrões
- Otimizando suites de testes com algoritmos de priorização
- Automatizando testes em pipelines de CI/CD com GitHub Actions
- Utilizando LLMs para geração automática de casos de teste
- Analisando resultados com dashboards inteligentes
- Projeto Final: Construindo uma suíte de testes automatizados com IA
Projeto Final
Uma suíte de testes automatizados para uma aplicação web, com integração de IA para análise de resultados e otimização de casos de teste
Aprenda a projetar arquiteturas de software robustas e escaláveis, integrando IA para automação de decisões e otimização de desempenho. Domine técnicas avançadas para criar sistemas resilientes e de alta disponibilidade.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, arquitetos de software, engenheiros de sistemas e profissionais de TI que desejam aprofundar seus conhecimentos em arquitetura de software e IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar arquiteturas de software robustas, utilizando IA para otimização, automação de decisões arquiteturais e análise preditiva de desempenho
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando padrões de arquitetura: Monolíticos, Microserviços e Serverless
- Aplicando IA para otimização de arquiteturas: Análise de trade-offs com LLMs
- Desenhando APIs escaláveis com FastAPI e análise de desempenho via IA
- Implementando balanceamento de carga inteligente com HAProxy e IA
- Automatizando pipelines de CI/CD com GitHub Actions e análise preditiva de falhas
- Monitorando sistemas com Prometheus, Grafana e IA para detecção de anomalias
- Projetando sistemas resilientes: Estratégias de fallback e IA para recuperação automática
- Projeto Final: Arquitetura escalável com IA para um sistema de e-commerce
Projeto Final
Desenho e implementação de uma arquitetura de software escalável para um sistema de e-commerce, utilizando IA para otimização de recursos, balanceamento de carga inteligente e monitoramento proativo com alertas automatizados
Domine a arte de modelar softwares complexos que refletem a realidade do negócio. Aprenda a unir a profundidade do DDD com a agilidade de ferramentas de IA para criar sistemas escaláveis e sustentáveis.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Backend, Arquitetos de Software e Analistas de Sistemas.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de modelar domínios complexos utilizando as táticas e estratégias do DDD, utilizando LLMs para acelerar a criação de Ubiquitous Language e mapas de contexto.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar a Linguagem Ubíqua com auxílio de LLMs
- Mapear Contextos Delimitados e Context Maps
- Implementar Padrões Táticos: Entities, Value Objects e Aggregates
- Desenhar Fluxos de Comunicação com Domain Events
- Estruturar a Arquitetura Hexagonal e Camadas do DDD
- Otimizar a Refatoração de Código Legado usando IA
- Projeto Final: Modelagem de um Ecossistema de E-commerce Complexo
Projeto Final
Um blueprint técnico completo incluindo Mapa de Contexto, Diagrama de Agregados e implementação de um módulo funcional seguindo rigorosamente os princípios do DDD.
Aprenda a construir microserviços escaláveis com Spring Boot e integre IA para otimizar performance, monitoramento e automação. Transforme suas aplicações em soluções inteligentes e preparadas para o futuro.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores backend, arquitetos de software e engenheiros de sistemas que desejam integrar IA em microserviços
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir microserviços escaláveis com Spring Boot, incorporando técnicas de IA para monitoramento, otimização e automação de processos
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entendendo a arquitetura de microserviços com Spring Boot
- Configurando ambientes para integração de IA em microserviços
- Implementando endpoints inteligentes com Spring Boot e LLMs
- Otimizando performance com IA: cache, balanceamento e escalabilidade
- Automatizando monitoramento e logging com ferramentas de IA
- Criando pipelines de CI/CD inteligentes para microserviços
- Integrando modelos de machine learning em microserviços
- Projeto Final: Construindo um microserviço escalável com IA para análise preditiva
Projeto Final
Um microserviço funcional com Spring Boot que utiliza IA para análise preditiva de dados, incluindo documentação técnica e pipeline de CI/CD automatizado
Aprenda a criar APIs rápidas e escaláveis com FastAPI e integre IA para automação e análise de dados. Domine deploy automatizado e otimize suas aplicações para alto desempenho.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores Python, engenheiros de software, profissionais de backend e entusiastas de APIs que desejam aprender FastAPI e integrar IA em seus projetos
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir, otimizar e implantar APIs escaláveis com FastAPI, integrando recursos de IA para automação de tarefas e análise de dados
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Introduzindo FastAPI: Conceitos e Vantagens
- Configurando o Ambiente de Desenvolvimento com FastAPI
- Criando Endpoints e Rotas Inteligentes com FastAPI
- Integrando Modelos de IA para Análise de Dados em APIs
- Automatizando Testes e Validações com IA
- Otimizando Performance e Segurança de APIs
- Deploy Automatizado com GitHub Actions e Docker
- Projeto Final: Construa uma API com FastAPI e IA para um Caso Real
Projeto Final
Desenvolvimento de uma API completa com FastAPI, integrando um modelo de IA para automação de tarefas ou análise de dados, com deploy automatizado
Aprenda a criar APIs RESTful do zero e leve suas habilidades para o próximo nível com automação e inteligência artificial. Torne suas APIs mais seguras, eficientes e fáceis de manter com soluções práticas de IA.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores backend, engenheiros de software, estudantes de TI e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em APIs e automação com IA
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a projetar, implementar e automatizar APIs RESTful, integrando soluções de IA para análise de tráfego, validação de dados e otimização de respostas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Entenda os princípios de APIs REST e seus casos de uso
- Configure um ambiente de desenvolvimento para APIs
- Desenvolva endpoints CRUD com Node.js e Express
- Implemente autenticação e autorização com JWT e OAuth
- Integre modelos de IA para validação de requisições em tempo real
- Automatize testes de carga e segurança com ferramentas de IA
- Documente sua API com auxílio de LLMs (ex: ChatGPT)
- Projeto Final: Construa uma API RESTful com automação de validação e documentação inteligente
Projeto Final
Uma API RESTful funcional com endpoints documentados automaticamente por IA, validação de dados inteligente e testes de carga automatizados
Aprenda a usar a potência do HAProxy com a inteligência artificial para melhorar a performance e disponibilidade dos seus serviços web.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, administradores de sistemas e profissionais de TI com experiência em infraestrutura web.
Ao concluir, você será capaz de: O aluno aprenderá a configurar e otimizar o HAProxy usando IA para melhorar a disponibilidade e performance dos serviços web.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Entendendo o Balanceamento de Carga
- Instalação e Configuração Básica do HAProxy
- IA para Detecção de Problemas em Tempo Real
- Otimização de Rotação de Servidores com IA
- Implementação de Regras Avançadas com IA
- Monitoramento e Alertas Automatizados
- Projeto Final: Desenvolvimento de um Sistema de Balanceamento de Carga Inteligente
Projeto Final
Desenvolver um sistema de balanceamento de carga que utiliza IA para otimizar a distribuição de tráfego em um ambiente web.
