Aprenda a implementar LLMs locais de forma prática e segura com Ollama, reduzindo custos e aumentando a privacidade em seus projetos de IA. Ideal para desenvolvedores que querem levar a inteligência artificial para o edge.
Nível: Intermediário
Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de software e profissionais de TI que desejam implementar LLMs locais em suas aplicações
Ao concluir, você será capaz de: Capacitar desenvolvedores a configurar, personalizar e integrar modelos de linguagem locais usando Ollama em projetos reais
8 módulos · 10h · certificado ao final
- Instalando e configurando Ollama em diferentes ambientes
- Explorando modelos pré-treinados disponíveis no Ollama
- Personalizando modelos com parâmetros avançados
- Criando APIs para interagir com LLMs locais
- Integrando Ollama com aplicações Python e Node.js
- Otimizando desempenho e consumo de recursos
- Implementando segurança e privacidade em LLMs locais
- Projeto Final: Construindo um assistente de IA local com Ollama
Projeto Final
Um assistente de IA local que responde a perguntas técnicas sobre código, documentação ou conceitos de TI, integrado a uma aplicação web ou CLI
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Ollama na Prática: LLMs Locais para Desenvolvedores
8 módulos · 10h · certificado
Módulo 1 de 8
Aula interativa · Tutor IA
Bem-vindo à sua aula de Ollama na Prática: LLMs Locais para Desenvolvedores! Eu sou seu Tutor IA e esta conversa é o próprio curso: cada mensagem faz parte da trilha, com explicações, exemplos, diagramas e desafios. Para começar, me diga seu nome e do que você gosta. Vou usar isso nos exemplos.