Aprenda a eliminar gargalos de segurança transformando seu fluxo de deploy em um processo blindado e automatizado. Reduza drasticamente o tempo de resposta a vulnerabilidades integrando a inteligência artificial ao ciclo de vida do software.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps e Analistas de Segurança.
Ao concluir, você será capaz de: Implementar um fluxo de desenvolvimento onde a segurança é automatizada e validada por IA desde o código até a produção.
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Dominar a Cultura DevSecOps e Shift-Left Security
- Integrar SAST e DAST no Pipeline com Ferramentas Modernas
- Automatizar Gestão de Dependências e Snyk com IA
- Aplicar IA para Remediação Automática de Vulnerabilidades
- Configurar Hardening de Containers e Infraestrutura como Código (IaC)
- Monitorar Ameaças em Runtime com Observabilidade Inteligente
- Projeto Final: Construindo um Pipeline DevSecOps Autônomo com IA
Projeto Final
Pipeline de CI/CD completo que detecta, reporta e sugere correções de segurança via IA para uma aplicação real.
Aprenda a implementar e otimizar soluções no Google Cloud usando IA, desde a certificação até a implementação prática.
Nível: Intermediário
Para quem é: Profissionais com experiência em TI buscando a certificação Google Cloud Associate Cloud Engineer
Ao concluir, você será capaz de: Aluno será capaz de implementar soluções no Google Cloud e otimizá-las usando IA.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Análise de Recursos com IA
- Configurando Ambientes Virtuais
- Implementando Serviços de Armazenamento
- Optimizando Custo com IA
- Gerenciando Segurança com IA
- Desenvolvendo Aplicativos com Cloud Functions
- Projeto Final: Implementação de Solução Completa
Projeto Final
Implementação de uma solução completa no Google Cloud, utilizando IA para otimização
Domine os fundamentos do Azure e prepare-se para a certificação AZ-900 enquanto aprende a aplicar IA e automação em soluções práticas. Ideal para quem busca entrar no mundo da nuvem com um diferencial competitivo.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Profissionais de TI iniciantes, estudantes, analistas de negócios e qualquer pessoa interessada em nuvem e IA aplicada ao Azure
Ao concluir, você será capaz de: Preparar o aluno para a certificação AZ-900 e capacitá-lo a aplicar IA e automação em soluções Azure, desde conceitos básicos até implementações práticas
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar os conceitos básicos de cloud computing e Azure
- Configurar uma conta Azure e entender o portal
- Implementar serviços de IA no Azure (Cognitive Services, Machine Learning)
- Automatizar fluxos de trabalho com Azure Logic Apps e Functions
- Gerenciar identidades e segurança com Azure Active Directory
- Monitorar e otimizar custos com Azure Cost Management
- Integrar IA em soluções de armazenamento e banco de dados
- Projeto Final: Criar uma solução Azure com IA e automação para um cenário real
Projeto Final
Desenvolver uma solução no Azure que utilize IA (como Cognitive Services) e automação (Logic Apps/Functions) para resolver um problema prático, como análise de sentimentos em feedbacks ou automação de processos empresariais
Saia da dependência de APIs proprietárias e domine a infraestrutura de IAs abertas. Aprenda a implantar modelos poderosos em sua própria infraestrutura com total controle e privacidade.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e entusiastas de IA que buscam independência de APIs pagas
Ao concluir, você será capaz de: O aluno será capaz de hospedar, configurar e ajustar modelos open source localmente ou na nuvem para criar soluções de IA privadas
7 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorar o Ecossistema de Modelos Abertos e Hugging Face
- Instalar Ambientes de Inferência com Ollama e LocalAI
- Otimizar Performance com Quantização e GPU Acceleration
- Integrar LLMs Locais em Aplicações via APIs REST
- Ajustar Modelos com Fine-Tuning e LoRA
- Implementar Segurança e Governança de Dados no Servidor
- Projeto Final: Construindo um Analista de Documentos Privado
Projeto Final
Um sistema de chat privado que roda localmente, processa documentos sensíveis via RAG e não envia dados para nuvens externas
Aprenda a implementar LLMs locais de forma prática e segura com Ollama, reduzindo custos e aumentando a privacidade em seus projetos de IA. Ideal para desenvolvedores que querem levar a inteligência artificial para o edge.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam implementar LLMs locais em suas aplicações
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a configurar, personalizar e integrar modelos de linguagem locais usando Ollama em projetos reais
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Instalando e configurando Ollama em diferentes ambientes
- Explorando modelos pré-treinados disponíveis no Ollama
- Personalizando modelos com parâmetros avançados
- Criando APIs para interagir com LLMs locais
- Integrando Ollama com aplicações Python e Node.js
- Otimizando desempenho e consumo de recursos
- Implementando segurança e privacidade em LLMs locais
- Projeto Final: Construindo um assistente de IA local com Ollama
Projeto Final
Um assistente de IA local que responde a perguntas técnicas sobre código, documentação ou conceitos de TI, integrado a uma aplicação web ou CLI
Aprenda a criar sistemas inteligentes que combinam recuperação de dados e geração de texto com LlamaIndex. Domine técnicas para otimizar consultas e implementar soluções escaláveis de IA. Ideal para quem busca inovar com aplicações de RAG em produção.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados e profissionais de IA que desejam implementar soluções avançadas de RAG
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar o aluno a construir aplicações de IA que combinam recuperação de dados e geração de texto usando LlamaIndex e modelos de linguagem
8 módulos · 12h · certificado ao final
- Explorando os fundamentos do LlamaIndex e RAG
- Configurando o ambiente e integrando LLMs
- Indexando e consultando dados estruturados e não estruturados
- Otimizando queries com técnicas avançadas de recuperação
- Personalizando respostas com templates e contextos dinâmicos
- Avaliar desempenho e ajustar parâmetros do modelo
- Deploy de aplicações RAG com LlamaIndex em ambientes cloud
- Projeto Final: Construindo um assistente de IA com RAG para um domínio específico
Projeto Final
Um sistema de RAG funcional usando LlamaIndex, integrado a uma base de dados personalizada e implantado em um ambiente cloud
Aprenda a criar agentes de IA mais eficientes e adaptáveis, transformando sua abordagem de desenvolvimento.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software com experiência em programação básica.
Ao concluir, você será capaz de: Os alunos aprenderão a criar agentes de IA mais eficientes e adaptáveis.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Entendendo Agentes de IA
- Configurando Ambiente de Desenvolvimento
- Criando Agentes Simples com Python
- Implementando Aprendizado de Máquina
- Desenvolvendo Agentes com Reinforcement Learning
- Testando e Melhorando Agentes de IA
- Projeto Final: Desenvolvimento de um Agente Completo
Projeto Final
Desenvolver um agente de IA capaz de resolver um problema específico.
Aprenda a implementar e otimizar o Model Context Protocol usando IA para melhorar a eficiência e escalabilidade de sistemas de comunicação.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores e arquitetos de software com experiência em protocolos de comunicação
Ao concluir, você será capaz de: Implementar e otimizar o MCP usando IA para melhorar a eficiência e escalabilidade de sistemas
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Entendendo o MCP
- Configurando o ambiente de desenvolvimento
- Implementando o MCP com Python
- Optimizando o MCP com IA
- Testando e validando o sistema
- Integrando o MCP com APIs de IA
- Projeto Final: Desenvolver um sistema de comunicação escalável
Projeto Final
Desenvolver um sistema de comunicação escalável baseado em MCP com otimizações de IA
Aprenda a criar aplicativos que melhoram a vida dos idosos, combinando tecnologia com empatia.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de aplicativos, estudantes de TI e pessoas interessadas em tecnologia para idosos
Ao concluir, você será capaz de: Os alunos aprenderão a desenvolver aplicativos móveis que oferecem assistência e conforto para idosos.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Análise de Requisitos: Identificando as necessidades dos idosos
- Design de Usabilidade: Criando interfaces amigáveis
- Desenvolvimento com Flutter: Construindo a interface do usuário
- Integração com APIs: Usando serviços de IA para assistência
- Testes e Debugging: Garantindo a funcionalidade do aplicativo
- Publicação e Manutenção: Lançando e mantendo o aplicativo
- Projeto Final: Desenvolvendo um aplicativo completo para idosos
Projeto Final
Desenvolver um aplicativo móvel completo para idosos, integrando funcionalidades de assistência e conforto
Transforme a IA em um par programador de elite utilizando técnicas de engenharia de prompt avançadas. Aumente drasticamente sua produtividade eliminando tarefas repetitivas e focando na arquitetura do software.
Nível: Iniciante a Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores de software, engenheiros de QA e arquitetos de sistemas.
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a utilizar LLMs para acelerar a escrita de código, refatoração, criação de testes e documentação técnica de alta precisão.
7 módulos · 10h · certificado ao final
- Dominar a anatomia do prompt para geração de código
- Aplicar Few-Shot Prompting para padronização de arquitetura
- Implementar Chain-of-Thought para resolução de bugs complexos
- Otimizar refatoração de código legado com prompts de contexto
- Automatizar a criação de documentação técnica e Swagger
- Integrar prompts em fluxos de CI/CD e automação de commits
- Projeto Final: Construir um framework de prompts para um projeto Full Stack
Projeto Final
Um repositório de 'Prompt Library' especializado para um projeto real, contemplando desde a modelagem de dados até a suite de testes automatizados.
